1 de octubre de 2024
Las predicciones del auge de la inteligencia artificial de hace solo dos años eran propensas a los extremos: por un lado, había historias teñidas de rosa de la IA que resolvían todos los problemas y, por el otro, visiones distópicas de un mundo gobernado por robots. Ambos parecen haber estrellado contra la realidad.
En la tercera Cumbre anual de Datos de Impacto organizada por el Centro Mastercard para el Crecimiento Inclusivo en el Tech Hub de la compañía en Manhattan, "optimismo pragmático" y "realismo idealista" fueron las consignas.
Celebrada durante la Semana de las Naciones Unidas, la cumbre atrajo a líderes de la política, organizaciones multilaterales, academia, organizaciones sin fines de lucro y el mundo de la tecnología para compartir ideas sobre cómo usar la tecnología y los datos para el bien. Las discusiones abarcaron desde la reducción de la brecha de desigualdad de datos hasta el cultivo del talento de datos en el futuro y la regulación responsable. El día estuvo lleno de ejemplos del mundo real de IA inclusiva en acción y cómo las asociaciones público-privadas pueden acelerar el impacto.
Por ejemplo, una iniciativa llamada DISHA, o Data Insights for Social Humanitarian Action, reúne a tecnólogos, académicos, filántropos y otros socios para escalar productos de IA. DISHA, dirigido por el laboratorio de innovación Global Pulse de la ONU, presentó recientemente un nuevo producto que identifica edificios dañados a partir de imágenes satelitales luego de un desastre seis veces más rápido que los expertos en el terreno, dijo Katya Klinova, quien lidera los esfuerzos de datos e inteligencia artificial para el laboratorio.
“Los trabajadores humanitarios necesitan este análisis lo antes posible”, afirmó. “Cada hora puede marcar la diferencia entre vidas salvadas y perdidas, y estos proyectos solo son posibles cuando, en muchas organizaciones, las personas trabajan como un solo equipo.”
En Ruanda, la consultora global de IA Sand Technologies quería poner a prueba una “clínica portátil”, una forma de aprovechar la IA en zonas rurales para potenciar los diagnósticos, según explicó su fundador y director ejecutivo, Fred Swaniker.
Hoy, dijo Swaniker, el Ministerio de Salud puede ver cuántos bebés nacieron en un día determinado y dónde está la enfermedad por distrito. "Cambió todo el sistema de atención médica de ser reactivo y costoso a ser más predictivo y preventivo, y a gran escala".
Aquí hay cuatro conclusiones sobre cómo aprovechar la IA y la ciencia de datos de manera responsable, inclusiva y de manera que beneficie a la mayoría de las personas:
Un reporte reciente reveló que la IA agregará 15,7 billones de dólares a la economía mundial, dijo Gayan Peiris, asesor de datos, tecnología e inteligencia artificial del Programa de Desarrollo de la ONU. Sin embargo, solo el 10% se beneficiará de él, dijo: "Necesitamos cerciorarnos de construir un futuro en el que nuestro sur global no sea solo usuarios de IA, sino que sean parte de esto".
En India, Manu Chopra cofundó la organización sin ánimo de lucro de IA Karya, que paga a sus trabajadores indios, muchos de ellos mujeres, salarios muy superiores al mínimo para capacitar sistemas de IA. Un proyecto empleó a 30.000 mujeres de bajos ingresos de seis grupos lingüísticos diferentes, y el modelo de IA resultante fue “menos misógino, es más intencional”, dijo. “Ofrece mejores servicios a nuestras comunidades.”
Es particularmente importante escuchar y apoyar a los jóvenes, porque lo que está en juego es más importante para ellos. Rumman Chowdhury es enviada científica de EE. UU. para inteligencia artificial y cofundadora y directora ejecutiva de Humane Intelligence, y habló sobre una visita reciente al Pacífico Sur, donde se reunió con jóvenes emprendedores tecnológicos que estaban desarrollando soluciones impulsadas por IA para abordar los desafíos de la región con el aumento del nivel del mar.
"Una joven estaba lanzando una startup de IA hidropónica que en realidad ya estaba produciendo vegetales más baratos y biodisponibles", dice Chowdhury. "Así que son ellos los que están abordando los grandes problemas, porque los grandes problemas los enfrentan abrumadoramente".
"¿Es un problema en forma de IA?" es una pregunta que los colegas de Sam Miller solían hacer. Miller es la directora de Google DeepMind Impact Accelerator y dijo que algunos desafíos simplemente no son relevantes para la IA.
Swaniker estuvo de acuerdo. El hecho de que la IA generativa sea novedosa y emocionante no significa que sea la adecuada para el trabajo, afirmó. “La gente olvidó repentinamente que la IA existe desde hace 40 años y que hay muchas otras herramientas anteriores a los grandes modelos de lenguaje. Los modelos lingüísticos de gran tamaño son casi como un martillo buscando un clavo… Empiece por el problema, no por la tecnología.
Esa idea fue secundada más tarde ese mismo día por Caitlin Augustin, vicepresidenta de productos y programas de Datakind, que emplea la ciencia de datos y la IA para mejorar las capacidades, el alcance y la escala de las organizaciones de impacto social. “Esa es la clave para hacer posible la IA, para que cualquier solución esté disponible para todos: hay que construirla en el contexto en el que se va a emplear”, dijo. No construya un modelo complejo para una organización con problemas de conectividad. No desarrolles una herramienta para computadora de escritorio si todos tus clientes son usuarios de teléfonos móviles. “Hay que invertir en la solución del problema y construir una solución que se ajuste al contexto en el que se empleará.”
No querría abordar un avión si no hubiera reglas de seguridad, dijo Caroline Louveaux, directora de privacidad y responsabilidad de datos de Mastercard. "Una buena regulación puede beneficiar a todos", dijo, y agregó que puede aumentar la confianza y brindar seguridad jurídica, y debe apuntar a áreas que presentan un riesgo real para las personas, como la contratación y la atención médica. Estandarizar las regulaciones a nivel mundial es igualmente importante: "La IA no tiene fronteras, por lo que debemos tener la mayor coherencia posible", dijo.
¿Qué más falta en las discusiones sobre la IA ética? Mediciones estandarizadas y evaluación comparativa y un estable ecosistema de auditoría y certificación, dijo Navrina Singh, directora ejecutiva y fundadora de Credo AI, una startup que crea software que proporciona supervisión y responsabilidad de los sistemas de IA. "Hay nuevas estructuras de gobierno asombrosos que las compañías están implementando, pero al mirar dentro del capó, ves que faltan todas estas medidas".
En un panel separado sobre la coordinación global de estándares de datos, Dana Imad Hamzah, subsecretaria adjunta del Ministerio de Desarrollo Sostenible del Reino de Bahrein, señaló el trabajo que está haciendo su país para comprender los datos que tienen y cómo garantizar que sean precisos, accesibles y aptos para brindar información valiosa.
"Existe una gran necesidad de que alguien se encargue de la propiedad y la coordinación de los enfoques consistentes y de establecimiento de estándares", dijo Payal Dalal, vicepresidente ejecutivo de programas globales del Centro para el Crecimiento Inclusivo, quien dirigió el panel. "Parece que en Bahréin tienes un plan y una plantilla que muchos otros gobiernos pueden seguir para que realmente podamos aprovechar el poder de los datos".
"Es instructivo observar las lecciones aprendidas", dijo Jon Huntsman, vicepresidente y presidente de Crecimiento Estratégico de Mastercard. "¿Qué hizo [la tecnología] por la humanidad? ¿Dónde falló? ¿Qué estructuras de gobierno fueron buenas o menos buenas? Deja que la historia sea nuestra guía ... La naturaleza inclusiva de lo que estamos embarcando debe ser parte de ello. Las divisiones a nivel mundial son demasiado profundas".
Carme Artigas Brugal, copresidenta del Órgano Asesor de IA de la ONU, se hizo eco de sus comentarios. “Podemos competir por la cuota de mercado. Podemos competir por el liderazgo tecnológico, pero no podemos competir por la seguridad, ni podemos competir por los derechos humanos.”
Solo estamos comenzando a darnos cuenta de los impactos sociales de la tecnología, desde cambios en la salud mental hasta cambios en el lugar de trabajo, y eso requiere una comprensión sofisticada de las participaciones de la tecnología y un diálogo global sobre los beneficios de la IA y cómo se pueden compartir, particularmente en África, dijo Amandeep Singh Gill, enviado del Secretario General de la ONU para la tecnología. "Al invertir allí, podemos cerciorarnos de que nuestro futuro de IA sea correcto".
Foto del encabezado, de izquierda a derecha, Payal Dalal, vicepresidente ejecutivo de programas globales del Centro Mastercard para el Crecimiento Inclusivo, y Komal Sahu, jefe de finanzas sostenibles de AVPN. (Crédito de la foto: Awa Dia)