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Innovación

abril 11, 2024

 

De Blinky a más allá: dentro de la evolución de la IA en los juegos

La inteligencia artificial impulsó los juegos de video desde sus inicios. Analicemos cómo la IA transformó los juegos de video y hacia dónde puede dirigir a partir de ahora.

Chris Mullen

Director

Comunicaciones Globales,

Mastercard

En Tecnología

In Tech es nuestra función habitual que destaca de lo que habla la gente en el mundo de la tecnología, desde criptomonedas y NFT hasta ciudades inteligentes y ciberseguridad. 

 

En el panorama cambiante de la tecnología y el entretenimiento, la convergencia de la inteligencia artificial y los juegos de video se erige como testimonio del ingenio y la innovación humanos. Desde los primeros sistemas sencillos basados en reglas con personajes como Inky, Blinky, Pinky y Clyde hasta las complejas redes neuronales actuales, la evolución de la IA en los juegos de video fue sencillamente extraordinaria.

Pioneros de pixeles

En los primeros años, las funciones de IA eran rudimentarias pero revolucionarias, sentando las bases para futuras innovaciones.

Cuando Pac-Man se lanzó en 1980, cambió el panorama para siempre. ¿El genio detrás de este sencillo juego de laberintos? IA simple basada en reglas para esos fantasmas coloridos. Cada villano tenía su propio libro de jugadas: algunos perseguían a Pac-Man, otros se retiraban y patrullaban sus lugares predefinidos. Para los desarrolladores de juegos, se trataba de encontrar el punto óptimo para los jugadores entre la diversión y la frustración. Y claro, puede parecer básico ahora, pero cuando Reagan estaba en el cargo, eran cosas de vanguardia las que hacían que los cuartos fluyeran en salas de juegos, pistas de patinaje y cines en todo el mundo.

Pero retrocedamos aún más. Mucho antes de la era de las consolas y los joysticks, pioneros como Donald Michie estaban trabajando arduamente para superar los límites de la IA. Comenzó en la década de 1960 con simples juegos de aprendizaje automático de tres en raya, y su trabajo finalmente lo llevó al complejo mundo del ajedrez. Sus logros en el aprendizaje automático y la teoría de juegos fueron como planos para comprender cómo las computadoras podían entrar en nuestras mentes. Si bien su alcance es limitado en comparación con los motores de ajedrez de IA modernos como Deep Blue o AlphaZero, el trabajo de Michie representó un logro innovador en la aplicación de la IA a los juegos, allanando el camino para futuros avances en el juego estratégico.

La odisea de la IA de Mortal Kombat

En las décadas de los 80 y 90, los juegos de video se volvieron aún más inmersivos y directos. En 1992, el juego de video de lucha Mortal Kombat se convirtió en un fenómeno cultural y pronto en una franquicia. Los aficionados de todo el mundo estaban pegados a sus pantallas, dominando esos brutales movimientos secretos.

Si bien el juego fue increíblemente popular en el formato de dos jugadores, los desarrolladores tenían mucho trabajo por delante. ¿Cómo experimentarían los jugadores individuales la misma euforia? Ahí es donde entraron los oponentes de la IA.

En los primeros días de Mortal Kombat, los desarrolladores se basaron principalmente en movimientos predeterminados "mostrados" a la IA, ofreciendo una experiencia previsible pero desafiante. Cada personaje de IA tenía una secuencia establecido de ataques y maniobras defensivas, con diferentes grados de dificultad en diferentes escenarios. Si bien fue innovadora para su época, la IA en los primeros títulos de Mortal Kombat carecía de la complejidad y adaptabilidad vistas en iteraciones posteriores y el resultado fue un juego repetitivo y una profundidad estratégica limitada.

Pero cada luchador (y plataforma de juego) debe evolucionar, ¿verdad? Ahora, décadas después, el serial vio una evolución sustancial en la forma en que los desarrolladores emplean a sus oponentes de IA contra jugadores humanos y cuenta con sistemas de IA más dinámicos y adaptables que responden a las acciones de los jugadores en tiempo real. La franquicia incluso introdujo luchadores de IA que el jugador puede capacitar y permitir que luchen contra oponentes por su cuenta.

El escalofriante papel de la IA en los juegos de terror modernos

En los últimos años, la tecnología de IA brindó a los estudios de juegos más pequeños la capacidad de crear experiencias inmersivas más profundas, y eso pasó a primer plano, especialmente en el género de los juegos de terror. Phasmophobia, lanzado en 2020, se convirtió en un ejemplo innovador de juegos de terror impulsados por IA. Desarrollado por Kinetic Games, coloca a los jugadores en la piel de investigadores paranormales encargados de explorar lugares embrujados e identificar entidades sobrenaturales. Sin embargo, lo que diferencia a Phasmophobia de otros juegos es su uso innovador de la IA para simular el comportamiento de los fantasmas, lo que resulta en una experiencia dinámica y aterradora para los jugadores.

Cada fantasma en el juego posee rasgos y comportamientos únicos, como patrones de itinerancia, cotos de caza preferidos y métodos de ataque, todos gobernados por algoritmos de IA. A medida que los jugadores realizan investigaciones empleando una variedad de equipos de caza de fantasmas, los necrófagos impulsados por IA reaccionan a las entradas y el comportamiento de los jugadores humanos de manera impredecible. Es ese tipo de programación espeluznante lo que mantiene a los jugadores constantemente nerviosos.

Phasmophobia también emplea tecnología de reconocimiento de voz para mejorar la inmersión del jugador al permitir la comunicación en tiempo real con los fantasmas: no, no responden, pero pueden reaccionar a lo que dicen los jugadores. Esta integración de la mecánica de juego impulsada por la IA no solo amplifica la atmósfera de terror, sino que también fomenta el juego cooperativo a medida que los jugadores trabajan juntos para descubrir el misterio en cuestión.

Imaginando la frontera de la IA de los juegos

De cara al futuro, el futuro de la IA en los juegos tiene un potencial ilimitado para la innovación y la evolución, con desarrollos emocionantes en el horizonte. A medida que la tecnología continúa avanzando, espere que los estudios de juegos desarrollen experiencias más grandes e inmersivas para deleitar a sus bases de jugadores. Una vía prometedora es la mejora adicional de la generación de contenido procedimental impulsada por IA, en la que los desarrolladores crean variables que la IA emplea para construir mundos vastos y en constante evolución según las interacciones de los jugadores o multijugador.

La IA incluso puede ser la clave para desbloquear nuevos niveles de personalización y participación de los jugadores en los juegos. Con los avances en el aprendizaje automático y las técnicas de modelado de jugadores, los desarrolladores pueden crear experiencias impulsadas por IA que se adapten a los jugadores y crear experiencias de juego que sean únicas para los humanos que las juegan.