Skip to main content

BÁO CÁO

e.l.f. hoạt động như thế nào? Ngành mỹ phẩm đang sử dụng cá nhân hóa để thúc đẩy doanh số.

Thương hiệu mỹ phẩm kỹ thuật số đặt khách hàng vào trung tâm trải nghiệm mua sắm, tạo ra doanh thu trung bình trên mỗi người dùng cao hơn 4,2% và ROI gấp 8,5 lần từ việc cá nhân hóa.

Ngành

Làm đẹp & Chăm sóc cá nhân

Khả năng được sử dụng

Đề xuất Nhắm mục tiêu Tối ưu hóa Khám phá AdaptML

4,2%

tăng doanh thu trung bình trên mỗi người dùng bằng cách tối ưu hóa các đề xuất trên trang chi tiết sản phẩm (PDP)

17,6%

tăng số lượt nhấp vào menu trên thiết bị di động sau khi cá nhân hóa menu dựa trên hành vi mua sắm trước đây của người dùng

Giới thiệu

Được thành lập vào năm 2004, e.l.f. Mỹ phẩm được ra mắt với sứ mệnh đơn giản là tạo ra các sản phẩm chất lượng cao ở mức giá dễ tiếp cận. Không chỉ là một trong những thương hiệu làm đẹp kỹ thuật số đời đầu, e.l.f. còn là một trong những đơn vị tiên phong áp dụng mô hình trực tiếp đến người tiêu dùng.

Để duy trì mô hình kinh doanh của mình, dòng sản phẩm mỹ phẩm này đặt khách hàng làm trọng tâm trong mọi quyết định về sản phẩm và tiếp thị. Vì vậy, khi e.l.f. tìm cách đảm bảo mọi khách hàng đều nhận được những trải nghiệm phù hợp với quy trình làm đẹp riêng của họ, đội ngũ đã hợp tác với Dynamic Yield để giúp họ thực hiện điều đó.

Sau khi sử dụng tích hợp bên thứ nhất trong Experience OS, các đề xuất và khả năng cá nhân hóa, e.l.f. đã chứng kiến mức tăng 4,2% doanh thu trung bình trên mỗi người dùng và mức tăng 17,6% trong sự gắn kết của khách hàng.

Các đề xuất cá nhân hóa cũng mang lại tỷ suất hoàn vốn 8,5 trong thời gian ngắn, nghĩa là các chiến thuật này đã dẫn đến lợi nhuận trực tiếp cao hơn gấp tám lần so với chi phí liên quan đến nền tảng cá nhân hóa.

“Dynamic Yield đóng vai trò quan trọng trong việc giúp chúng tôi khám phá các nhóm đối tượng khác nhau đang truy cập và tương tác với e.l.f. trang web, cho phép chúng tôi đáp ứng các nhu cầu cụ thể của từng tín đồ làm đẹp. Experience OS đã cho phép chúng tôi dễ dàng kiểm thử các chiến lược mới và tối ưu hóa ngay lập tức để đạt được kết quả nhanh chóng, ý nghĩa.”

Shana Rungsarangnont, Associate Director, Digital Product, e.l.f. Cosmetics

Thử thách

e.l.f. các sản phẩm được bán tại các nhà bán lẻ lớn bao gồm Target, Walmart và Ulta. Với động lực tăng cường sự hiện diện kỹ thuật số của e.l.f., đội ngũ thương mại điện tử đã bắt tay vào việc tạo ra trải nghiệm mua sắm trực tuyến tốt hơn và cần một giải pháp có thể hỗ trợ:

  • Thu thập dữ liệu khách hàng bên thứ nhất
  • Xác định các phân khúc đối tượng có giá trị cao
  • Đưa ra các đề xuất sản phẩm tốt nhất cho từng khách hàng
  • Tối ưu hóa trải nghiệm di động để cải thiện khả năng khám phá sản phẩm

Thực thi

Tiếp nhận và kích hoạt dữ liệu khách hàng bên thứ nhất trong lịch sử ngay từ ngày đầu tiên

Trước khi tích hợp với Dynamic Yield, e.l.f. đã sử dụng Custora by Amperity, một phần mềm phân tích khách hàng dựa trên nền tảng đám mây để giúp xác định các phân khúc đối tượng sâu sắc. Tuy nhiên, đội ngũ muốn tận dụng hơn nữa các phân khúc Custora để thực hiện hành động ngay lập tức trên trang web và tùy chỉnh trải nghiệm. Khả năng thu thập dữ liệu bên thứ nhất của Custora vào Experience OS của Dynamic Yield ngay từ ngày đầu tiên đã đảm bảo rằng nhà bán lẻ mỹ phẩm này có thể tạo ra các chiến dịch nhắm mục tiêu cao một cách nhanh chóng mà không làm mất đi dữ liệu lịch sử phong phú của bên thứ nhất, đồng thời đạt được thời gian tạo giá trị ngay lập tức với khoản đầu tư của họ vào cá nhân hóa.

Các ví dụ về đối tượng bên thứ nhất từ Custora đã được tích hợp vào Experience OS:

e.l.f. đã chọn vượt ra ngoài phạm vi những người nghiện chăm sóc da và trang điểm bằng cách tạo và nhắm mục tiêu vào các nhóm khách hàng ngách. E.l.f. đã tạo ra khoảng 75 phân khúc khách hàng trong một khoảng thời gian ngắn, chẳng hạn như những người mua hàng thường xuyên và những người thường xuyên truy cập trang web nhưng chưa hoàn tất giao dịch mua hàng.

e.l.f. nhắm mục tiêu các phân khúc dựa trên nhu cầu và sử dụng Nhắm mục tiêu dự đoán để khớp các phân khúc với các biến thể. 

Các đề xuất được tối ưu hóa trên PDP sau cuộc so sánh giữa DY và nhà cung cấp đề xuất thay thế

Biết rằng các trang chi tiết sản phẩm (PDP) là một phần có giá trị trong giai đoạn khám phá sản phẩm, e.l.f. đã chọn không gian này để tối ưu hóa các đề xuất sản phẩm của mình. Đội ngũ muốn cung cấp các sản phẩm phù hợp nhất trên các trang chi tiết sản phẩm (PDP) để cải thiện khả năng khám phá và sự tương tác. Họ quyết định thực hiện một cuộc so sánh hiệu năng giữa Dynamic Yield và giải pháp đề xuất hiện tại của họ. Mỗi nhà cung cấp đã thực hiện chiến lược “Được xem cùng nhau” trong phần “Có thể bạn sẽ thích” của e.l.f., với tỷ lệ phân chia 50/50 giữa hai nhà cung cấp.

Sau khi đạt mức ý nghĩa thống kê 95% chỉ trong hai tuần, Dynamic Yield đã chứng tỏ là công cụ mạnh mẽ nhất, tạo ra mức tăng đáng kể về tỷ lệ nhấp vào các sản phẩm được đề xuất (+23,2%) và doanh thu trung bình trên mỗi người dùng cao hơn (+4,2%) so với nhà cung cấp khác.

Thực đơn di động được thiết kế riêng dựa trên sở thích và hành vi duyệt web của khách hàng

Với không gian hạn chế, e.l.f. muốn thực đơn di động của mình chạm đến tâm lý của từng người mua sắm. Để thực hiện việc này một cách hiệu quả, nhóm đã quyết định cá nhân hóa thực đơn dựa trên lịch sử duyệt web, cho phép khách hàng nhanh chóng tìm thấy các sản phẩm phù hợp nhất với nhu cầu của họ. 

Khách truy cập mới được hiển thị các danh mục cấp cao trong khi khách truy cập quay lại được tiếp cận với các danh mục con của danh mục chính mà họ đã quan tâm trước đó. 

Ví dụ: nếu người mua sắm đã duyệt danh mục “chăm sóc da”, thanh menu sẽ bao gồm “sữa rửa mặt,” “mặt nạ,” và “sản phẩm điều trị.” 

Sử dụng các khả năng xác định và khớp mức độ quan tâm độc đáo của Dynamic Yield cùng với các tối ưu hóa menu này, e.l.f. đã chứng kiến mức tăng 17,6% về tỷ lệ nhấp, thúc đẩy khách truy cập khám phá sâu hơn vào danh mục sản phẩm của mình.

Bài học chính

Khách hàng của e.l.f. luôn có ảnh hưởng đến thương hiệu làm đẹp này. Tuy nhiên, nhóm vẫn có cơ hội đáng kể để hiểu rõ hơn về nhu cầu và sở thích của người mua sắm trong suốt hành trình khách hàng. 

Sau khi triển khai Dynamic Yield, e.l.f. đã có thể thực sự khai thác các đối tượng khách hàng quan trọng đang tương tác với thương hiệu để đảm bảo mỗi người yêu mỹ phẩm đều nhận được những trải nghiệm phù hợp nhất. Và thông qua việc triển khai chiến lược một số chiến dịch cá nhân hóa trên web máy tính để bàn và thiết bị di động, đã thấy mức độ tương tác trên trang web tăng lên và doanh thu tăng trưởng.