Podvody ze strany akvizitérů jsou složité a sahají od přátelských podvodů až po tajné dohody obchodníků. V posledních několika letech došlo k prudkému nárůstu prodeje v elektronickém obchodě, který byl doprovázen nárůstem podvodů. Společnost Nilson předpovídá, že ztráty z podvodů s kreditními kartami dosáhnou v letech 2020 až 2030 výše 408,5 miliardy dolarů. Akvizitéři hledají přesnější a efektivnější řešení. 

Dnešní umělá inteligence připravená pro trh přináší revoluci v odhalování podvodů. Ačkoli acquirery využívají umělou inteligenci k prevenci transakčních podvodů, stále je co zlepšovat. Modely vyškolené na robustních globálních souborech dat se ukázaly jako účinnější - 2-3x vyšší detekce podvodů a schválení až o 7,4% oproti stávajícím obranným opatřením acquirerů. Modely obchodních rizik umožňují analytikům podvodů výrazně omezit manuální kontroly a zaměřit se na vyšetřování nejrizikovějších případů.

Přečtěte si elektronickou knihu:

• Pochopení skrytých nákladů podvodů na vaši firmu 
• Seznamte se s novými modely společnosti Brighterion AI připravenými pro trh, které byly vyškoleny na globálních anonymizovaných a agregovaných transakčních datech společnosti Mastercard. 
• Poznejte výhody a úspory nákladů modelů připravených k uvedení na trh, které lze ihned nasadit. 
• Zjistěte, jak zvýšit počet schvalování a odhalování podvodných transakcí v rané fázi platebního procesu.  
• Zjistěte, jak můžete snížit riziko obchodníků tím, že se zaměříte na vyšetřování ověřených a složitých schémat.