Wie man KI-Innovationsambitionen in Geschäftsergebnisse verwandelt

• Künstliche Intelligenz (KI) ist überall – aber sie ist keine Abkürzung zum Erfolg. Während Organisationen um den Einsatz von KI in allen Abläufen kämpfen, ist klar, dass Ehrgeiz allein keine messbare Wirkung erzielen wird.
  
  
• Organisationen müssen einen KI-Innovationsrahmen schaffen, der Risikomanagement und Innovation durch abgestimmte Ziele, Messgrössen und Ausführungsstrategien harmonisiert.

Das Potenzial von KI ist unbestreitbar – aber für viele Organisationen ist der Weg vom Ehrgeiz zum Einfluss voller Risiken. Siebenundvierzig Prozent der Führungskräfte sagen, KI habe ihre Erwartungen nicht erfüllt.

Um das zu ändern, benötigen Unternehmen einen klaren KI-Innovationsrahmen, der von Anfang an Risiko und neue Ideen durch die Ausrichtung von Zielen, Messung und Umsetzung in Einklang bringt.

In diesem Artikel analysieren wir die wichtigsten Schritte des Innovationsprozesses vom Leitfaden zur Risikolosung der Innovation im Zeitalter der beschleunigten KI, damit Organisationen mutige Schritte in kluge Strategien umwandeln können.

Bevor sie eine KI-Initiative starten, müssen Organisationen zunächst ihre Ambitionen an ihre KI-Risikobereitschaft abstimmen. Das Rahmenkonzept von Mastercard skizziert drei strategische Ausrichtungen – mit dem Tempo mithalten, sich differenzieren oder neue Wege beschreiten – jede mit einem eigenen Risikoprofil und erwarteten Renditen:

• Bleiben Sie mit: Diese Initiativen konzentrieren sich darauf, die Leistung und Fähigkeiten der Konkurrenz zu matchen. Sie bergen das geringste Risiko und erzielen typischerweise zusätzliche Steigerungen in Effizienz und Produktivität. Das Ziel ist operative Parität – also sicherzustellen, dass die Organisation nicht zurückfällt.
  
  
• Differenzieren: Projekte in dieser Kategorie zielen darauf ab, ihre Kollegen zu übertreffen, indem sie das Kundenerlebnis verbessern, Arbeitsabläufe optimieren oder die Preisgestaltung optimieren. Sie bergen ein moderates Risiko und bieten messbare Verbesserungen in Reichweite, Rentabilität und Markenunterscheidung.
  
  
• Trailblaze: Dies sind neue Chancen mit höherem Risiko, die darauf abzielen, die Marktdynamik neu zu gestalten. Sie beinhalten oft neuartige Geschäftsmodelle oder Technologien – wie eingebettete Finanzen oder KI-gesteuertes Produktdesign – und erfordern eine grössere Unsicherheitstoleranz, können aber überproportionale Renditen bringen.

Indem Organisationen erkennen, wo KI-Innovation auf diesem Spektrum steht, können sie ihre Strategie, Ressourcen und Erwartungen besser ausrichten.

Die Hälfte der Organisationen verfügt nicht über KI-Leistungsindikatoren, die die Geschäftsergebnisse ihrer KI-Innovationsbemühungen verfolgen. Ohne klare KI-Erfolgsmessung fliegen sie blind – sie können den Fortschritt nicht bewerten, bei Bedarf nicht pivotieren oder einen Wert beweisen.

Mastercards Rahmenwerk bietet eine praktische Möglichkeit, die Auswirkungen von KI zu messen, indem bewertet wird, ob Initiativen die Organisation intelligenter, persönlicher und sicherer machen:

• Smarter: Die Datenanalysefähigkeiten von KI ermöglichen es Organisationen, interne und Markttrends zu analysieren und so die operative Effizienz zu steigern. Organisationen sollten bewerten, ob KI-Initiativen das Verständnis von Abläufen, Kunden und Marktdynamiken effektiv verbessern.
  
  
• Persönlicher: KI kann auch Einzelhändlern und Finanzdienstleistern helfen, mehr Personalisierung in ihren digitalen Fussabdruck und ihr Kundenerlebnis (CX) einzubauen. Organisationen sollten beobachten, welche Verbesserungen KI-Initiativen bei der Anpassung von Erlebnissen an die Bedürfnisse der Kunden bringen.
  
  
• Sicherer: KI und maschinelles Lernen werden zu unverzichtbaren Werkzeugen für Unternehmen, die Betrug erkennen und beseitigen wollen. Unternehmen sollten darauf achten, wie ihre KI-Initiativen ihre Sicherheitslage verbessern, indem sie Vertrauen, Sicherheit und Resilienz messen.

Selbst mit klaren Zielen und starker Messung können Initiativen ohne eine gezielte KI-Implementierungsstrategie scheitern. Mastercards KI-Innovationsrahmen unterteilt die Implementierung in zwei unterschiedliche Phasen: eine Basisschicht und eine Ausführungsschicht:

Diese Phase konzentriert sich auf den Aufbau der Infrastruktur, die für erfolgreiche KI-Initiativen erforderlich ist.

• Werkzeuge: Organisationen müssen entscheiden, ob sie bauen, kaufen oder zusammenarbeiten. Die richtige Wahl balanciert interne Fähigkeiten mit Geschwindigkeit und Kosten aus.
  
  
• Daten: KI ist nur so gut wie die Daten, auf denen sie läuft. Organisationen sollten sicherstellen, dass sie über den richtigen Datentyp, die richtige Breite und die richtige Struktur von Daten verfügen, um ihre Ziele zu unterstützen.
  
  
• Fortschritt: Die Integration von Feedbackschleifen und nachvollziehbaren Meilensteinen hilft Teams, frühzeitig Wert zu zeigen und mit den Geschäftsergebnissen im Takt zu bleiben.

Diese Phase überführt Ideen vom Konzept zur Realität und legt den Schwerpunkt auf Agilität und Ausrichtung.

• Design: Eine starke Infrastruktur reicht nur begrenzt, wenn das Erlebnis nicht widerspiegelt, was Kunden brauchen. Es hilft, Mockups frühzeitig abzustimmen und Raum für Ideengenerierung und -iteration zu schaffen, bevor die Entwicklung beginnt.
  
  
• Prototyping: Prototyping funktioniert am besten, wenn es in fokussierte Sprints mit klaren Zielen unterteilt ist. Tests in realen Szenarien können frühzeitig wertvolle Erkenntnisse liefern.
  
  
• Agilität: Um zu skalieren, benötigen Unternehmen agile Entwicklungszyklen mit gezielten Sprints und klaren Zielen. Diese Zyklen priorisieren Geschwindigkeit über Perfektion und iterieren basierend auf echtem Feedback.
  
  
• Talent: Selbst die besten Werkzeuge benötigen die richtigen Menschen und Unterstützung, um erfolgreich zu sein. Bereitschaft durch Kommunikation und rollenbasierte Schulungen aufzubauen, kann Teams helfen, sich selbstbewusst und engagiert zu fühlen.

Das Potenzial von KI ist enorm – aber Ehrgeiz allein wird nicht ausreichen. Um echte Wirkung zu erzielen, müssen Organisationen ihre KI-Innovationsstrategie mit der Risikobereitschaft ausrichten, eine sinnvolle KI-Impact-Messung einbetten und Teams befähigen, agil und zielstrebig einzusetzen.

Das Rahmenwerk von Mastercard hilft Unternehmen dabei, Risiken bei KI-Innovationen zu minimieren und aus gewagten Ideen kluge Entscheidungen zu machen – von der Planung und dem Prototyping bis hin zur Umsetzung und Erfolgskontrolle.

Laden Sie den vollständigen Mastercard-Leitfaden herunter , um zu erfahren, wie Sie Ihren KI-Innovationsprozess aktivieren und messbare Transformationen vorantreiben können.