Bergzeit

Der beste Weg, jemandem zu helfen, das richtige Produkt zu finden, ist kein Filter oder ein Dropdown-Menü – es ist ein Gespräch. Bergzeit, einer der führenden europäischen Anbieter von Bergsportbekleidung und -ausrüstung, erkannte, dass echte Innovation im E-Commerce darin bestehen würde, etwas Menschliches zurückzubringen: echte Beratung im Moment. Im Rahmen einer Partnerschaft mit Mastercard hat sich das Unternehmen zum Ziel gesetzt, die Art und Weise, wie Käufer Ausrüstung online entdecken, neu zu erfinden.

Bergzeit bietet Produkte von über 500 vertrauenswürdigen Marken an und hat sich den Ruf eines fundierten Produktwissens und einer serviceorientierten Denkweise erworben. Seit Jahrzehnten hilft sie Outdoor-Enthusiasten dabei, die richtige Ausrüstung für jede Reise zu finden – sei es für den Aufstieg auf einen Berggipfel oder einen Wochenend-Trailrun.

Bergzeit musste diesen massgeschneiderten Service in seinem Online-Shop replizieren. Dank der Zusammenarbeit mit Mastercard Dynamic Yield verzeichneten sie bereits starke Ergebnisse und nutzten personalisierte Produktempfehlungen, um die Inhalte auf die Präferenzen der einzelnen Käufer abzustimmen.

Doch das Unternehmen wollte noch weiter gehen. Wie helfen Sie Kunden, die nicht nach einem bestimmten Produkt suchen – sondern nach Orientierung? Zwar reagierte die Personalisierung gut auf absichtsbasierte Signale, sie unterstützte jedoch Käufer, die sich noch in der Erkundungsphase befanden, nicht vollständig – also diejenigen, die unsicher waren, wonach sie suchen sollten, oder auf dem Weg nach Inspiration und fachkundiger Beratung suchten. Herkömmliche E-Commerce-Erlebnisse wie Dropdown-Menüs, Filter und statische Karussells hatten alle ihre Grenzen. Sie konnten nicht an die Nuancen eines Experten im Geschäft heranreichen.

Bergzeit sah eine Möglichkeit, diese Lücke in einem Markt zu schliessen, in dem KI-gestützte (Künstliche Intelligenz) Einkaufserlebnisse noch selten waren, insbesondere unter europäischen Einzelhändlern.

Hier kommt die Dynamic Yield-Lösung Shopping Muse von Mastercard ins Spiel: ein konversationeller Assistent mit generativer KI, der das Online-Shopping intuitiver, persönlicher und menschlicher macht. 

Bergzeit wurde zu den Ersten in der Region, die die Lösung einführten. Mit Shopping Muse konnten Kunden ihren Bedarf in Alltagssprache beschreiben – von der Eingabe „Ausrüstung für einen regnerischen Trailrun“ bis zum Hochladen eines Fotos – und kuratierte Vorschläge basierend auf Aktivität, Stil und Anwendungsfall erhalten. 

Die Einführung verlief schnell und unkompliziert. Der Assistent funktionierte sofort ohne Änderungen am Produktfeed oder neue Arbeitsabläufe. Bergzeit nutzte sieben vorgefertigte Vorlagen – darunter Benachrichtigungs-Widgets, dynamischen Inhalt und benutzerdefinierten Code –, um die Einrichtung zu beschleunigen. Über eine einzige Benutzeroberfläche hat das Team Ton, Logik und visuellen Stil des Assistenten so angepasst, dass sie die Marke widerspiegeln.

Shopping Muse wurde über wichtige Einstiegspunkte eingeführt, darunter die Startseite, Produktübersichtsseiten und Produktdetailseiten. Auf Produktdetailseiten unterstützte es die Produktbündelung mit Vorschlägen zum „Vervollständigen des Sets“ – kuratierte Kombinationen aus ergänzender Ausrüstung und Accessoires. Benachrichtigungs-Widgets boten auf jeder Seite einen konsistenten Einstiegspunkt, sodass Käufer in jeder Phase ihrer Customer Journey problemlos interagieren konnten.

Im Hintergrund nutzt Shopping Muse Deep-Learning-Affinitätsmodelle, um Präferenzen und kontextbezogene Signale zu interpretieren. Um die Präzision zu erhöhen, speiste Bergzeit produktspezifische Datenerkenntnisse ein, einschliesslich Material-, Passform- und Style-Tags. Das Ergebnis war ein Erlebnis, das sprach- und länderübergreifend persönlich wirkte und dem Ton von Bergzeit entsprach. Performance-Dashboards gaben dem Team einen klaren Überblick darüber, was ankam und als Nächstes optimiert werden sollte.

Die jüngsten Erkenntnisse aus Leistungsdaten machten die Auswirkungen unverkennbar. Kunden, die sich mit Shopping Muse beschäftigten – indem sie eine Suchanfrage eingaben oder auf ein Produkt klickten –, konvertierten mit einer Rate, die 3,4-mal höher war als der Durchschnitt. Der Umsatz pro Nutzer war 4,9-mal höher und Käufer riefen pro Besuch 5,5-mal mehr Seiten auf. Der durchschnittliche Bestellwert stieg ebenfalls um ca. 30 %.

Diese Ergebnisse deuten auf eine stärkere Kaufabsicht und einen zuversichtlicheren Weg zum Zur Kasse gehen hin – alles angetrieben durch ein Einkaufserlebnis, das sich direkt und fachkundig angeleitet anfühlte. Der Wert zeigte sich nicht nur in den Zahlen, sondern auch darin, wie sich der Assistent auf natürliche Weise sowohl in den Tech-Stack als auch in die Shopper Journey integrierte.

Die Ergebnisse von Bergzeit bestätigten die Investition in die konversationelle Produktentdeckung – und regten neue Überlegungen darüber an, was als Nächstes ansteht. Das Team untersucht derzeit Möglichkeiten, die herkömmliche Suche mit konversationeller KI zu verbinden, um ein hybrides Erlebnis zu schaffen, das sowohl klare Absichten als auch eine offene Erkundung unterstützt.

Bergzeit profitiert weiterhin von der Integration von Shopping Muse in seinen digitalen Storefront, wodurch die Tiefe der Fachkenntnisse im Geschäft in ein nahtloses Online-Erlebnis übertragen wird. Für Händler, die die Produktentdeckung verbessern möchten, kombiniert die Dynamic Yield-Lösung von Mastercard konversationellen Handel mit fortschrittlicher KI, um grosse Kataloge in intuitive und konversionsstarke Reisen zu verwandeln.