Wie man KI-Innovationsambitionen in Geschäftsergebnisse umwandelt

• Künstliche Intelligenz (KI) ist allgegenwärtig — aber kein Garant für den Erfolg. Da Unternehmen bestrebt sind, KI in allen Geschäftsbereichen einzusetzen, ist klar, dass allein Ambitionen keine messbare Wirkung erzielen werden.
  
  
• Unternehmen müssen einen Rahmen für KI-Innovationen schaffen, der Risikomanagement und Innovation durch aufeinander abgestimmte Ziele, Kennzahlen und Ausführungsstrategien in Einklang bringt.

Das Potenzial von KI ist unbestreitbar – doch für viele Unternehmen ist der Weg von der Ambition zur Wirkung mit Risiken behaftet. Siebenundvierzig Prozent der Führungskräfte geben an, dass KI ihre Erwartungen nicht erfüllt hat.

Um das zu ändern, benötigen Unternehmen einen klaren Rahmen für KI-Innovationen, der Risiko und neue Ideen vom ersten Tag an durch die Abstimmung von Zielen, Messung und Umsetzung in Einklang bringt.

In diesem Artikel schlüsseln wir die wichtigsten Schritte des Innovationsprozesses aus dem Leitfaden De-risking innovation in the age of accelerated AI auf, damit Unternehmen mutige Schritte in kluge Wetten umwandeln können.

Bevor Unternehmen eine KI-Initiative starten, müssen sie zunächst ihren Ehrgeiz mit ihrer KI-Risikobereitschaft in Einklang bringen. Der Rahmen von Mastercard skizziert drei strategische Ausrichtungen – Schritt halten, sich differenzieren oder neue Wege gehen –, die jeweils ein eigenes Risikoprofil und erwartete Renditen aufweisen:

• Schritt halten: Diese Initiativen konzentrieren sich darauf, die Leistung und Fähigkeiten der Wettbewerber zu erreichen. Sie sind mit dem geringsten Risiko verbunden und führen typischerweise zu schrittweisen Zuwächsen bei Effizienz und Produktivität. Das Ziel ist operative Parität – es gilt sicherzustellen, dass die Organisation nicht ins Hintertreffen gerät.
  
  
• Differentiate: Projects in this category aim to outperform peers by enhancing the customer experience, streamlining workflows or optimizing pricing. Sie beinhalten ein mässiges Risiko und bieten messbare Verbesserungen bei Reichweite, Rentabilität und Marktabgrenzung.
  
  
• Trailblaze: Das sind neue Möglichkeiten mit grösserem Risiko, die darauf ausgelegt sind, die Marktdynamik neu zu gestalten. Sie beinhalten oft neuartige Geschäftsmodelle oder Technologien – wie Embedded Finance oder KI-gesteuertes Produktdesign – und erfordern eine höhere Toleranz für Unsicherheit, können aber ausser gewöhnliche Erträge bringen.

Indem sie ermitteln, wo sich die KI-Innovation in diesem Spektrum befindet, können Unternehmen ihre Strategie, ihre Ressourcen und ihre Erwartungen besser aufeinander abstimmen.

Die Hälfte der Unternehmen verfügt über keine KI-Leistungsindikatoren, die die Geschäftsergebnisse ihrer Bemühungen im Bereich der KI-Innovationen verfolgen. Ohne klare Messung des KI-Erfolgs fliegen sie im Blindflug – unfähig, Fortschritte zu bewerten, bei Bedarf Anpassungen vorzunehmen oder den Wert nachzuweisen.

Das Rahmenwerk von Mastercard bietet eine praktische Möglichkeit, die Auswirkungen von KI zu messen, indem bewertet wird, ob Initiativen das Unternehmen intelligenter, persönlicher und sicherer machen:

• Intelligenter: Die Datenanalysefunktionen von KI ermöglichen es Unternehmen, interne und Markttrends zu untersuchen und die betriebliche Effizienz zu steigern. Unternehmen sollten bewerten, ob KI-Initiativen das Verständnis von Abläufen, Kunden und Marktdynamiken effektiv verbessern.
  
  
• Persönlicher: KI kann ausserdem Einzelhändlern und Finanzinstituten dabei helfen, mehr Personalisierung in ihren digitalen Fussabdruck und ihr Kundenerlebnis (CX) zu integrieren. Unternehmen sollten überwachen, welche Verbesserungen KI-Initiativen bei der Anpassung von Erlebnissen an die Bedürfnisse der Kunden bewirken.
  
  
• Sicherer: KI und maschinelles Lernen entwickeln sich zu unverzichtbaren Werkzeugen für Unternehmen, die Betrug erkennen und beseitigen möchten. Unternehmen sollten darauf achten, wie ihre KI-Initiativen ihre Sicherheitslage verbessern, indem sie Zuwächse bei Vertrauen, Sicherheit und Widerstandsfähigkeit messen.

Selbst mit klaren Zielen und starken Messgrössen können Initiativen ohne eine gezielte KI-Einsatzstrategie scheitern. Mastercards Framework für KI-Innovationen unterteilt die Implementierung in zwei unterschiedliche Phasen: eine Fundamentschicht und eine Ausführungsschicht:

Diese Phase konzentriert sich auf den Aufbau der Infrastruktur, die zur Unterstützung erfolgreicher KI-Initiativen erforderlich ist.

• Tools: Organisationen müssen entscheiden, ob sie selbst entwickeln, kaufen oder eine Partnerschaft eingehen. Die richtige Wahl bringt interne Kompetenzen mit Geschwindigkeit und Kosten in Einklang.
  
  
• Daten: KI ist nur so gut wie die Daten, mit denen sie betrieben wird. Unternehmen sollten sicherstellen, dass sie über die richtigen Datentypen, den nötigen Umfang und die passende Struktur von Daten verfügen, um ihre Ziele zu unterstützen.
  
  
• Fortschritt: Die Integration von Feedbackschleifen und nachverfolgbaren Meilensteinen hilft Teams dabei, frühzeitig einen Mehrwert zu demonstrieren und mit den Geschäftsergebnissen im Einklang zu bleiben.

Diese Phase bringt Ideen von der Konzeption zur Realität und legt den Schwerpunkt auf Agilität und Ausrichtung.

• Design: Eine starke Infrastruktur reicht nur so weit, wie die Erfahrung den Bedarf der Kundschaft widerspiegelt. Dies hilft, Mockups frühzeitig abzustimmen und Raum für Ideenfindung und Iteration zu schaffen, bevor die Entwicklung beginnt.
  
  
• Prototyping: Prototyping funktioniert in der Regel am besten, wenn es in zielgerichtete Sprints mit klaren Zielen unterteilt wird. Das Testen in realen Szenarien kann frühzeitig wertvolle Erkenntnisse liefern.
  
  
• Agilität: Um zu skalieren, benötigen Unternehmen agile Entwicklungszyklen mit fokussierten Sprints und klaren Zielen. Diese Zyklen stellen Geschwindigkeit über Perfektion und iterieren auf Basis von echtem Feedback.
  
  
• Talent: Selbst die besten Werkzeuge erfordern die richtigen Personen und Unterstützung, um erfolgreich zu sein. Der Aufbau von Handlungsbereitschaft durch Kommunikation und rollenbasiertes Training kann Teams dabei helfen, sich sicher und engagiert zu fühlen.

Das Potenzial von KI ist immens – aber Ambitionen allein reichen nicht aus. Um echte Wirkung zu erzielen, müssen Unternehmen ihre KI-Innovationsstrategie an ihrer Risikobereitschaft ausrichten, eine aussagekräftige Messung der KI-Auswirkungen verankern und Teams befähigen, agil und zielgerichtet zu implementieren.

Der Rahmen von Mastercard hilft Unternehmen, Risiken bei der KI-Innovation zu minimieren und mutige Ideen in kluge Wetten zu verwandeln – von der Planung und Prototypenerstellung bis hin zur Umsetzung und Leistungsverfolgung.

Laden Sie den vollständigen Mastercard Leitfaden herunter, um zu erfahren, wie Sie Ihren KI-Innovationsprozess aktivieren und eine messbare Transformation vorantreiben können.