Saltar al contenido principal

REPORTE

Cómo e.l.f. Los cosméticos emplean la personalización para impulsar las ventas

Esta marca de cosméticos nativa digital sitúa a los clientes en el centro de su experiencia de compra, generando un 4,2% más de ingresos medios por usuario y un retorno de la inversión 8,5 veces superior gracias a la personalización.

Industria

Belleza y cuidado personal

Capacidad empleada

Recomendar Objetivo Optimizar Descubrir AdaptML

4,2%

aumento de los ingresos medios por usuario mediante la optimización de las recomendaciones de la página de detalles del producto (PDP)

17.6%

Aumento de los clics en el menú móvil tras personalizarlo en función del historial de compras de los usuarios.

Introducción

Fundada en 2004, e.l.f. Cosmetics se lanzó con la simple misión de crear productos de alta calidad a un precio accesible. No solo es una de las primeras marcas de belleza nativas digitales, e.l.f. también fue una de las primeras en adoptar un modelo directo al consumidor.

Para mantener fiel a su modelo de negocio, la línea de cosméticos coloca a sus clientes en el centro de todas las decisiones de producto y marketing. Entonces, cuando e.l.f. Buscado para garantizar que cada comprador se encontrara con experiencias adaptadas a su régimen de belleza único, el equipo se asoció con Dynamic Yield para ayudarlos a cumplir.

Luego de emplear la integración propia en Experience OS, las recomendaciones y las capacidades de personalización, e.l.f. fue testigo de un aumento del 4,2% en los ingresos medios por usuario y un aumento del 17,6% en el compromiso del cliente.

Las recomendaciones personalizadas también generaron un retorno de la inversión de 8.5 en un corto periodo de tiempo, lo que significa que las tácticas condujeron a ganancias directas de ingresos que fueron más de ocho veces mayores que los gastos relacionados con la plataforma de personalización.

"Dynamic Yield fue fundamental para ayudarnos a descubrir los diferentes tipos de audiencias que vienen e interactúan con el e.l.f. , lo que nos permite satisfacer las necesidades específicas de cada amante de la belleza. Experience OS nos permitió probar fácilmente nuevas estrategias y optimizar sobre la marcha para obtener resultados rápidos y significativos".

Shana Rungsarangnont, Associate Director, Digital Product, e.l.f. Cosmetics

El desafío

E.L.F. los productos se venden en grandes minoristas, incluidos Target, Walmart y Ulta. Motivado para duplicar la presencia digital de e.l.f., el equipo de comercio electrónico se propuso crear una mejor experiencia de compra en línea y requería una solución que pudiera ayudar a:

  • Ingesta de datos propios de clientes
  • Identificar segmentos de audiencia de alto valor
  • Mostrar las mejores recomendaciones de productos para cada cliente
  • Optimización de la experiencia móvil para mejorar el descubrimiento de productos

Ejecución

Datos históricos de clientes de primera mano incorporados y activados desde el primer día

Antes de integrar con Dynamic Yield, e.l.f. empleó Custora de Amperity, un software de análisis de clientes basado en la nube para ayudar a identificar segmentos de audiencia perspicaces. Sin embargo, el equipo quería aprovechar aún más los segmentos de Custora para tomar medidas inmediatas en el sitio y personalizar las experiencias. La capacidad de ingerir los datos de primera mano de Custora en el sistema operativo Experience de Dynamic Yield desde el primer día, garantizó que el minorista de belleza pudiera crear campañas altamente específicas rápidamente sin perder los ricos datos históricos de primera mano, y lograr un tiempo de creación de valor inmediato con su inversión en personalización.

Ejemplos de audiencias propias de Custora que se integraron en Experience OS:

E.L.F. optó por ir más allá de los adictos al cuidado de la piel y al maquillaje creando y dirigir a grupos de clientes de nicho. E.l.f. creó aproximadamente 75 segmentos de clientes en un corto periodo de tiempo, como compradores frecuentes y personas que visitan con frecuencia el sitio web pero no completaron una compra.

E.L.F. orienta los segmentos en función de las necesidades y emplea la segmentación predictiva para hacer coincidir los segmentos con las variaciones. 

Recomendaciones optimizadas sobre PDP luego de un horneado entre DY y un proveedor de recomendaciones alternativo

Conocer los PDP es una pieza valiosa de la fase de descubrimiento del producto, e.l.f. eligió este espacio para optimizar sus recomendaciones de productos. El equipo quería ofrecer los productos más relevantes en PDP para mejorar el descubrimiento y el compromiso. Decidieron realizar un concurso entre Dynamic Yield y su solución de punto de recomendación titular. Cada proveedor sirvió una estrategia de "Vistos juntos" en la sección "You May Love" de e.l.f., con una división 50/50 entre los dos proveedores.

Tras alcanzar una significación estadística del 95% en tan solo dos semanas, Dynamic Yield demostró ser el motor más poderoso, generando un aumento significativo en la tasa de clics en los productos recomendados (+23,2%). y un ingreso promedio por usuario más alto (+4,2%) en comparación con el otro proveedor.

Menú móvil personalizado basado en la afinidad y el comportamiento de navegación de los clientes

Con bienes raíces limitados, e.l.f. quería que su menú móvil resonara con cada comprador. Para hacerlo de manera efectiva, el equipo decidió personalizar el menú en función del historial de navegación, lo que permitió a los clientes encontrar rápidamente los productos que mejor se adapten a sus necesidades. 

A los nuevos visitantes se les mostraron categorías de alto nivel, mientras que los visitantes recurrentes se expusieron a subcategorías de la categoría principal en la que mostraron interés anteriormente. 

Por ejemplo, si un comprador navegó por la categoría "cuidado de la piel", la barra de menú incluiría "limpiador", "mascarillas faciales" y "tratamientos". 

Empleando las capacidades únicas de identificación y coincidencia de afinidad de Dynamic Yield con estas optimizaciones de menú, e.l.f. vio un aumento del 17,6% en la tasa de clics, lo que llevó a los visitantes a profundizar en su catálogo de productos.

La conclusión clave

Los clientes de E.L.F. siempre fueron influyentes para la marca de belleza. Sin embargo, el equipo aún tenía una oportunidad significativa de comprender mejor las necesidades y preferencias de los compradores a lo largo del recorrido del cliente. 

Luego de implementar Dynamic Yield, e.l.f. pudo aprovechar realmente las audiencias críticas que se relacionan con la marca para garantizar que cada amante de los cosméticos recibiera las experiencias más relevantes. Y a través de la implementación estratégica de varias campañas de personalización sitio web de escritorio y celulares, vio aumentar la participación en el sitio y aumentar los ingresos.