Agentlik ticarəti nədir? Süni intellektlə dəstəklənən pərakəndə satış üçün bələdçiniz

Bu gün istehlakçılar üçün tam muxtar agent süni intellekt agentləri hələ də ortaya çıxmaqdadır, lakin bu agentləri gücləndirən proqram təminatı daha çox yerdə ortaya çıxır.

Bu cür alış-verişləri təmin etmək üçün Mastercard aprel ayında təsdiqlənmiş süni intellektlə işləyən alış-veriş agentlərinə istehlakçılar və müəssisələr adından əməliyyatlar aparmağa imkan verən Agent Pay texnologiyasını təqdim etdi.

Agent ticarət agenti istifadəçi sorğusu və ya təklifi ilə işə başlayır. Statik, birdəfəlik cavablar verən ənənəvi süni intellekt sistemlərindən fərqli olaraq, müasir agentlər bu sorğuları şərh etmək, konteksti nəzərə almaq, dərhal uyğunlaşmaq və necə irəliləyəcəyinə qərar vermək üçün qurulub.

Giriş həmçinin məqsədyönlü bir hərəkətə başlamaq üçün bir söhbətə də başlaya bilər. Məsələn, "Mənə yeni köynək lazımdır" kimi çox geniş bir sorğu etsəniz, süni intellekt pərakəndə satış agenti sizə daha çox məlumat, məsələn, bir naxış və ya müəyyən bir parça növü istəyib-istəmədiyinizi və ya köynəyin hansı münasibətlə geyiniləcəyini soruşaraq cavab verə bilər.

Agentlər daha sonra tədqiqat və məhsul kəşfini avtomatlaşdırırlar. Agent sadəcə tək bir veb saytda axtarış aparmaq əvəzinə, birdən çox elektron ticarət platformasında axtarış apara, məhsulun spesifikasiyalarına, rəylərinə və reytinqlərinə daxil ola və təhlil edə, qiymətləri real vaxt rejimində müqayisə edə və çatdırılma müddətlərini, geri qaytarma siyasətlərini və digər logistika detallarını qiymətləndirə bilər.

Bundan sonra, agent yalnız seçimlərin siyahısını təqdim etmir, həm də istifadəçinin ilkin parametrlərinə və nəyin yaxşı bir sövdələşmə və ya ən yaxşı uyğunluq olduğunu öz anlayışına əsasən onları fəal şəkildə müzakirə edə bilər.

Süni intellekt agentlərinin qərar qəbul etmələrinə kömək edən üç əsas komponenti var:

• Yaddaş: Yeni süni intellekt agentləri istifadəçinin seçimlərini, ölçülərini və keçmiş alış-verişlərini yadda saxlaya bilər və bu da alış-veriş sorğusuna ideal cavabı müəyyən etməyi asanlaşdırır.
• Alətlər: Agentlər yeni məlumatlar tapmağa və tədbir görməyə imkan verən API-lərə və xarici verilənlər bazalarına giriş əldə edirlər.
• Əsaslandırma: Agent mürəkkəb bir sorğunu tək, statik cavab təklif etmək əvəzinə, strukturlaşdırılmış, tətbiq oluna bilən addımlara bölə bilər. O, hansı vasitələrə daxil olmalı olduğunu, hansı məlumatları toplamalı olduğunu və məqsədlərinə necə çata biləcəyini müəyyən edə bilər.

Agent ticarəti, lazımi təhlükəsizlik çəpərləri, icazələr və texnologiyalar mövcud olduqda təhlükəsiz ola bilər. Lakin, bu yeni ticarət forması, xüsusən də alış-verişlərin planlaşdırıldığı kimi getmədiyi hallarda, pərakəndə satıcılar, texnologiya şirkətləri və istehlakçılar üçün yeni çətinliklər yaradır.

Məsələn, bir şəxs deyil, agent alış-veriş edirsə, geri ödəmə və ya ödənişin geri qaytarılması necə işləyəcək? Yoxsa bir şey səhv gedərsə, kim məsuliyyət daşıyacaq - istehlakçı, botu yaradan şirkət, pərakəndə satıcı və ya bəlkə də başqası?

Bu yeni mühitdə aydın və asanlıqla təyin edilə bilən istifadəçi icazələri çox vacib olacaq, çünki süni intellekt agentinin muxtariyyəti nə qədər çox olarsa, aydın məhdudiyyətlər və qaydalar müəyyən etmək bir o qədər vacib olacaq.

Şəffaflıq həmçinin etimadın yaradılması üçün də vacib olacaq, çünki istifadəçilər agentin müəyyən hərəkətləri niyə etdiyi barədə aydın izahat alacaqlar. Kibercinayətkarlar yanlış siqnallardan istifadə edərək və ya qanuni təklifləri təqlid edərək alış-verişləri tetiklemeklə süni intellekt agentini aldatmağa çalışdıqda bu şəffaflıq xüsusilə faydalı olacaq.

Bu agentləri idarə etmək üçün standartlar və çərçivələr də tələb olunacaq ki, həm istifadəçilər, həm də satıcılar problemlər yarandıqda əməliyyatların necə həll olunacağını bilsinlər və istehlakçılar alış-veriş və ödəniş məlumatlarının qorunacağına etibar edə bilsinlər.

Agent ticarətinin gələn il ərzində elektron ticarətin bir çox hissəsinə sürətlə yayılacağı və bəzi istifadəçilərin gələcək alış-verişlərinin əksəriyyətini etmək üçün çatbotdan istifadə edəcəyi ehtimalı ilə gözlənilir.

Bu süni intellekt agentlərinin daha mürəkkəb və ixtisaslaşmış hala gəlməsi, istifadəçilər istəsələr, daha çox avtomatlaşdırma potensialına malik olması gözlənilir. Bundan əlavə, daha çox çoxagentli sistemlər ola bilər ki, bu süni intellekt botlarından bir neçəsi tək bir botun öz-özünə edə bilmədiyi daha mürəkkəb tapşırıqları yerinə yetirmək üçün birlikdə işləyir.