Za posledné štvrťstoročie online nakupovanie úplne zmenilo globálnu ekonomiku. Od sotva záblesku na začiatku milénia predstavuje elektronický obchod teraz približne 16 % všetkých nákupov v USA a toto číslo odteraz len rastie.
Maloobchodníci a spracovatelia platieb museli počas tejto doby držať krok s konkurenciou a zavádzať stále pokročilejšie metódy na overovanie a zabezpečenie online transakcií. Teraz sme na prahu ďalšej veľkej technologickej zmeny.
Ak sledujete diskusie o umelej inteligencii, viete, že je pripravená zrevolucionizovať všetko od vývoja softvéru až po filmovú produkciu. Dnes traja z desiatich tínedžerov používajú chatboty s umelou inteligenciou každý deň, či už písaním na webovej stránke alebo rozhovorom s inteligentným reproduktorom. Keď sú tieto chatboty schopné vykonávať akcie, ako je odosielanie e-mailov, objednávanie jedla a podobne, nazývajú sa agenti.
V poslednej dobe ľudia využívajú týchto agentov na správu svojich nákupných potrieb, či už ide o potraviny, oblečenie alebo veľké spotrebiče. A táto ďalšia vlna online nakupovania má nový názov: agentné obchodovanie alebo a-commerce.
Minimálne by online obchod mohol znamenať nielen vynechanie nepríjemnej časti vyhľadávania pri online nakupovaní, keď trávite minúty, hodiny alebo dni čítaním recenzií a porovnávaním cien. Mohlo by to zahŕňať aj príkaz agentovi na vykonanie vášho nákupu – proces, ktorý sa často skomplikuje overovaním platobných informácií, používaním propagačných kódov alebo opätovným zadaním správnej dodacej adresy. Namiesto toho by ste mohli jednoducho povedať: „Kúpte mi tie najlepšie modré nohavice mojej veľkosti za menej ako 50 dolárov s poštovným,“ a bolo by to hotové.
Keďže sa možnosť vykonávať nákupné úlohy prostredníctvom splnomocnenca stáva realitou, začína to predstavovať aj niekoľko kľúčových problémov. Prvým je overenie si toho, čo zákazník skutočne chce. Keď my ľudia porovnávame ceny a klikáme a ťukame na seba, celkom dobre si objednávame správne veci. Iste, vnútorný šev na týchto nohaviciach môže byť trochu krátky alebo je farba tmavšia ako na obrázkoch, ale je veľká šanca, že si objednáte niečo, čo sa vám bude podobať.
Pokiaľ ide o online obchod, existuje reálna možnosť, že váš určený zástupca urobí chybu a objedná vám nohavice v tyrkysovej farbe. Alebo sa možno rozhodne riadiť britskou definíciou „nohavíc“ a objedná vám blankytne modré spodné prádlo. Sú to pochopiteľné chyby, ale také, ktoré by ste sami pravdepodobne nikdy neurobili. Ako teda môžeme zabezpečiť, aby sa takéto nesprávne interpretované zámery nestali?
Po druhé, už existujú neuveriteľne zložité systémy určené na rýchlu identifikáciu a blokovanie podvodných transakcií, ktoré vyhľadávajú odchýlky, ako sú nákupy uskutočnené uprostred noci alebo z miesta vzdialeného stovky alebo dokonca tisíce kilometrov od domova zákazníka. To by mohlo viesť k podozreniu z transakcií v obchodnom prostredí, pretože agent by mohol vykonávať transakcie v nezvyčajných hodinách alebo naprieč geografickými oblasťami, alebo by mohol vykonávať rýchle a opakované nákupy spôsobom, ktorý pripomína správanie podvodného bota, čo by viedlo k odmietnutiu nákupov a podkopávaniu dôvery spotrebiteľov. Ako sa môžu tie isté systémy boja proti podvodom vyvíjať v budúcnosti, keď sa legitímne transakcie uskutočňujú automatizovanými systémami?
A nakoniec, keď sa chyby stanú, kto je na vine a kto je zodpovedný za ich nápravu? Mal by predajca uhradiť náklady na vrátenie týchto modrých nohavičiek? Mal by byť ten, kto vyvinul vášho AI agenta, zodpovedný za nápravu chyby? Alebo je to stále vaša chyba, ak ste síce vyzvali, ale nákup ste delegovali?
Na to práve teraz reagujeme budovaním štandardov pre online obchod s koalíciou partnerov vrátane samotných platforiem umelej inteligencie. Minulý rok sme predstavili službu Mastercard Agent Pay, ktorá zaisťuje bezpečnosť a transparentnosť platieb uskutočnených agentom s umelou inteligenciou pred, počas a po ich uskutočnení. V centre programu sú tokeny Mastercard Agentic, ktoré využívajú technológiu tokenizácie , ktorá už podporuje a zabezpečuje platby na celom svete. Tokenizácia umožňuje agentom umelej inteligencie jedinečné prepojenie s jednotlivými používateľmi, čím chráni platobné poverenia a umožňuje bezproblémový priebeh transakcií bez neustáleho zapojenia používateľa.
Je však potrebné vykonať ešte veľa práce pri zavádzaní protokolov a pravidiel, ktoré sa dajú rozšíriť na milióny obchodníkov všetkých veľkostí, čím sa obchodovanie stane transparentným a bezproblémovým na oboch stranách transakcie. To zahŕňa zabezpečenie toho, aby si ľudia udržali úplnú kontrolu nad tým, čo môže agent v ich mene nakupovať; umožnenie každému hráčovi v transakcii rozpoznať, kedy je v práci agent s umelou inteligenciou; a dokonca aj použitie agentov s umelou inteligenciou na posilnenie autentifikácie, aby sa zabránilo preniknutiu zlých aktérov do ekosystému.
Bez ohľadu na to, aké ďalšie výzvy nás čakajú, naším cieľom je zabezpečiť, aby bezpečné platby boli základnou a dôveryhodnou súčasťou obchodu počas celého životného cyklu nákupu – od okamihu potreby až po spokojnosť s prijatím.
