Tímy firemných financií sú zvyknuté pozerať sa späť, aby sa mohli pozerať dopredu. Vďaka umelej inteligencii sa táto disciplína rýchlo vyvíja do dynamického, na budúcnosť zameraného motora rozhodovania.  

Od transformácie prognostických modelov až po presné určenie vplyvných efektívností a podporu efektívnejšieho rozhodovania, umelá inteligencia poskytuje finančným riaditeľom nástroje nielen na reakciu na zmeny, ale aj na ich predvídanie, adaptáciu v reálnom čase a budovanie trvalej odolnosti. Finanční riaditelia sa stanú hybnou silou stratégie a ich vplyv a autorita v rámci vrcholového manažmentu budú prekvitať. Tu je návod.   

Skenovaním obrovského množstva údajov so spracovaním v reálnom čase dokážu algoritmy umelej inteligencie identifikovať vzory a trendy, ktoré nemusia byť pre ľudských analytikov okamžite zjavné. Táto funkcia umožňuje finančným riaditeľom robiť informovanejšie rozhodnutia na základe údajov. Napríklad umelá inteligencia dokáže predpovedať trendy peňažných tokov, presnejšie predpovedať príjmy a identifikovať potenciálne finančné riziká, čo umožňuje finančným riaditeľom proaktívne riešiť problémy skôr, ako sa vyhrotia. Môže im to tiež pomôcť vytvoriť efektívnejšie rozpočty a efektívnejšie prideľovať zdroje.

V spoločnosti Mastercard sme vytvorili nástroj na predikciu zúčtovania s využitím umelej inteligencie, ktorý prináša pokročilé možnosti prognózovania do správy devízových kurzov, čím zlepšuje našu operačnú agilitu a zabezpečuje, aby sme boli dobre pripravení na výkyvy trhu.  

Umelá inteligencia môže tiež pomôcť pri rozhodovaní o fúziách a akvizíciách, ktoré sa tradične čiastočne spoliehalo na finančné výkazy a analýzu rizík. Väčšine fúzií a akvizícií sa však nepodarí dosiahnuť svoju predpokladanú hodnotu. Umelá inteligencia prináša možnosť analyzovať podrobnejšie dáta v reálnom čase zo širšej škály zdrojov, čo umožňuje ostrejšie hry a rast riadený presnosťou.

Vďaka prediktívnej analytike a zjednoteným dátovým ekosystémom nebudú finančné tímy len reagovať na zmeny na trhu – budú ich aj predvídať.

Umelá inteligencia má potenciál automatizovať mnohé finančné operácie, čím sa zníži záťaž manuálnych úloh a minimalizuje riziko ľudskej chyby. Rutinných procesov, ako je spracovanie faktúr, odsúhlasenie a správa výdavkov, je možné efektívne zvládnuť systémami s umelou inteligenciou. Táto automatizácia nielen šetrí čas, ale zaisťuje aj väčšiu presnosť a súlad s predpismi.  

Platby B2B sa môžu stať proaktívnymi najmä vďaka integrovaným financiám a integrácii údajov v reálnom čase – čím sa eliminujú trenia, minimalizujú straty príjmov a maximalizuje sa prevádzkový kapitál.  

Vďaka tomu sa finančné tímy môžu sústrediť na strategickejšie činnosti, ako je finančné plánovanie a analýza, namiesto toho, aby sa zaoberali opakujúcimi sa úlohami. 

V dobe rastúcich finančných podvodov a zvýšených regulačných obáv ponúka umelá inteligencia robustné riešenia na zvýšenie bezpečnosti a zabezpečenie dodržiavania predpisov. Systémy založené na umelej inteligencii – ako napríklad Decision Intelligence a Safety Net od spoločnosti Mastercard – zlepšujú odhaľovanie podvodov a neustále sa učia z nových údajov, čím zlepšujú presnosť odhaľovania a rýchlosť reakcie.  

Mnohé služby umelej inteligencie môžu tiež pomôcť pri monitorovaní súladu s neustále sa meniacich regulačných požiadaviek. Zabezpečenie súladu s predpismi v globálnych organizáciách je zvyčajne manuálne a časovo náročné a vyžaduje si odborné znalosti. A aj napriek tomu sú pokusy o odhalenie slepých miest, najmä v oblasti dodávateľských reťazcov, predpisov špecifických pre dané jurisdikcie a lokalizácie údajov, často nedokonalé.  

Skenovanie regulačných údajov v reálnom čase a modelovanie scenárov rizík pomocou umelej inteligencie pomáhajú finančným riaditeľom identifikovať zraniteľnosti v oblasti dodržiavania predpisov a vyhnúť sa porušeniam, sankciám a poškodeniu reputácie.  

Financie už nie sú samostatnou funkciou. Finanční obchodní partneri úzko spolupracujú s produktovými a inžinierskymi tímami, vedú finančné plánovanie, podporujú vývoj produktov a udržiavajú prehľad o makroekonomickej situácii, zatiaľ čo ich kolegovia v kancelárii finančného riaditeľa sa viac zameriavajú na špecifické oblasti, ako sú dane, financie alebo účtovníctvo.  

Proces prepojenia týchto dvoch typov zamestnancov bol však manuálny a časovo náročný, čo viedlo k medzerám vo vedomostiach, ktoré by mohli byť neoddeliteľnou súčasťou rozhodovania. Nedávny prieskum ukázal, že takmer každý druhý finanční manažér nemá úplný prehľad o finančných údajoch v rámci svojej spoločnosti.  

Vďaka umelej inteligencii môžu tieto tímy efektívne agregovať a analyzovať údaje z týchto samostatných funkcií. Napríklad by ste sa teoreticky mohli opýtať agenta s umelou inteligenciou, prečo oddelenie podujatí prekročilo rozpočet. Zhromaždením účtovných údajov z tímu pre riadenie udalostí, trendov v makroekonomickom prostredí a kvalitatívnych informácií o akýchkoľvek zmenách v stratégii celej spoločnosti by agent umelej inteligencie mohol okamžite vytvoriť odpoveď a navrhnúť riešenia, ktorých určenie by inak trvalo niekoľko dní. 

Skepticizmus spomaľuje realizáciu príležitostí, ktoré prinášajú dátové technológie, a samozrejme, umelú inteligenciu je potrebné integrovať zodpovedným spôsobom. Bude potrebné prijať protokoly upravujúce prístup k údajom, správu, sledovanie pôvodu a ďalšie. Analýza údajov si tiež vyžaduje čisté, presné a formátované údaje – ktoré mnohé zavedené organizácie spočiatku nemusia mať. 

A mnohým modelom umelej inteligencie chýba sledovateľnosť toho, ako boli ich výstupy odvodené, čo spôsobuje, že finanční riaditelia váhajú s prijímaním kľúčových finančných rozhodnutí na základe neoverených údajov a automatizovaných procesov. Toto váhanie často vedie k spoliehaniu sa na manuálny dohľad, čo podkopáva zvýšenie efektivity, ktoré umelá inteligencia sľubuje.

Aby sa posilnila dôvera, finanční riaditelia potrebujú uistenie v každej fáze. Musia si byť istí, že dostávajú vysokokvalitné a nestranné vstupné údaje, poskytujú presné a sledovateľné odporúčania a dosahujú bezproblémovú automatizáciu. 

Zamestnanci musia byť tiež uistení, že umelá inteligencia je užitočným doplnkom – nie náhradou – ich práce. Na testovanie a monitorovanie výstupov sú stále potrební ľudia. A v konečnom dôsledku dokáže umelá inteligencia zefektívniť namáhavé každodenné procesy – uvoľniť pracovníkov, aby sa mohli venovať emocionálnym potrebám zákazníkov a sústrediť sa na iné veci, ktoré dokážu robiť len ľudia.

Integrácia umelej inteligencie do kancelárie finančného riaditeľa nie je len technologický pokrok – je to strategická nevyhnutnosť. S neustálym vývojom umelej inteligencie bude jej potenciál revolúcie vo finančných funkciách len rásť, vďaka čomu sa stane nevyhnutným nástrojom pre moderných finančných riaditeľov a ich organizácie.