Pametna mesta niso več samo senzorji in podatki. Danes umetna inteligenca pomaga mestom po vsem svetu izboljšati urbano življenje za svoje državljane na inovativne načine, hkrati pa prihrani denar in zagotavlja storitve na hitrejši in učinkovitejši način. Naj bo to z vladnimi klepetalnimi roboti za WhatsApp, odkrivanjem grafitov ali spremljanjem zdravja mestnih dreves, umetna inteligenca spreminja način delovanja mest.

Leta 2019 je mestna vlada Buenos Airesa predstavila Boti, klepetalni robot za WhatsApp, ki je bil prvotno zasnovan za deljenje posodobitev o COVID-19. Od takrat se je Boti razvil v digitalnega asistenta za celotno mesto. Zdaj obdeluje slike, ki jih pošljejo uporabniki (na primer registrske tablice za kršitve parkiranja), obvešča državljane o vseh dogodkih v realnem času in omogoča prebivalcem, da prijavijo kazniva dejanja neposredno prek WhatsAppa. Boti je s svojim pogovornim tonom zasnovan za domačine, podpira pa tudi angleščino, zaradi česar je uporaben tudi za obiskovalce.

Njegov uspeh dokazuje, kako lahko komunikacijska orodja, ki jih poganja umetna inteligenca, okrepijo zaupanje in poenostavijo storitve v urbanih okoljih.

Medtem mesta, kot sta Lizbona in Tempe v Arizoni, pilotno preizkušajo modele vida, ki jih poganja umetna inteligenca , za zaznavanje in kartiranje grafitov. Z analizo podatkov v realnem času iz kamer, nameščenih na vozilih ali dronih, lahko ti napredni sistemi v realnem času odkrijejo nove grafite, geografsko označijo prizadeta območja in pomagajo mestnim ekipam, da se hitreje odzovejo. To pomeni, da se mestni delavci ne smejo več zanašati zgolj na poročila državljanov, temveč lahko prednostno obravnavajo področja na podlagi podatkovnih vpogledov.

Ta proaktivna uporaba umetne inteligence ne le prihrani čas in vire, temveč prispeva tudi k čistejšim in varnejšim mestom. 

Tokio izkorišča umetno inteligenco za spremljanje in zaščito mestnih dreves prek sistema Plant Doctor, ki sta ga razvili univerzi Waseda in Ryukoku. Z uporabo naprednega računalniškega vida, ki ga poganjajo YOLOv8, DeepSORT in DeepLabV3+, sistem analizira slike uličnih dreves, da bi zaznal znake bolezni ali poškodb zaradi škodljivcev.

Nameščen na drone ali vozila, Plant Doctor spremlja zdravje posameznih listov in omogoča proaktivno nego. To zagotavlja bolj zdrave mestne gozdove, zmanjšuje drago vzdrževanje in izboljšuje kakovost javnih prostorov v mestu. 

V New Yorku podjetje za umetno inteligenco uporablja posnetke armaturnih kamer, pridobljene s množičnimi viri, za preglede prehodov za pešce, kar omogoča njihovemu modelu, da analizira stanje posameznih barvnih linij in stanje tirov skozi čas. Šanghaj in Singapur sta razvila digitalne dvojčke, ki jima omogočajo modeliranje vpliva urbanističnega načrtovanja, kot so novogradnje ali izboljšave mobilnosti. Od minute do množice se umetna inteligenca izkazuje za močnega zaveznika pri upravljanju mest.