Skip to main content

E-KNJIGA

Moč današnje tržno pripravljene umetne inteligence za zmanjšanje goljufij pri transakcijah

preizkus

Svetovna pandemija je spremenila marsikaj, vključno z načinom nakupovanja in dostopa do storitev. Zaradi intenzivnega poudarka na e-trgovini si kupci želijo takojšnje in brezhibne izkušnje. Obvezno ustvarjanje računa (24 %), dolgotrajne zapletene blagajne (17 %) in lažne zavrnitve (4 %) prispevajo k ogromnim stopnjam opustitve nakupovalnih košaric. Trgovci izgubljajo prodajo, prevzemniki pa provizije.

Medtem povečan spletni promet ponuja priložnosti za goljufe, ki več svoje energije usmerjajo v ta donosen trg.

93 %

Pridobitelji, ki so med letoma 2020 in 2021 povečali število goljufij pri transakcijah

 

- PYMNTS.com

49 milijard dolarjev

Ocenjena izguba zaradi plačilnih goljufij do leta 2030

 

- Nilsonovo poročilo

70 %

Povprečna stopnja opustitve košarice

 

- Baymard Research

Čeprav večina finančnih institucij in trgovcev že uporablja umetno inteligenco in strojno učenje za odkrivanje goljufij pri transakcijah, od svojih rešitev pričakujejo več. Želijo si boljše analize podatkov, manj goljufij, manj lažno pozitivnih rezultatov in več odobritev.

V naši e-knjigi Moč današnje tržno pripravljene umetne inteligence za zmanjšanje goljufij pri transakcijah predstavljamo in pojasnjujemo, kako eden najrobustnejših globalnih naborov omrežnih podatkov opolnomoča odkrivanje goljufij pri transakcijah.

Mastercardovo spremljanje goljufij pri transakcijah, zgrajeno z umetno inteligenco Brighterion, revolucionira preprečevanje goljufij. Ta napredni model umetne inteligence, pripravljen za trg, strankam zagotavlja lažji dvig kot tradicionalne rešitve. Ta rešitev na ključ, razvita in usposobljena z globalnimi anonimiziranimi in združenimi podatki o transakcijah iz celotnega globalnega omrežja Mastercard, je pripravljena za preprečevanje goljufij – takoj po namestitvi.

Preberite našo e-knjigo, če želite izvedeti, kako modeli umetne inteligence, pripravljeni za trg:

  • Zasnovani so tako, da zagotavljajo razložljivost in preglednost
  • Enostavne za izvedbo in takoj pripravljene za proizvodnjo
  • Imajo nizko zakasnitev 100–120 ms (oblak) in 10 ms (na lokaciji)
  • Izpolnjujejo svetovne predpise o skladnosti in so pripravljeni za uporabo na katerem koli trgu.