Goljufija pridobitelja je zapletena in sega od prijateljske goljufije do dogovarjanja trgovcev. Prodaja v e-trgovini je v zadnjih nekaj letih močno narasla, kar je spremljalo povečanje goljufij. Nilson napoveduje, da bodo izgube zaradi goljufij s kreditnimi karticami med letoma 2020 in 2030 znašale 408,5 milijarde dolarjev. Prevzemniki iščejo natančnejše in učinkovitejše rešitve. 

Današnja umetna inteligenca, pripravljena za trg, revolucionarno spreminja odkrivanje goljufij. Čeprav prevzemniki sprejemajo umetno inteligenco za preprečevanje goljufij pri transakcijah, je še vedno prostor za izboljšave. Modeli, usposobljeni na robustnih globalnih naborih podatkov, so se izkazali za učinkovitejše – odkrivanje goljufij se poveča za 2- do 3-krat, odobritve pa za kar 7,4 % v primerjavi z obstoječimi obrambnimi mehanizmi pridobiteljev. Modeli tveganja trgovcev omogočajo analitikom goljufij, da znatno zmanjšajo ročne preglede in svojo preiskavo osredotočijo na najbolj tvegane primere.

Preberite e-knjigo, da:

• Razumeti skrite stroške goljufij za vaše podjetje 
• Spoznajte nove modele Brighterion AI, pripravljene za trg, usposobljene na podlagi globalnih anonimiziranih in agregiranih podatkov o transakcijah Mastercard. 
• Spoznajte prednosti in prihranke stroškov modelov, pripravljenih za trg, ki jih je mogoče takoj uvesti 
• Odkrijte, kako povečati število odobritev in odkrivanje goljufij pri transakcijah v zgodnejši fazi plačilnega procesa  
• Ugotovite, kako lahko zmanjšate tveganje za trgovce tako, da se osredotočite na preiskave preverjenih in kompleksnih shem