31 januari 2025
Idag räcker inte en universallösning längre. Människor letar efter tjänster som är anpassade just för dem.
AI och dataanalys driver denna rörelse för att omforma nästan alla branscher så att företag kan tillgodose varje kunds individuella preferenser. De företag som gör personalisering bäst och möter denna efterfrågan ser stora fördelar, vilket hjälper dem att sticka ut på en fullsatt marknad och attrahera nya kunder.
I den här utgåvan av In Tech tittar vi på många av de sätt som personalisering förändrar handeln.
Nya trender dyker upp dagligen, vilket ökar försäljningen av nästa “it”-produkt som löser dina hudproblem. Men tänk om du hade din egen personliga hudläkare som berättade för dig om den passar dig innan du köper den?
L'Oréals nya hudvårdsapparat, Cell BioPrint, anpassar hudvårdsrekommendationer genom att analysera hudprover och ge insikter i fethet, rynkor med mera. Apparaten är i huvudsak en minilabb som butiker, dermatologimottagningar och kliniker kan använda för att ge kunder skräddarsydda råd baserade på deras hudbiologi och framtida risker. Apparaten förutspår om individer sannolikt kommer att svara bra på olika produkter, såsom retinol, för att hjälpa människor att fatta mer välgrundade beslut. L'Oréal betonar sitt mål att minska överkonsumtion och förhindra onödiga produktköp.
Med den här nya apparaten, som testas i Asien, välkomnar skönhetsindustrin mer exakta och anpassade produkter och främjar smartare köpval baserade på vetenskap snarare än trender.
Deadlines och möten har ett unikt sätt att smyga sig på oss. Från arbetsplatsmöten till personliga påminnelser är det lätt att tappa koll på vad som är vad. Siri och Alexa populariserade digitala assistenter och besvarade våra vardagliga frågor om vädret eller de senaste nyheterna. Nu med ChatGPT har din personliga assistent fått en befordran.
OpenAIs chatbot låter nu betalande användare schemalägga påminnelser och återkommande uppgifter, vilket utökar dess funktionalitet bortom enkla konversationer. Det nya verktyget, kallat Operator, ger dem en knuff att förnya ett pass som snart löper ut, eller så kan användare begära återkommande uppgifter som dagliga nyhetsbriefingar om sina föredragna branschämnen. Den kan till och med söka på webben och skicka dig en avisering om konsertbiljetter när din favoritartist är i stan. Även om den här funktionen fortfarande är i betafas, visar den hur mycket mer personliga AI-assistenter blir och pekar på en framtid med ännu fler Jarvis-liknande chatbots.
Ett annat exempel på denna personaliseringstrend inom chatbotar kommer från Meta, där dess Meta AI används i WhatsApp, Facebook och Instagram och kommer ihåg fler detaljer som en användare kan dela i enskiltchattar så att framtida svar kan anpassas.
Med den enkla e-handeln har onlineshopping blivit det vanligaste valet för allt. Från matvaror till möbler blir online-shoppingupplevelser enklare och mer personliga än någonsin. På en typisk detaljhandelsplats kan konsumenterna erbjudas oändliga valmöjligheter. Lägg till AI i mixen och dina favoritshoppingsajter expanderar bortom de typiska filtren.
Att integrera AI-baserade personliga shoppare, som Mastercards Shopping Muse, omdefinierar vad det innebär att ha en skräddarsydd detaljhandelsupplevelse. Den här tekniken kan återskapa den mänskliga upplevelsen i butiken, vilket gör det möjligt för kunder att söka med sina egna ord efter specifika produktrekommendationer och utforska de senaste trenderna, från modern estetik till specifika klädkoder, och till och med okonventionella söktermer som "cottagecore" eller "strandklänning". En AI-personal shopper kan bygga vidare på konversationens kontext över tid för att leverera resultat som perfekt matchar även den mest excentriska frågan.
I takt med att mer teknik och AI integreras i handeln, kommer fler detaljhandelsupplevelser att inkludera en mer personlig touch.