I takt med att stigmatiseringen kring Dungeons and Dragons minskat har spelet, som en gång förpassades till fuktiga källare på 80-talet, exploderat i popularitet. Det är inte bara ett viktigt handlingselement i Netflix-serien "Stranger Things", utan rollspelet är också ett fokus i den populära onlineserien "Critical Role" och det nyligen utsedda "Game of the Year" från 2023 , "Baldur's Gate 3", utspelar sig i D&D-universumet.

Men kan AI förbättra upplevelsen för spelkaptenerna, så kallade dungeon masters? En Reddit-användare som spelar D&D med ChatGPT säger att det var fantastiskt.

Från att tolka spelsituationer till att spåra historisk statistik till att sätta upp handlingspunkter i berättandet, överlappar en dungeon masters ansvarsområden verkligen med generativ AI:s förmåga att skapa otaliga engagerande scenarier för spelare.

Många arbetar med att träna AI för att köra Dungeons & Dragons-spel, men som med de flesta tillämpningar av denna teknik är vi inte riktigt redo att ersätta den mänskliga dungeon-mästaren ännu. Men det finns fortfarande gott om verktyg som kan hjälpa till att styra spelet. Till exempel kan AI-konstgeneratorer från Canva och Midjourney hjälpa till att visualisera scenarier och karaktärer i farten och på ett sätt vi aldrig tidigare sett.

Att lära AI vad vi gillar och inte gillar inom konst är ett intressant koncept. Eftersom målningar, musik, skulpturer och filmer alla är öppna för tolkningar och uppskattning, är det möjligt för AI att vara en konstkritiker? Hur kan detta fungera om konst är subjektiv och hur kan AI:n fastställa några verkliga åsikter om själva verket?  Projekt som Critbot har en övertygande premiss.

AI-konstkritiker kommer in i bilden…

”Critbot är utbildad i språket hos ett flertal mänskliga konstkritiker och analyserar inskickade konstverk genom att dra nytta av kunskapen i dess omfattande databas”, står det på deras webbplats. Med andra ord tolkar AI:n element från en inskickad bild, organiserar dessa metadata och jämför sedan datapunkter med den kollektiva konstkritikerkunskap som AI:n har fått i sig.

Men varför ens göra detta? Till att börja med kan verktyg som detta ge konstnärer eller fåtöljentusiaster en grundläggande förståelse för hur historisk kritisk analys kan se på ett konstverk. Genom att göra det kan användare förstå hur ett framtida verk kan tolkas av andra.

Okej, så det finns inget sätt att bokstavligen mata generativ AI-mat för att analysera.  Det råder dock ingen brist på recept på nätet. Enkla recept på vanlig mat kan vara svåra att hitta utan den onödiga stilen hos en bloggare, kändiskock eller influencer.  Att analysera receptet utifrån överflödet av bakgrundshistorier, onödig information och många annonser kan också få amatörkockar att klia sig i huvudet.

Ange AI-recept. Det är inte ”Soylent Green”, vi lovar.  Applikationer som DishGen har tränat sin generativa AI på överflöd av recept runt om i webben för att förenkla upplevelsen av att få tag på ett recept.

Dessa kan variera från väldigt enkla uppmaningar ("recept på bakade bönor") till dietära begränsade alternativ ("recept på glutenfria poptarts") till och med fantasifulla eller komplexa uppmaningar ("thailändskinspirerad ravioli"). 

Även om en AI förmodligen aldrig kommer att "smaka" på någon av dessa rätter, är det säkert att anta att med längre träning kommer receptgenereringen att fortsätta att förbättras både i kulinarisk komplexitet och enkelhet för lekmannen. En anteckning längst ner i varje AI-svar uppmanar kockar att använda sunt förnuft framför AI:ns rekommendationer ... vilket verkar hälsosamt.

Här är ett djärvt uttalande: I sitt nuvarande tillstånd är generativ AI fruktansvärd på komedi. Visst, den kan utmärka sig på att generera strukturerade "knock-knock"-skämt eftersom dessa enkla kvickheter har ett konsekvent mönster och en konsekvent struktur.

Problemet AI har med komedi är att upplevelsen involverar en feedback-slinga från en publik. Publiken reagerar och komikern lär sig av denna feedback. Så, även om generationens AI kan lära sig enkla skämt och till och med tränas, kan den sakna den "je ne sais quoi"som gör komediens nyanser effektiva.

Möt AI-komikern. I januari blev ett intressant användningsfall av den här tekniken viralt när ett AI-verktyg analyserade George Carlins verk och sedan skrev en 60-minuterskonsert med den avlidne komikern med hjälp av det AI-genererade manuset och en röst-AI-synthesizer.  

Reaktionerna på att använda AI på detta sätt var lika polariserande som komedin själv, de framkallade både en protektionistisk reaktion och försvarade den legendariska komikerns minne och värdighet. Det frammanade också obegränsade möjligheter. 

Om något, så befinner vi oss i skärningspunkten mellan teknologi och fantasi. Dessa udda exempel där maskiner har blivit fängelsehålemästare, kulinariska maestros, konstkritiker och till och med komiker visar inte bara upp den generativa AI:ns förmåga, utan inbjuder oss också att begrunda de djupa möjligheter som ligger framför oss. Även om de är konstiga, hjälpsamma, skrämmande eller upplysande.