Affinity

Låt Dynamic Yield automatiskt samla in, analysera och beräkna affinitetsdata om kundernas tidigare preferenser, offline-köphistorik och interaktioner i realtid med ert varumärke. Affinitetspoäng beräknas för varje attributvärde genom att summera det totala engagemanget för varje värde, samtidigt som nya interaktioner och preferensindikatorer prioriteras genom att ge mer vikt åt aktiviteter i realtid och engagemangstyper med hög avsikt.

Skapa dynamiska målgrupper baserat på attribut som kategori, varumärkespreferens, prisintervall, ämne, färg med mera. Bryt ner kampanjrapporter utifrån målgruppssegment och låt Dynamic Yields prediktiva inriktning kontinuerligt analysera och identifiera möjligheter att erbjuda det mest relevanta innehållet för varje målgruppssegment.

Använd maskininlärningsalgoritmer för att skapa rekommendationer baserat på upptäckta produkt- eller innehållsreferenser. Vår preferensbaserade rekommendationsstrategi använder varje användares preferensprofil för att hämta en rankad lista över artiklar som förväntas vara mest relevanta för användaren.

Med affinitetsbaserade villkor kan besökare med preferenser för specifika varumärken, färger, kategorier och andra attribut från metadata målgruppsanpassas utan att du behöver bygga målgruppen manuellt.

Ta profilering av preferenser och rekommendationer ett steg längre med en avancerad neural nätverksalgoritm som förutser avsikten innan den visas på sidan.