Skip to main content

Anbefalinger

Bransjeledende produktanbefalinger som gir reelle resultater

Skil deg ut med enestående innhold og produktanbefalinger som tilbyr skreddersydde opplevelser på alle trinn.

Bestill en demonstrasjon
Mann som anbefaler et produkt

2026 Leder 8 ganger på rad

Gartner-logo

Leder innen personaliseringsmotorer, 2019–2025

G2-logo

Leder i Forrester Wave, Q4 2024

Forrester-logo

Gled kundene dine med anbefalinger de kommer til å elske

Ikke bare ta vår ord for det …

+4,2 %

i ARPU fra PDP-anbefalinger

e.l.f.s logo
Finn ut mer

+14 %

i CTR fra e-postanbefalinger

The Warehouse Groups logo
Finn ut mer

+15 %

i ARPU med anbefalinger

Luisaviaromas logo
Finn ut mer

+62 %

i AOV fra anbefalingsquizer

Sweaty Bettys logo
Finn ut mer

Forutsi kundens behov hver gang, helt uten ekstra innsats

Banebrytende algoritmer som setter kundene dine først

Lever nøyaktighet og presisjon uten sidestykke med algoritmer som dyplæring og forsterkende læring.

Få dypere demografi, preferanser og atferd i sanntid for brukerne, slik at du kan skreddersy alle oppsett og opplevelser som ved et trylleslag.

Nøkkelfunksjoner

  • Få tilgang til titalls kraftige strategier, fra AffinityML til Geo-Based Predictive Targeting.
  • Bruk kontekstuelle data til å drive mer lønnsomme anbefalinger.
  • Styrk anbefalingene dine med CRM-, lojalitets- og kjøpsdata fra butikk.
Eksempler på ulike typer Dynamic Yield-algoritmer

Optimalisert for inntektspåvirkning

Tilpass alt, overalt!

Hvert element i strategien din kan utformes og testes på alle steder. Du kan til og med optimalisere dynamisk basert på kundeattributter, trafikk, geografi, vær, enhet med mer.

Nøkkelfunksjoner

  • Test og optimaliser ethvert anbefalingselement.
  • Tilpass oppsett etter kontekst og tilhørigheter.
  • Beveg deg kvikt med en robust samling av eksisterende strategier, eller lag dine egne.
Eksempel på ytelsen til to forskjellige typer produktanbefalinger

Bygget for å skalere, designet for å testes

Vi gjør det tunge arbeidet, slik at du kan fokusere på leveransen.

Dynamic Yield kan fullt ut hente inn og håndtere store, komplekse feeder som spenner over språk, valutaer og geografiske områder, med millioner av produkt- og innholds-SKU-er, for å drive anbefalinger og brukertilhørigheter.

Nøkkelfunksjoner

  • Aktiver store og komplekse datafeeder.
  • Spar tid med innovative, innebygde anbefalingsmaler.
  • Implementer anbefalinger på både klient- og serversiden, på alle digitale kanaler.
Eksempel på hvordan du raskt bygger en anbefalingsopplevelse med Dynamic Yield

Kombiner maskinlæring med menneskelig kuratering

Dynamic Yield spesialiserer seg ikke bare på produktanbefalinger.

Sanntidsfiltre gjør det mulig å dynamisk justere anbefalinger på tvers av produkt og innhold for å gjenspeile en kundes preferanser, tilhørighet og atferd i sanntid.

Nøkkelfunksjoner

  • Tilpass algoritmene slik at de dekker unike forretningsbehov.
  • Alt skjer i sanntid med dataene rett for hånden.
  • Koble sammen innhold og produktanbefalinger på ett sted.
Eksempel på hvordan du tilpasser en anbefalingsalgoritme ved å spesifisere beløp for avkastning og margin samt målgruppen.

Anerkjent som en leder innen personalisering. Utviklet for slik handel foregår fremover.

2026 Gartner Magic Quadrant for Personalization Engines

Åtte ganger på rad med anerkjennelse som en leder i Gartner® Magic Quadrant™ for personaliseringsmotorer gjenspeiler vedvarende utførelse etter hvert som personalisering utvikler seg mot mer autonome, agentbaserte opplevelser.

Les Gartner®-rapporten

Og mye mer …

Prediktiv målretting i stor skala

Oppdag automatisk hvilke anbefalingsstrategier som bør brukes for hver enkelt målgruppe basert på forventet ytelse. Mer om prediktiv målretting.

Maksimer e-postengasjementet

E-postanbefalinger gjengis ved åpningstidspunktet for å sikre at algoritmeregnestykker og Produktegenskaper alltid er oppdatert. Mer om e-postpersonalisering.

Avansert testing

Utnytt klassiske A/B-tester, flerarmede banditter, affinity-allokering eller multi-touch-kampanjer for å akselerere læring og resultateffekt.

Fungerer på tvers av alle kanaler

Sett inn anbefalinger hvor som helst – på nettsider, digitale menytavler, innebygde mobilapper, displaybannere, SMS-meldinger, pushvarsler og e-poster.

Kombiner flere strategier

Kombiner anbefalingsstrategier i én enkelt anbefalingswidget, eller la maskinlæringsmotoren vår velge den rette miksen av strategier for deg.

Koble sammen fysiske og nettbaserte kanaler

Skap en sømløs kundeopplevelse mellom fysisk handel og nett, og sørg for at kundene ikke ser produkter som nylig er kjøpt i fysisk butikk, når de handler på nett.

Bygget med MACH-prinsipper

Bruk ferdiglagde anbefalings-API-er for å opprette eller supplere din egen infrastruktur og kjøre dem i stor skala. Mer om MACH Alliance.

Implementer på et hvillken som helst CMS og stabel

Dynamic Yield er bygget som et åpent operativsystem med fleksibel arkitektur, er fullstendig CMS-uavhengig og støtter alle handlekurver.

Analyser, optimaliser, mål

Få en oversikt over ytelsen på overordnet nivå med detaljerte anbefalingsrapporter for handlingsrettet innsikt og grundig analyse.

Rask behandlingstid for feed

Sørg for at de genererte anbefalingene dine alltid er oppdatert når du laster opp eller synkroniserer produktstrømmer.

Helt autonom og fleksibel

Endre anbefalingsstrategier og reager raskt på endrede forretningsbehov med en kodefri regelbygger for salgsfremming.

Sørg for personvern og etterlevelse

Hold brukere og kundedata sikre. Du finner mer informasjon i vårt ressurssenter for personvern og GDPR.

Hvorfor bransjeeksperter velger Dynamic Yield anbefalinger

Med Dynamic Yield kan Sephora-kunder sømløst finne de rette produktene for sine skjønnhetsbehov. Personalisering er kjernen i vår e-handelsstrategi, og samarbeidet med Dynamic Yield gjør at vi kan skape virkelig tilpassede handleopplevelser på alle kontaktpunkter.

Alexis Horowitz-Burdick Managing Director Sephora
Alexis Horowitz-Burdick

Utvalgte ressurser

Product recommendations Course

Master product recommendation strategies, recommender systems, deep learning, merchandising rules, and personalization to drive conversions and revenue.
Finn ut mer
Abstract 3d image of a green ribbon