Luksus blir personlig

Enten du føler deg best i Gucci, Burberry eller Dolce & Gabbana, tilbyr den Firenze-baserte LUISAVIAROMA (LVR) det ypperste innen eksklusiv mote på nett. For å optimalisere alle aspekter av luksuskjøpsopplevelsen vendte LVR seg til Dynamic Yield etter en historikk med skuffelser hos leverandører av personalisering. Ved å kombinere kraftige maskinlæringsalgoritmer med fleksible merchandising-regler oppnådde LVR en betydelig økning i inntekt per bruker på tvers av flere brukstilfeller, noe som tilførte millioner av dollar i topplinjeinntekter.

• Hjelp luksuskunder med å finne det perfekte antrekket på færrest mulig klikk
• Øk kundelojaliteten og inntektene fra hver besøkende på nettstedet
• Optimaliser hver eneste piksel gjennom hvert trinn i kundetrakten
• Tilby både maskinlæringsdrevne anbefalinger og fleksible regler for salgsfremming

Det var da den italienske motegiganten henvendte seg til Dynamic Yield.

For å oppnå mersalg og kryssalg i kjøpsøyeblikket skapte LVR unike anbefalingsopplevelser på tvers av land og målgruppesegmenter. Selv om selskapet startet med å ganske enkelt teste forskjellige strategier, la de til slutt til merchandising-regler for å skape en genuint 1:1-opplevelse, noe som førte til en økning på 15 % i gjennomsnittlig inntekt per bruker.
 

Anbefalingswidgets er de mest inntektsbringende elementene i det digitale nabolaget, noe som gjør det avgjørende å implementere anbefalinger på flest mulig sider. Ved å kontinuerlig teste anbefalingsstrategier på takk-siden hjalp LVR brukere med å tilfeldig oppdage flere produkter eller tilbehør for å skape den perfekte looken.

For å øke ytelsen til denne anbefalingswidgeten ytterligere identifiserte Dynamic Yield mulighet for å øke inntektene ved å identifisere målgrupper som sannsynligvis foretrekker en mindre populær variant. I dette tilfellet var det å vise frem de mest populære produktene ofte den beste strategien, mens personlige anbefalinger fungerte best for brukere som så på 10 eller flere produktsider.

Totalt sett lønte den konstante eksperimenteringen seg i form av en 14 % økning i gjennomsnittlig inntekt per bruker.
 

Ved å utnytte kraften i FOMO (fear of missing out) la LVR til meldinger om lavt lager for populære varer som holdt på å ta slutt. I nesten alle markeder økte meldingen CTR og inntekt per økt, noe som ga en økning på 6 % i gjennomsnittlig inntekt per bruker fra handlekurvssiden.
 

Personalisering har lenge vært et kjerneelement for e-handelsgiganter som Amazon, og det blir stadig mer avgjørende for suksess innen mote på høyt nivå. Motebevegelsen går raskere enn noen gang, samtidig som luksuskjøpere krever opplevelser som føles spesielt tilpasset deres interesser og særegenheter. Selv om «one-size-fits-all»-opplevelser kan være tilstrekkelig ved salg av Fruit of the Loom, forventer forbrukerne en høyere standard på netttjenester når de handler Oscar de la Renta.

I samarbeid med Dynamic Yield fortsetter LVR å sette standarden for personalisering innen luksusmote, og befester sin posisjon som teknologileder i bransjen.