في عام 2024، تعاونت منظمة Last Mile Health غير الربحية، التي تدرب وتدعم العاملين في مجال الصحة المجتمعية في إثيوبيا وثلاث دول أفريقية أخرى، مع وزارة الصحة الإثيوبية لإنشاء 10 مراكز اتصال محلية مدمجة في النظام الصحي للبلاد. تم تصميم مراكز الاتصال هذه لتوفير التوجيه في الوقت الفعلي والدعم الاحتياطي للعاملين في مجال الإرشاد الصحي - مقدمي الرعاية الصحية الأولية لحوالي ثلاثة أرباع البلاد - عندما يواجهون أعراضًا معقدة أو غير عادية.

بدأت مراكز الاتصال في تلقي تدفق مستمر من الاستفسارات، ولكن سرعان ما لاحظت Last Mile Health تحديًا ناشئًا. 

يقول أبراهام زيريهون ميجينتا، المدير القطري لشركة Last Mile Health في إثيوبيا: «لم يتم توحيد النصائح الطبية والصحية المجتمعية التي كانوا يقدمونها في مختلف المناطق التي كانت تقدم الدعم». «اعتقدنا أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد.»

في إثيوبيا، من المرجح أن يطلب المرضى المعرضون للخطر - سواء النساء الحوامل الشابات أو كبار السن الذين يعانون من مشاكل صحية مزمنة أو الآباء الذين لديهم أطفال مرضى - المساعدة من هؤلاء العاملين الصحيين المجتمعيين. أكثر من 40،000 عامل مسؤولون عن توفير الرعاية الصحية لأي مكان من 2500 إلى 3000 شخص لكل منهم. ولكن حتى بعد عام من التدريب، يستحيل على هؤلاء العمال حفظ مئات الصفحات من الإرشادات ومحتوى التدريب والبروتوكولات التشخيصية، خاصة في الحالات غير العادية. هذا هو المكان الذي يأتي فيه الذكاء الاصطناعي.

في العام الماضي، بعد بحث مكثف عن شريك تقني للمساعدة في تحقيق رؤيتها المتطورة للذكاء الاصطناعي، وجدت Last Mile Health متعاونًا قويًا في IDInsight. تستخدم IDInsight، وهي منظمة غير ربحية أخرى ذات جذور أفريقية عميقة، البيانات والذكاء الاصطناعي لتحسين الحياة وتعمل منذ خمس سنوات لنشر الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات التي تبدو مستعصية على الحل. على سبيل المثال، استخدمت IDInsight الذكاء الاصطناعي لدعم وزارة الصحة في توغو لتحسين برامج منع الحمل وأنشأت خدمة الإجابة على الأسئلة بالذكاء الاصطناعي التي تجيب على ما يقرب من 60،000 سؤال متعلق بالصحة من الأمهات في جنوب إفريقيا.

بقيادة وزارة الصحة الإثيوبية وتوجيهات من 19 خبيرًا في الوزارة، بدأوا في تطوير أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. بفضل الدعم الفني من IDInsight، أنشأت Last Mile Health HEP Assist، وهو مساعد برنامج الإرشاد الصحي المصمم لتقديم إرشادات طبية في الوقت الفعلي للعاملين الصحيين الإثيوبيين. تساعد الأداة العاملين الصحيين المجتمعيين على تقديم رعاية أفضل للمرضى وإحالة الحالات المعقدة على الفور إلى المرافق الصحية القريبة المجهزة بشكل أفضل لإدارتها.

وفي ديسمبر، كانت IDInsight واحدة من خمس شركات فازت بمركز ماستركارد للنمو الشامل وdata.org الذكاء الاصطناعي لتسريع تحدي الإدماج، دعوة عالمية لحلول الذكاء الاصطناعي التي تعزز الإدماج والتمكين الاقتصادي. حصلت كل شركة فائزة على 200,000 دولار لتطوير وتوسيع نطاق حلها بالإضافة إلى الخبرة الفنية والإرشاد من فرق data.org و Mastercard. سيساعد IDInsight و Last Mile Health على تحويل مفهومهم عن القوى العاملة في مجال الرعاية الصحية بمساعدة الذكاء الاصطناعي إلى حقيقة واقعة.

تم إنشاء IDInsight منذ 15 عامًا لمساعدة صانعي السياسات وقادة المنظمات غير الحكومية على اتخاذ قرارات قائمة على الأدلة. وقد تطورت لتشمل تمكين صناع القرار على جميع المستويات، من المسؤولين الحكوميين إلى العاملين الصحيين المجتمعيين. هذه هي الخطوة الثانية لـ IDInsight، بعد منصة MomConnect في جنوب إفريقيا، لاستخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تحسين الرعاية الشاملة للمرضى.

يقول سيد رافينوتالا، كبير علماء البيانات في المنظمة: «بمرور الوقت، نعيد التفكير في من يمكن أن يكون صانع القرار». «لقد انتقلنا من فرد واحد يتمتع بقدرات عالية إلى القوى العاملة الصحية المجتمعية الكاملة. عدة مرات في اليوم، يتخذون قرارات بشأن العلاجات التي يجب أن يتلقاها الشخص، وما إذا كان ينبغي إحالته إلى مركز صحي عالي المستوى - قرارات لا تؤثر فقط على المريض المحدد ولكن يمكن أن تؤثر أيضًا على الأسرة بأكملها أو القرية».

من خلال التركيز على قوة البيانات لإبلاغ القرارات الأصغر والأكثر تكرارًا التي يتخذها الأفراد على أرض الواقع، تأمل IDInsight و Last Mile Health في ضمان حصول الإثيوبيين على نتائج صحية أفضل، بما في ذلك خفض وفيات الأمهات والتشخيص المبكر للأمراض وتقليل الإحالات غير الضرورية إلى المستشفيات.

يقول رافينوتالا: «لن يؤدي كل ذلك إلى تحسين النتائج الصحية فحسب، بل سيؤدي أيضًا إلى خفض التكاليف وتقليل الضغط على أنظمة المستشفيات».

تتمثل الخطة في تجربة HEP Assist في جميع مراكز الاتصال العشرة الحالية. ويشمل ذلك نظام إدارة الحالات وخدمة الإجابة على الأسئلة المدربة على المبادئ التوجيهية الشاملة لوزارة الصحة الإثيوبية. يستدعي العاملون الصحيون المجتمعيون وكلاء المركز، الذين يمكنهم أن يطلبوا من الذكاء الاصطناعي القيام بأشياء مثل ربط قائمة بالأعراض التي تبدو عشوائية للتوصل إلى تشخيص دقيق أو تحديد ما إذا كان المريض بحاجة إلى إحالة للحصول على رعاية متخصصة أو طارئة.

بالإضافة إلى مساعدة العاملين في الخطوط الأمامية، يتعلم وكلاء مركز الاتصال أيضًا مهارات الذكاء الاصطناعي الجديدة، والتي من شأنها أن تؤدي إلى عمليات عمل أكثر كفاءة وفعالية بالإضافة إلى مسارات مهنية جديدة، كما يقول رافينوتالا.

" الذكاء الاصطناعي يستبدل المهام وليس الوظائف، " كما يقول. " هذه الأنواع من الفرص التي تساعد فيها العاملين في مجال المعرفة ذوي المهارات العالية على أن يكونوا أكثر فعالية هي المكان الذي أرى فيه أن الذكاء الاصطناعي هو الأكثر فائدة. إنه مصمم لزيادة، وليس استبدال، الدور الحاسم للعاملين الصحيين المجتمعيين.»

تتمثل الخطة طويلة الأجل في تزويد العاملين الصحيين المجتمعيين بإمكانية الوصول المباشر إلى أداة الذكاء الاصطناعي من خلال الأجهزة المحمولة. تعمل إمكانات اللغة الطبيعية للأداة على تسهيل تدريب المستخدمين الجدد على طرح أنواع الأسئلة التي تحصل على نتائج جيدة.

ترغب كلتا المنظمتين في تكييف البرنامج وتوسيع نطاقه لمساعدة العاملين الصحيين المجتمعيين في البلدان الأخرى عبر أفريقيا جنوب الصحراء وربما حتى في أجزاء أخرى من العالم.

" بمجرد أن نبني حلاً لإثيوبيا، يمكن طرحه في ملاوي وأوغندا وكينيا - وفجأة يصبح أداة مفتوحة المصدر متاحة على نطاق واسع، كما يوضح " رافينوتالا. " أنا متحمس لتمكين النظام البيئي للعاملين الصحيين المجتمعيين بالكامل على مستوى العالم. "