Skip to main content

مستقبل... البيانات من أجل الخير

18 يناير 2024

 

كيفية سد الفجوة بين أصحاب البيانات والأشخاص الذين لا يملكون البيانات

يتشارك خبيران في مجال تسخير البيانات لتحقيق الصالح الاجتماعي قصص النجاح ويناقشان كيفية توسيع خط المواهب لضمان استفادة الجميع من علم البيانات.

فيكي هيمان

مدير الاتصالات في ماستركارد

في الهند، يعمل المزارعون أصحاب الحيازات الصغيرة على تقليل خسائر الحصاد وزيادة أسعار البيع من خلال استخدام التخزين البارد، المرتبط بتطبيق الهاتف المحمول الذي يتتبع مدة صلاحية المنتجات في الوقت الفعلي لإدارة المخزون الرقمي.

في موزمبيق، يعلن العديد من العمال عن العمل من خلال طلاء أرقام هواتفهم على ألواح خشبية مثبتة على الأشجار. وهم الآن يحصلون على رؤى سوق العمل مباشرة إلى هواتفهم والوصول إلى الأدوات لتحسين مهاراتهم في التسويق وإدارة الأعمال.

وعند تدقيق سجلات الإقراض من البنوك في كولومبيا والمكسيك والهند، وجد الباحثون مخاطر عالية للتحيز المستقبلي ضد النساء المتقدمات. أدى التمثيل المنخفض للمرأة في البيانات الحالية إلى انحراف الخوارزميات المستخدمة لتحديد المتقدمين ذوي الجدارة الائتمانية. لذلك قاموا ببناء واحدة جديدة عادلة بين الجنسين.

لم يكن أي من هذا ممكنًا قبل عقد من الزمن. لكن الارتفاع في الأجهزة المتصلة والنمو الهائل في البيانات المنتجة، جنبًا إلى جنب مع التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، أطلق العنان لإمكانات علم البيانات. ولكن حتى وقت قريب، كانت الحكومات والمنظمات غير الربحية والمنظمات المدنية تفتقر إلى الميزانيات والموظفين والقدرة على الاستفادة الكاملة من علوم البيانات لمساعدة المزيد من الناس.

أسسها مركز ماستركارد للنمو الشامل  ومؤسسة روكفلر في عام 2020،  data.org تعمل على إضفاء الطابع الديمقراطي على البيانات من خلال إقامة شراكات حول العالم لتسخير علم البيانات لمعالجة القضايا الأكثر إلحاحًا في المجتمع. ومن بين مبادراتها: تحدي النمو الشامل والتعافي، الذي مول البيانات الخارقة لمفاهيم الصالح الاجتماعي، بما في ذلك الثلاثة المذكورة أعلاه، وشبكة تسريع القدرات، التي تهدف إلى تدريب مليون متخصص في البيانات بحلول عام 2032 من خلال مراكز في أكثر من 20 دولة وما زال العد مستمرًا. تواصل Mastercard دعم data.org حيث تعمل على تسريع التأثير من خلال علوم البيانات على نطاق واسع.

تقول شامينا سينغ، مؤسسة ورئيسة مركز النمو الشامل: «يمكن للبيانات توسيع الفجوة بين الأغنياء والفقراء». «نحن بحاجة إلى مواصلة القيام بالعمل الضروري لضمان أن علم البيانات للتأثير الاجتماعي يخلق نموًا شاملاً.»

تحدثت غرفة أخبار ماستركارد إلى سينغ ودانيل ميخائيلوف، المدير التنفيذي لـ data.org، حول معالجة التحديات التي تواجه مجال البيانات الناشئ للتأثير الاجتماعي، ولماذا يعد التنوع أمرًا بالغ الأهمية في تطوير خط المواهب وأين يرون النجاح.

شامينا، يهدف عملك في المركز إلى الحد من عدم المساواة الاقتصادية وتضييق الفجوة الرقمية التي تديم هذا التفاوت. هناك أيضًا عدم المساواة في المعلومات. ما هي «فجوة البيانات» وكيف يتجلى ذلك في المجتمعات التي يعمل فيها المركز؟

سينغ: البيانات هي القوة، والسباق الهائل الذي نشهده حول الذكاء الاصطناعي الآن دليل على ذلك. ما نحتاج إلى أخذه في الاعتبار هو أن الأشخاص الذين يخسرون السباق هم أيضًا الأشخاص الذين يمكنهم الاستفادة القصوى من الوصول إلى البيانات. عدم المساواة في المعلومات هو فكرة أن المعلومات قوية بشكل لا يصدق، ومفيدة بشكل لا يصدق، وأولئك الذين لديهم إمكانية الوصول إليها يمكنهم حقًا تسريع نموهم، في حين أن أولئك الذين ليس لديهم إمكانية الوصول أو القدرة يمكن أن يتخلفوا عن الركب. يتماشى هذا مع ما رأيناه في مجال الشمول المالي، حيث مع دخول المزيد من الأشخاص إلى الاقتصاد الرقمي، رأينا المزيد من الأشخاص يتخلفون عن الركب.

نحن نحاول معالجة هذه الفجوات التي تتشكل من خلال المبادرات القائمة على البيانات والتنفيذ المتعمد للتقنيات الجديدة مع التضمين في المقدمة. ما نقوم به في المركز هو خلق قدرة للقطاع الاجتماعي على إدراك قوة البيانات الخاصة بهم لاستخدامها من أجل الصالح الاجتماعي. هذا هو أساس هذه الشراكة وإنشاء data.org - لإنشاء مؤسسة جديدة فعليًا، طريقة جديدة للقيام بهذا العمل باستخدام التكنولوجيا الجديدة وموارد البيانات الجديدة.

أصدرت Danil، قبل عام، data.org تقريرًا عن الاتجاهات والتوترات الرئيسية مع نضوج مجال البيانات للتأثير الاجتماعي. ما هي بعض التحديات التي لا تزال المنظمات تواجهها؟ هل كان هناك أي تقدم؟ هل ظهر أي شيء جديد منذ أن ترسخ الذكاء الاصطناعي التوليدي في العام الماضي؟

ميخائيلوف: شامينا، أحب تأطيرك لعدم المساواة في المعلومات: من يملكون البيانات ومن لا يملكون البيانات. هذا لا يزال حقيقة واقعة. الفجوة لا تتقلص. الفجوة آخذة في الازدياد. نحن نحرز تقدمًا لمحاولة تقليل معدل زيادة الفجوة. لقد استخدمنا البيانات في مجالات مختلفة لعقود وقرون. الجيل الحالي من تقنيات علوم البيانات، بما في ذلك الجيل من الذكاء الاصطناعي، جديد جدًا ويتغير بسرعة كبيرة، لدرجة أنه يؤدي إلى مجال مجزأ للغاية. يقوم الجميع بإطلاق شركاتهم الناشئة أو أدواتهم ومناهجهم الجديدة، مما يعني أنه من الصعب جمع المجال معًا حول بعض التحديات المشتركة. وتعريف ماهية البيانات للتأثير الاجتماعي، أو التأثير على الذكاء الاصطناعي - إنها مصطلحات جديدة ولم يلتف المجال بعد حول ما نعنيه بذلك. ما تقوم به data.org هو جمع العديد من الجهات الفاعلة في الفضاء - منظمات التأثير الاجتماعي وشركات التكنولوجيا والشركات الناشئة والمؤسسات الأكاديمية وما إلى ذلك، حول ما نعنيه بها.

هل يمكنك أن تعطيني مثالاً؟

ميخائيلوف: لقد قمنا بالكثير من العمل لتحديد الدور الذي نعتقد أنه مفقود في هذا المجال - مصمم النظام البيئي للبيانات. نعتقد، بشكل أساسي، أن ما نحتاجه لإنشاء أنظمة بيانات أكثر صحة هو العثور على أشخاص سيركزون على جمع المنظمات معًا حول مبادئ معينة. تمامًا كما هو الحال في التخطيط الحضري - بناء مدينة صحية تتمتع بمساحات عامة جيدة ومساحات خاصة، وتوازن جيد بين الهندسة المعمارية - فأنت بحاجة إلى شخص مسؤول. لذلك عملنا مع المنظمات الأخرى للتوحد حول مفهوم تصميم النظام البيئي للبيانات الأخلاقية. ثم نحتاج إلى إصلاح التمويل. هناك الكثير من العمل الذي يجب القيام به في هذا المجال، وقد قامت Mastercard ببناء مصادر تمويل مستدامة لهذا النوع من العمل. التكنولوجيا باهظة الثمن. لا توجد طريقة لتجنب ذلك. عندما تبني تقنيات علوم البيانات، فأنت تتنافس مع شركات التكنولوجيا الكبرى الأخرى في العالم. لذا فإن ما نقوم به هو في الواقع قلب هذا الأمر رأسًا على عقب من خلال الشراكة مع عمالقة التكنولوجيا الكبار، لربطهم بقطاع التأثير الاجتماعي، وتوفير قناة لمساعدة القطاع ولكي يستخدموا عضلاتهم للمساعدة في رفع مستوى الآخرين.

بدعم من مركز ماستركارد للنمو الشامل، data.org's يعمل برنامج تسريع الشمول المالي الأمريكي على تطوير المناهج الدراسية المتعلقة بالبيانات من أجل التأثير الاجتماعي من خلال كونسورتيوم يضم الكليات والجامعات السوداء تاريخيًا والمؤسسات التي تخدم ذوي الأصول الأسبانية وكليات المجتمع. 

نريد أن نضمن أن تكون التكنولوجيا الناشئة، مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي، جزءًا من التطوير منذ البداية. يتم إعطاء الأولوية لهذا التضمين منذ البداية.

Shamina Singh

ولتحقيق ذلك، نعمل على ضمان توفير التدريب وبناء التنوع في علوم البيانات من خلال المشاركة مع أشياء مثل شبكات HBCU والمؤسسات التي تخدم ذوي الأصول الإسبانية للتأكد من أننا نبني مع - وليس فقط من أجل - أولئك الذين تهدف هذه الحلول إلى دعمهم. يعد هذا اختلافًا عن القاعدة حيث يحصل أصحاب البيانات أو الذين يمتلكون التكنولوجيا عادةً على الوصول الأول ثم تشق التكنولوجيا طريقها إلى بقية السكان ويتعين عليهم التعامل مع شيء لم يتم بناؤه بالضرورة مع وضعهم في الاعتبار. نريد أن نضمن أن تكون التكنولوجيا الناشئة، مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي، جزءًا من التطوير منذ البداية. يتم إعطاء الأولوية لهذا التضمين منذ البداية.

عندما تفكر في المبادرات التي دعمتها من خلال data.org، ما هو الشيء الذي تشعر أنه يجسد قوة البيانات من أجل الخير؟

ميخائيلوف: سأغش وأذهب لشخصين. لذا فإن أحد الأمثلة هو حقًا نوع من الراقية والعالمية، ومثال واحد محلي أكثر بكثير. لذا على المستوى الراقي، إنها Epiverse، وهي شركة تعاونية عالمية تعمل على تطوير نظام بيئي لتحليل البيانات يمكن أن يساعد الجميع على المضي قدمًا في أزمة الصحة العامة التالية. يتعلق الأمر بإنشاء مجموعة من الأدوات مفتوحة المصدر لمحللي الصحة العامة وعلماء البيانات وعلماء الأوبئة وهذا النوع من المجتمع. من الواضح أنها مستوحاة من الوباء؛ نحن بحاجة إلى العمل عالميًا، ونحتاج إلى أن نكون قادرين على مشاركة الأفكار بسرعة. وهي الآن في ستة بلدان، وعلى مدى السنوات القليلة المقبلة، من المتوقع أن تتوسع إلى 10 إلى 20 دولة أخرى. ثم سأختار تحدي النمو الشامل والتعافي، حيث دعمنا تسعة مشاريع رائعة حول العالم، كل منها في بيئة محلية محددة للغاية، مدفوعة بالمجتمعات المحلية ولها تأثير دائم. على سبيل المثال، مساعدة المجتمعات في الولايات المتحدة على استخدام البيانات الموجودة على مواقع براونفيلد في مدنها لمساعدة المجتمعات على تجديد تلك الأرض.

سينغ: اسمحوا لي أن أبني على ذلك. تكمن أهمية تحدي النمو الشامل والتعافي في أننا أردنا خلق الطلب والعرض لعلوم البيانات من أجل التأثير الاجتماعي، وهو مفهوم جديد نسبيًا. هدفنا هو الاستفادة من الدعم المالي في الفائزين المختارين لمساعدتهم على التوسع وتحقيق المزيد من الاستثمارات، وتنمية مهمتهم ومهمتنا في نفس الوقت. الطريقة التي تعرف بها نجاحها هي إذا كانت هذه الجائزة تحقق المزيد من الاستثمار. وقد شعرنا بسعادة غامرة لرؤية هذا يؤتي ثماره، حيث حقق الفائزون في التحدي بالفعل ما يقرب من 30 مليون دولار من الاستثمارات الإضافية. عندما يستثمر الآخرون في بناء القدرات، فهذا هو الوقت الذي تعلم فيه أن التغيير يحدث.

 

صورة الشعار: في موزمبيق، يمكن للعمال غير الرسميين التسجيل في منصة Biscate للأعمال، التي تربطهم بالعملاء. تستخدم مبادرة البيانات الممولة جزئيًا من خلال data.org Inclusive Growth and Recovery Challenge هذا النوع من بيانات السوق لتقديم رؤى للمساعدة في بناء أعمالهم.

كما أشار التقرير إلى الحاجة إلى المزيد من علماء البيانات، لا سيما في البلدان النامية حيث يمكن أن يكون للعمل تأثير كبير ولكن أيضًا حيث ربما لا توجد البنية التحتية التعليمية لتدريب علماء البيانات. ماذا تفعل لمعالجة هذا؟

ميخائيلوف: نحن بحاجة إلى المزيد من علماء البيانات. نريدهم أن يكونوا مختلفين. نحن بحاجة إليها في أماكن مختلفة. بادئ ذي بدء، الأرقام. نحن لا ندرب عددًا كافيًا من علماء البيانات للاقتصاد الجديد، ليس في القطاع الخاص ناهيك عن قطاع التأثير الاجتماعي. لذلك نحن بحاجة إلى المزيد من الاستثمار في الجامعات، والمزيد من التدريب غير الرسمي، والمزيد من التدريب المهني لأولئك الذين لديهم بالفعل وظائف لإعادة التدريب وإضافة المهارات المطلوبة إلى مجموعات مهاراتهم الحالية. لكننا نحتاج أيضًا إلى أن يكون هؤلاء الأشخاص مختلفين. لذلك نحن بحاجة إلى المزيد من الاستثمار في التأكد من وجود المزيد من علماء البيانات من النساء، وأن هناك المزيد من علماء البيانات من خلفيات مختلفة ومحرومة حاليًا، لا سيما في جنوب الكرة الأرضية. نحتاج أيضًا إلى المهارات لتكون مختلفة. لذا في الوقت الحالي، نقوم بتدريس علوم البيانات كتخصص تقني - الرياضيات والترميز، وهما أمران مهمان للغاية. ولكن في كثير من الأحيان، لحل المشكلات وخلق تأثير اجتماعي، تحتاج إلى فهم الموضوع. لذلك عليك أن تفهم، على سبيل المثال، عندما تتحدث عن المناخ أو الصحة أو عدم المساواة المالية، ما هي الأسباب وراء هذه المشاكل؟ إذا كانت لديك مهارات تقنية فقط، فغالبًا ما يمكن أن تضر أكثر مما تنفع عندما تحاول إنشاء حلول. لذا فإن تعليم علماء البيانات للحصول على المهارات متعددة التخصصات لكل من المعرفة التقنية وفهم الموضوع هو أمر نركز عليه في شبكة Capacity Accelerator Network الخاصة بنا.

سينغ: في ماستركارد، قلنا دائمًا أن العميل هو محور ابتكاراتنا، ولكن الحقيقة هي أنه إذا كنت تقوم بالترميز أو ابتكار تقنيات أو حلول، فستقوم بذلك بناءً على ما تعرفه ومن أنت وتجارب حياتك. ما حاولنا القيام به عن قصد مع شبكة Capacity Accelerator Network هو توسيع مجموعة المواهب التقنية في مرحلة التطوير للتأكد من أن المدخلات تمثل تنوع المجتمعات والبلدان والمناطق التي نعمل فيها.