كشف تقرير حديث أن الذكاء الاصطناعي سيضيف 15.7 تريليون دولار إلى الاقتصاد العالمي، كما قال غايان بيريس، مستشار البيانات والتكنولوجيا والذكاء الاصطناعي في برنامج الأمم المتحدة الإنمائي. ومع ذلك، سيستفيد 10٪ فقط من ذلك، وقال: «نحن بحاجة إلى ضمان بناء مستقبل لا يقتصر فيه الجنوب العالمي على مستخدمي الذكاء الاصطناعي فحسب، بل هم جزء من هذا».

في الهند، شارك مانو شوبرا في تأسيس منظمة كاريا غير الربحية للذكاء الاصطناعي، والتي تدفع لعمالها الهنود، وكثير منهم من النساء، أعلى بكثير من الحد الأدنى للأجور لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي. وقال إن أحد المشاريع وظف 30 ألف امرأة منخفضة الدخل في ست مجموعات لغوية، وكان نموذج الذكاء الاصطناعي الناتج «أقل كراهية للنساء، وأكثر تعمدًا». «إنها تخدم مجتمعاتنا بشكل أفضل.»

من المهم بشكل خاص الاستماع إلى الشباب ودعمهم، لأن المخاطر هي الأكبر بالنسبة لهم. رومان تشودري هي المبعوثة العلمية الأمريكية للذكاء الاصطناعي والمؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Humane Intelligence، وناقشت زيارتها الأخيرة إلى جنوب المحيط الهادئ، حيث التقت برواد أعمال التكنولوجيا الشباب الذين كانوا يطورون حلولًا مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمواجهة تحديات المنطقة مع ارتفاع مستويات سطح البحر.

تقول تشودري: «كانت إحدى الشابات تروج لشركة ناشئة تعمل بالذكاء الاصطناعي في مجال الزراعة المائية والتي كانت في الواقع تنتج بالفعل خضروات أرخص وأكثر توفرًا بيولوجيًا». «لذا فهم هم الذين يعالجون المشاكل الكبيرة، لأن المشاكل الكبيرة تواجههم بأغلبية ساحقة».  

«هل هذه مشكلة على شكل الذكاء الاصطناعي؟» هو سؤال يطرحه زملاء سام ميلر كثيرًا. ميلر هي مديرة Google DeepMind Impact Accelerator، وقالت إن بعض التحديات ليست ذات صلة بالذكاء الاصطناعي.

وافق سوانيكر. وقال إن مجرد كون الذكاء الاصطناعي التوليدي جديدًا ومثيرًا لا يعني أنه مناسب للوظيفة. «لقد نسي الناس فجأة أن الذكاء الاصطناعي موجود منذ 40 عامًا، وهناك الكثير من الأدوات الأخرى قبل نماذج اللغات الكبيرة. تشبه نماذج اللغات الكبيرة تقريبًا مطرقة تبحث عن مسمار... ابدأ بالمشكلة وليس بالتكنولوجيا».

وقد رددت ذلك في وقت لاحق من اليوم كايتلين أوغستين، نائبة رئيس المنتجات والبرامج في Datakind، التي تستخدم علوم البيانات والذكاء الاصطناعي لتحسين قدرات المنظمات ذات التأثير الاجتماعي ونطاقها ونطاقها. وقالت: «هذا هو المفتاح لجعل الذكاء الاصطناعي، لجعل أي حل متاحًا للجميع - عليك بناءه في السياق الذي سيتم استخدامه فيه». لا تنشئ نموذجًا معقدًا لمؤسسة بها مشكلات في الاتصال. لا تنشئ أداة لسطح المكتب إذا كان عملاؤك جميعهم من مستخدمي الهواتف المحمولة. «يجب عليك الاستثمار في حل المشكلة، وبناء الحل ليتوافق مع السياق الذي سيتم استخدامه فيه.»

قالت كارولين لوفو، رئيسة قسم الخصوصية ومسؤولية البيانات في ماستركارد: «لن ترغب في ركوب الطائرة إذا لم تكن هناك قواعد للسلامة». وقالت إن «التنظيم الجيد يمكن أن يفيد الجميع»، مضيفة أنه يمكن أن يعزز الثقة ويوفر اليقين القانوني، ويجب أن يستهدف المجالات التي تشكل خطرًا حقيقيًا على الناس، مثل التوظيف والرعاية الصحية. إن توحيد اللوائح على مستوى العالم مهم بنفس القدر: «ليس للذكاء الاصطناعي أي حدود، لذلك نحن بحاجة إلى الاتساق قدر الإمكان»، قالت.

ما الأشياء الأخرى المفقودة من المناقشات حول الذكاء الاصطناعي الأخلاقي؟ قالت نافرينا سينغ، الرئيسة التنفيذية ومؤسسة Credo AI، وهي شركة ناشئة تبني برامج توفر الإشراف والمساءلة لأنظمة الذكاء الاصطناعي، إن القياسات والمعايير الموحدة والنظام البيئي القوي للتدقيق والشهادات. «هناك هياكل حوكمة جديدة مذهلة تضعها الشركات، ولكن عندما تنظر إلى داخل الغطاء، ترى أن كل هذه القياسات مفقودة.»

في حلقة نقاش منفصلة حول التنسيق العالمي لمعايير البيانات، أشارت دانا عماد حمزة، الوكيل المساعد لوزارة التنمية المستدامة في مملكة البحرين، إلى العمل الذي تقوم به بلادها لفهم البيانات الموجودة لديها وكيفية التأكد من أنها دقيقة ويمكن الوصول إليها ومناسبة لتقديم رؤى قيمة.

قال بايال دلال، نائب الرئيس التنفيذي للبرامج العالمية لمركز النمو الشامل، الذي قاد اللجنة: «هناك حاجة ماسة إلى أن يتولى شخص ما ملكية وتنسيق وضع المعايير والنهج المتسقة». «يبدو أنه في البحرين، لديك مخطط ونموذج يمكن للعديد من الحكومات الأخرى اتباعه حتى نتمكن حقًا من تسخير قوة البيانات.»  

وقال جون هانتسمان، نائب رئيس مجلس إدارة ماستركارد ورئيس النمو الاستراتيجي: «من المفيد إلقاء نظرة على الدروس المستفادة». «ماذا فعلت [التكنولوجيا] للبشرية؟ أين تم إطلاقه بشكل خاطئ؟ ما هي الهياكل الإدارية التي كانت جيدة مقابل أقل جودة؟ فليكن التاريخ دليلنا... يجب أن تكون الطبيعة الشاملة لما نشرع فيه جزءًا منه. الانقسامات على مستوى العالم عميقة للغاية».

وكرر كارمي أرتيغاس بروجال، الرئيس المشارك للهيئة الاستشارية للذكاء الاصطناعي المشاركة في الأمم المتحدة، تصريحاته. «يمكننا التنافس للحصول على حصة في السوق. يمكننا التنافس على الريادة في مجال التكنولوجيا، لكن لا يمكننا التنافس من أجل السلامة، ولا يمكننا التنافس من أجل حقوق الإنسان».

لقد بدأنا للتو في إدراك الآثار المجتمعية للتكنولوجيا، من تغييرات الصحة العقلية إلى التحولات في مكان العمل، وهذا يتطلب فهمًا متطورًا لآثار التكنولوجيا وحوارًا عالميًا حول فوائد الذكاء الاصطناعي وكيفية مشاركتها، لا سيما في إفريقيا، كما قال أمانديب سينغ جيل، مبعوث الأمين العام للأمم المتحدة للتكنولوجيا. «من خلال الاستثمار هناك، يمكننا التأكد من أننا نحقق مستقبل الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح.»

صورة الشعار، من اليسار، بايال دلال، نائب الرئيس التنفيذي للبرامج العالمية في مركز ماستركارد للنمو الشامل، وكومال ساهو، رئيس التمويل المستدام في AVPN. (مصدر الصورة: آوا ديا)