البعض منا لديه هدية لتقديم الهدايا؛ البعض منا يفتقر إلى الموهبة. تساعد أدوات التخصيص المدعومة بالذكاء الاصطناعي بالفعل العلامات التجارية للتجارة الإلكترونية على تخصيص تجارب التسوق الخاصة بها وفقًا لتفضيلاتنا الفردية. ولكن ماذا عن أحبائنا؟ قبل عام، أطلقت Dynamic Yield من Mastercard Shopping Muse، وهو مساعد شخصي للذكاء الاصطناعي يمكن للمتسوقين التحدث إليه عبر واجهة الدردشة. يتفاعل المساعد مع المستهلكين من خلال محادثة بلغة طبيعية، ويستجيب لاستفسارات محددة للتوصل إلى حزم المنتجات المناسبة، سواء كنت تتسوق لنفسك أو لشخص آخر. على سبيل المثال، يمكن للمرء أن يسأله، «ماذا يجب أن أهدي ابني البالغ من العمر 15 عامًا لقضاء العطلات؟» وقم بتنقيح النتائج باستمرار بأسئلة إضافية.

باستخدام تقنية التعرف على الصور، يمكن لـ Shopping Muse العثور على عناصر مشابهة بصريًا لتلك الموصى بها، مع قدرة المتسوقين على تقديم اقتراحات بناءً على صورة تم تحميلها قريبًا. يقول الرئيس التنفيذي لشركة Dynamic Yield Ori Bauer: «نحن مستمرون في دفع حدود ما يمكن أن تحققه التجارة التحادثية، وتقديم المزيد من التوصيات ذات الصلة وفقًا للاحتياجات الفريدة لكل فرد، سواء كانت معروفة للعلامة التجارية أو غير معروفة، وجعل التسوق في العطلات أكثر ذكاءً».

يقول باور إن التخصيص يتجاوز توصيات المنتج؛ فهو يجعل تجربة التسوق الشاملة أكثر استجابة. على سبيل المثال، إذا علم أحد مواقع البيع بالتجزئة أنك تتسوق لشراء هدايا، فقد ترى ما يسمى بـ «الدليل الاجتماعي» مميزًا بشكل بارز: مراجعات العملاء أو شهاداتهم أو حتى إحصاء مستمر لعدد المتسوقين الآخرين الذين اشتروا عنصرًا مؤخرًا أو وضعوه في سلالهم. يساعدك هذا في تحديد الخيارات والحصول على مزيد من الثقة في اختيارك النهائي. بالإضافة إلى أن عربة التسوق المليئة بالمنتجات قد تطلق تنبيهًا بشأن المواعيد النهائية للشحن، لضمان وصول مشترياتك في الوقت المناسب للعطلة، أو الوصول إلى الحد الأدنى للشحن المجاني مع العناصر المسعرة لمساعدتك في الوصول إلى هناك.

وفي وقت من العام يكون فيه معظم المتسوقين مشبعين بالفعل بالإعلانات ورسائل البريد الإلكتروني حول الصفقات، أصبحت بعض العلامات التجارية أكثر ذكاءً في التواصل مع العملاء المحتملين. تعمل أقوى محركات التخصيص على تخصيص محتوى حملة البريد الإلكتروني والتوصيات بناءً على تفاعلات المستخدم الأكثر حداثة مع العلامة التجارية، سواء على موقع أو داخل تطبيق. يمكن القيام بذلك تلقائيًا استنادًا إلى أحدث إبداءات الإعجاب أو عدم الإعجاب، مدعومة بنماذج التعلم العميق، مع المرئيات الإبداعية التي يمكن تعديلها ديناميكيًا على أساس واحد إلى أكثر ومن واحد إلى واحد، مما يؤثر على المستخدمين للنقر على «الشراء» بدلاً من «إلغاء الاشتراك».  

كان الذكاء الاصطناعي هو الخلطة السرية في أمن المدفوعات لسنوات، حيث يقوم بمسح مليارات المعاملات بحثًا عن أنماط الاحتيال، واكتشاف خروقات البيانات لتنبيه البنوك قبل وقوع حاملي بطاقاتهم ضحية وتقييم صحة المعاملات عبر الإنترنت في الوقت الفعلي. في عام 2023 وحده، منع الذكاء الاصطناعي من Mastercard 20 مليار دولار من خسائر الاحتيال المحتملة.

الآن، باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية، أصبحت بطاقاتنا أكثر أمانًا. يقوم برنامج Decision Intelligence Pro الخاص بالشركة، والذي تم إطلاقه في وقت سابق من هذا العام، بمسح تريليون نقطة بيانات - بما في ذلك معلومات الحساب والشراء والتاجر والجهاز - للتنبؤ بصحة المعاملة بشكل أسرع، مما يعزز معدلات اكتشاف الاحتيال في المتوسط بنسبة 20٪ - وتصل إلى 300٪ في بعض الحالات. كما أنه يقلل من الإيجابيات الكاذبة بأكثر من 85٪، ويقلل من إحباط حامل البطاقة من خلال الإبلاغ عن عدد أقل من عمليات الشراء المشروعة على أنها احتيالية.

يقول يوهان جربر، نائب الرئيس التنفيذي لحلول الأمان في ماستركارد: «إن الاحتكاك غير الضروري، أو الأسوأ من ذلك، اختراق بطاقتك من قبل المحتالين هي آخر الأشياء التي يريد المتسوقون في العطلات القلق بشأنها». «طلب المستهلكين بسيط: فهم يريدون أن تعمل بطاقتهم دون احتكاك أو خوف من الاحتيال. هذا هو تركيزنا: الثقة وراحة البال».