مع تسارع معدل الابتكار التكنولوجي، تعد أتمتة العمليات التجارية باستخدام الذكاء الاصطناعي مطلبًا بالغ الأهمية. لتلبية توقعات كل من العملاء والموظفين، قامت ماستركارد اليوم بتوسيع مجموعة من حلول الذكاء الاصطناعي من خلال برنامج جديد لبناء ونشر أدوات وكيل المعرفة. 

أول تطبيق تم إطلاقه في إطار هذا الجهد هو مساعد رقمي مصمم لتبسيط عملية تأهيل العملاء، مما يسمح للعملاء بتوسيع طرق جديدة للدفع بشكل أسرع وأكثر كفاءة.  

تم بناء القدرة الداخلية الجديدة لشركة Mastercard بالتعاون مع Databricks على منصة ذكاء البيانات الخاصة بها. من خلال الوظائف الأساسية مثل واجهة المستخدم المساعدة القائمة على الدردشة وإدارة المصادر والتعلم من خلال التعليقات البشرية، يضمن البرنامج تدريب وكلاء المعرفة الجدد باستمرار على مجموعات البيانات الموثوقة والمملوكة لشركة Mastercard مع العمل دائمًا وفقًا لمبادئ ومعايير الذكاء الاصطناعي وحوكمة البيانات الصارمة للشركة. كما يزيل هذا الجهد الاحتكاك المرتبط بالتدقيق والحصول على حلول من طرف ثالث، مما يزيد من تبسيط العمليات. 

يقوم مساعد إعداد المنتج بأتمتة المهام الروتينية والإجابة على أسئلة العملاء الهامة أثناء الإعداد من خلال استخدام نموذج لغة كبير مع الجيل المعزز للاسترجاع (RAG) والضبط الدقيق. باستخدام وثائق التأهيل الحالية الخاصة بـ Mastercard كقاعدة معرفية لها، تحدد RAG المعلومات الدقيقة اللازمة للرد على مطالبات المستخدم.  

تستخدم الأداة أيضًا نهج الإنسان في الحلقة لدمج التعليقات من الخبراء في الموضوع، وتعزيز التعلم المستمر وضمان الدقة في استجابات الوكيل. هذا هو أحد التطبيقات العديدة التي تخطط Mastercard للبناء عليها على هذه البنية التحتية.  

الذكاء الاصطناعي، مثل التقنيات المتقدمة الأخرى، هو عامل تمكين مهم لمهمة ماستركارد في دعم الاقتصادات وتمكين الناس.   

تستخدم ماستركارد اليوم نماذج التعلم الآلي لتحليل أكثر من 143 مليار معاملة سنويًا لتحديد التهديدات الأمنية والإلكترونية المحتملة، مما يساعد على حماية الأشخاص والشركات. تستخدم الشركة أيضًا الذكاء الاصطناعي لتزويد أعضاء النظام البيئي بالرؤى والمعلومات الهامة، ولتحسين الوصول إلى الائتمان والإدارة المالية، وتعزيز الشمول المالي لأولئك الذين لديهم ملفات ائتمان ضعيفة أو ليس لديهم ملفات ائتمان واكتشاف البطاقات التي يحتمل تعرضها للاختراق.