За последние двадцать пять лет онлайн-шопинг полностью изменил мировую экономику. С едва заметной паузы в начале тысячелетия, электронная коммерция сейчас составляет примерно 16% всех покупок в США, и эта цифра только растёт.
По пути ритейлерам и платежным процессорам приходилось опережать процессоры, внедряя всё более продвинутые методы проверки и защиты онлайн-транзакций. Сейчас мы стоим на пороге очередного крупного технологического сдвига.
Если вы следили за обсуждениями об искусственном интеллекте, то знаете, что он революционизирует всё — от разработки программного обеспечения до производства фильмов. Сегодня три из десяти подростков ежедневно используют ИИ-чат-ботов — будь то вводя сайт или общаясь с умной колонкой. Когда эти чат-боты могут выполнять действия, такие как отправка писем, заказ еды и тому подобное, их называют агентами.
В последнее время люди используют эти агенты для управления своими закупками — будь то продукты, одежда или крупная бытовая техника. И эта следующая волна онлайн-шопинга получила новое название: агентская коммерция, или а-коммерция.
Минимум, а-коммерция может означать не только пропуск болезненной исследовательской части онлайн-шопинга, когда вы проводите минуты, часы или дни на чтение отзывов и сравнение цен. Это также может включать приказ агенту выполнить вашу покупку — процесс, который часто затрудняется проверкой платёжной информации, использованием промокодов или повторным вводом правильного адреса доставки. Вместо этого вы можете просто сказать: «Купите мне лучшие синие брюки моего размера менее чем за $50 с доставкой», и на этом всё.
По мере того как возможность выполнять задачи по покупке посредником становится реальностью, это также начинает создавать несколько ключевых проблем. Первый — это проверка, чего действительно хочет клиент. Когда мы, люди, сравниваем покупки, кликаем и касаемся себя, мы довольно хорошо справляемся с тем, чтобы заказывать правильные вещи. Конечно, внутренний шов на этих штанах может быть немного коротким, или цвет темнее, чем на фотографиях, но есть большая вероятность, что вы закажете что-то близкое к вашим потребностям.
Когда речь идёт о а-коммерции, есть реальная вероятность, что ваш назначенный агент допустит ошибку и закажет вам брюки бирюзового цвета. Или, может быть, он решает следовать британскому определению «брюк» и заказывает вам пару лазурных трусов. Это понятные ошибки, но вы, вероятно, никогда бы не совершили их. Так как же гарантировать, что такие ошибочные намерения не произойдут?
Во-вторых, уже существуют невероятно сложные системы, предназначенные для быстрого выявления и блокировки мошеннических транзакций, которые отслеживают отклонения, такие как покупки, совершенные посреди ночи или из мест, находящихся за сотни или даже тысячи километров от дома клиента. Это может создать впечатление подозрительности при совершении онлайн-транзакций, поскольку агент может совершать операции в неурочное время или в разных регионах, или совершать быстрые, повторяющиеся покупки, имитируя поведение мошеннического бота, что приведет к отказу в покупке и подорвет доверие потребителей. Как могут развиваться эти же системы борьбы с мошенничеством в будущем, когда законные транзакции будут осуществляться автоматизированными системами?
И наконец, когда ошибки всё же случаются, кто виноват и кто несёт ответственность за их исправление? Должен ли продавец оплачивать возврат этих синих трусов? Должен ли тот, кто разработал ваш AI-агент, отвечать за исправление ошибки? Или это всё равно ваша вина, если вы подсказывали, но делегировали покупку?
Именно на это мы сейчас отвечаем, создавая стандарты для а-коммерции совместно с коалицией партнёров, включая сами AI-платформы. В прошлом году мы внедрили Mastercard Agent Pay, который обеспечивает безопасность и прозрачность платежей, совершаемых ИИ-агентом до, во время и после их совершения. В центре программы находятся агентские токены Mastercard, которые используют технологию токенизации , уже поддерживающую и обеспечивающую безопасность платежей по всему миру. Токенизация позволяет агентам ИИ быть уникально привязанными к отдельным пользователям, защищая платежные учетные данные и обеспечивая бесшовное продвижение транзакций без постоянного участия пользователей.
Но предстоит ещё много работы по созданию протоколов и правил, которые могут масштабироваться до миллионов торговцев любого размера, делая a-commerce прозрачным и бесшовным с обеих сторон сделки. Это включает в себя обеспечение полного контроля над тем, что агент может покупать от их имени; позволяя каждому участнику транзакции распознавать, когда агент ИИ действует; и даже использование агентов ИИ для усиления аутентификации и предотвращения проникновения злоумышленников в экосистему.
Какими бы ни были другие вызовы, наша цель — обеспечить, чтобы безопасные платежи были фундаментальной и надёжной частью коммерции на протяжении всего жизненного цикла покупки — от момента необходимости до удовлетворения получения.
