2026年4月22日
Mastercardの施設における再生可能エネルギーの利用、例えばセントルイス・テックハブのソーラーパネルなどは、同社の環境目標を推進し、近隣住民や地域の電力網を含めた回復力を高める。（写真提供：クリストファー・ポーリー）
今日のテクノロジーの力によって、決済はより速く、よりスムーズに、そしてより安全になった。データが豊富になれば、より深い洞察が得られる。AIは、より多くのことを可能にする。世界中の商取引を支えるMastercardにとって、未来は刺激的なものとなるでしょう。しかし、私たちが成長していく上で、持続可能な成長は可能なのだろうか？当社は10年間かけてその仮説を検証し、答えはイエスであると結論づけました。
2025年には、暫定的な排出目標を達成し、さらに上回りました。スコープ1およびスコープ2の地域別排出量を2016年比で44%（目標は38%）、スコープ3の排出量を46%（目標は20%）削減しました。純収益が16％増加したにもかかわらず、排出量は前年比で1％減少しました。これで3年連続で排出量を削減できたことになり、排出量と経済成長の切り離しが可能であることを示している。
これらの結果は、再生可能エネルギーへの投資と調達、サプライチェーンへの関与、そして環境の持続可能性を日々のビジネス上の意思決定に組み込むことに基づいた包括的なアプローチを反映している。私たちは、これから待ち受ける事態の重大さも認識しています。デジタル経済における決済を支えるには、グローバルな技術スタックが必要であり、私たちの排出量は、私たちが構築するアプリケーションの効率性、それらが動作するハードウェア、そしてそのハードウェアを支えるデータセンターとエネルギーによって直接的に左右されます。各層を理解することは、進歩を促進する上で不可欠です。
現在、当社のデータセンターはエネルギー使用量の大部分を占めており、スコープ1とスコープ2の温室効果ガス排出量の約60%を占めています。スコープ1とは、直接排出量（スコープ1）と、エネルギー購入や冷却に伴う間接排出量（スコープ2）を指します。テクノロジー製品およびサービスは、当社のスコープ3排出量の3分の1を占めています。スコープ3排出量は、主にサプライチェーン全体における間接的な影響を反映しています。
排出量削減における重要な手段は、依然として再生可能エネルギーである。しかし、当社の技術チームは、さらなる革新という課題にも取り組んでいます。当社が技術戦略を実行するにあたり、最新かつ持続可能なプラットフォームの設計と活用は、当社の全体目標の中核をBecomeいます。当社の持続可能な技術運営委員会は、活動を正式なものとし、説明責任を確保し、行動を推進します。そして、持続可能な技術に関する具体的な取り組みは、過去2年間、私たちのチームが優先的に取り組んできた4つの主要な技術的課題の1つです。
2023年以降、当社は自社の事業慣行を反映した、より詳細なデータを収集・統合する方法の開発に注力し、テクノロジーのパフォーマンスと影響をより明確に把握できるように努めてきました。その結果、各製品および技術資産ごとに単一のサステナビリティスコアを提供する包括的なダッシュボード（現在特許出願中）が完成した。このスコアは、当社のテクノロジースタック全体にわたって具体的な行動を促すための独自の洞察を提供する、以下のような多数の指標で構成されています。
現在、このデータは当社の技術スタック全体にわたる包括的な対策を推進し、事業拡大に伴う排出量管理にも役立っています。いくつか例を挙げましょう。
環境に配慮した持続可能な技術を運用するには、まず製品を動かすアプリケーションをどのように設計するかから始める必要があります。当社のソフトウェアエンジニアリングギルドの一部であるサステナビリティ特別利益団体（SSIG）は、地域や製品を超えて数千人のエンジニアを結集させ、この取り組みを先導する役割を果たしてきました。SSIGは、非営利団体であるグリーンソフトウェア財団の原則を構築方法に統合するとともに、より効率的なアプリケーション設計、ランタイム最適化、および炭素排出量を考慮した意思決定を確実にするために、Mastercard独自のアーキテクチャパターンとエンジニアリング手法の開発を支援しています。
当社のダッシュボードから得られる個々の技術に関するエネルギー使用量データ、およびこれらの取り組みがもたらす影響に関する事例研究は、当社のソフトウェアエンジニアリングコミュニティ全体の取り組みを形成する上で役立っています。そして、これらの実践は単なる推奨事項以上のものとなっている。それらはMastercardのエンジニアリング原則の中に明文化されている。これらの取り組みは、社内のアーキテクチャおよびエンジニアリングレビュー委員会のプロセスの一部でもあり、新しいアプリケーションが本番環境に導入される前に、効率性と二酸化炭素排出量への影響について評価されることを保証するものです。
アプリケーションが構築されたら、それを実行するためのインフラストラクチャ、つまりサーバー、ネットワークスイッチ、ストレージなどのハードウェアデバイスが必要になります。排出量を管理しつつ、コンピューティング能力とストレージ容量を効率的に活用できるようインフラを最適化することも、当社の持続可能な技術戦略の重要な要素です。
最適なCPU使用率で稼働する1台の物理サーバーは、低いCPU使用率で稼働する2台の物理サーバーよりもエネルギー効率が良い。各拠点において、どのアプリケーションが各ハードウェアデバイスをどれだけ使用しているかを把握することで、利用率の低いハードウェアを特定し、可能な場合はデバイスの統合や廃止を行いました。その影響は？2024年以降、3,700台以上のハードウェア機器が撤去されました。そして、私たちはその取り組みを加速させており、2026年第1四半期には、昨年同期と比較してほぼ2倍のペースでハードウェア機器の廃棄を進めています。
しかし、それは単にオンかオフかという問題ではない。動的な電力設定により、必要な処理量や管理対象のワークロードに基づいて、デバイスが使用する電力をリアルタイムで調整できます。不要になったハードウェアの廃棄作業を行っていないときは、動的な電力設定の利用を拡大することで、物理サーバーのエネルギー消費量を軽減するよう努めています。デバイスとアプリケーションの両方における排出量指標を統合することで、新たな機会を特定することができ、サーバーCPUの動的な電力設定の利用を拡大することが可能になります。
Mastercardのテクノロジーエコシステムには、自社所有環境、コロケーション環境、クラウド環境が含まれます。そこは、私たちが開発するアプリケーションを動かすハードウェアが稼働する場所です。共同利用環境やクラウド環境を含む当社のサプライヤーは、当社の全体的な排出量に影響を与えているため、持続可能性目標の達成に向けてサプライヤーと緊密に連携しています。
同一拠点にデータセンターを運営する事業者との連携により、プロバイダーから直接収集した実際のエネルギー消費量と排出量データを用いて、当社の事業運営の可視性を向上させました。また、クラウド排出量の追跡におけるギャップを埋めるため、新たな手法を採用し、データ分析プロバイダーのGreenpixieと提携することで、より包括的な炭素排出量とエネルギー消費量の指標を取得し、ベンダー間での報告を標準化する取り組みも行ってきました。
同一拠点環境とクラウド環境におけるアプリケーションのワークロードを正確に測定することで、より的確な意思決定が可能になります。このデータを用いることで、環境全体にわたってワークロードの規模と配置を最適化できるだけでなく、炭素排出量と利用可能なエネルギー源に基づいて、インフラストラクチャの運用場所をさらに最適化することが可能になります。
Mastercardのセントルイス・テックハブの外にある湖は、同社のデータセンターを冷却するチラー（冷却装置）の予備水源として利用されている。（写真提供：ミラ・ベルグレイブ）
2025年の当社の成果――中間排出量削減目標の達成、そして収益性の高い成長を維持しながら3年連続で排出量を削減したという報告――は、テクノロジー業界が受け入れるべき信念を反映しています。すなわち、環境の持続可能性は業績の制約となるべきではなく、むしろ業績向上の触媒となり得るということです。環境への影響を管理するために必要な規律は、非効率性を明らかにし、無駄を削減し、回復力を高める。環境への影響を副次的な取り組みではなく、事業の中核的な目標として扱うことで、企業全体が強化される。
この取り組みは、Mastercardのより広範な使命と切り離すことはできません。排出量と経済成長のデカップリング（分離）に向けた進展を可能にするインフラと手法は、私たちが顧客に提供するツールを支える基盤でもあります。これらのツールは、人々をデジタル経済に繋げ、消費者や企業がより持続可能な選択を行えるよう支援し、循環型経済モデルを実現するものです。
