2025年5月15日
デジタルコマースは過去10年間で急速な変化を遂げてきた。私たちは絶え間ない進化を目の当たりにしてきました。AIが私たちの買い物や支払いの方法を変え続ける中で、Mastercardは常に最先端を走り続けています。しかし、多くの進歩にもかかわらず、オンラインショッピングに欠かせない要素の一つである検索機能は、依然としてかなり基本的なままである。
当社のデータによると、小売業における検索の半数は3語以上の長さですが、小売企業のサイトにおける平均的な検索機能は、長い検索語句に対応するように設計されていません。つまり、消費者は何かを検索するたびに、ほぼ毎回誤解される可能性があるということだ。従来の検索オプションはリアルタイムに対応しておらず、管理が不十分な商品フィードは最も基本的なリクエストに対しても無関係な結果を返すため、最終的に買い物客は不満を抱えることになる。
しかし、必ずしもこうである必要はなく、消費者もそれを理解しています。ある調査によると、 71%の消費者がAIを使った検索を望んでおり、従来のキーワード検索よりもガイダンスやサポートを好んでいます。
MastercardのDynamic Yieldが2023年に会話型チャットボット「Shopping Muse」をリリースした際、私たちは先駆者として、生成型AIとパーソナライゼーションを組み合わせることで、お客様が必要なものをより簡単に見つけられるようにしました。買い物客はチャットボットに直接質問することができ、関連するおすすめ情報を受け取ることができ、会話が続くにつれてツールは学習し、調整していく。Shopping Museは、人々が実際にどのように検索するかと、それに対する機能の反応との間のギャップを埋めるための第一歩でしたが、まだやるべきことがたくさんあると認識しています。そこで本日、私たちは得意とする技術力と独自の知見を活かし、Dynamic Yieldの最新イノベーションである「Experience Search」をご紹介します。
AIと独自のパーソナライゼーション技術を活用したエクスペリエンスサーチは、従来の検索機能を刷新し、買い物客の意図と検索結果をより密接に結びつけます。ここには5つの重要な要素が関係している。それらを詳しく見ていきましょう。
セマンティクスによって、検索はニュアンスを理解できるようになる。「夏の結婚式に着ていくドレス」を探している場合、検索クエリの文脈を理解しているため、結婚式用のドレスではなく、ゲストとして着るのに適したドレスの選択肢が表示されます。
画像は、類似品を探したり、写真から製品を特定したりするのに役立ちます。店頭のショーウィンドウやソーシャルメディアで見かけた商品の写真をアップロードすると、その小売店の商品の中から最適なものを見つけてくれます。そして、商品写真をスキャンして、キーワードに一致する商品の要素を検出します。たとえそれが明白な属性でなくても構いません。
オートコンプリート機能は、入力した文章を補完することで、検索速度を向上させ、より多くのインスピレーションを与えてくれます。ジーンズをお探しですか？検索機能は、過去の購入履歴に基づいて、特定のカットやウォッシュを手動で入力しなくても、異なるスタイルや色を提案してくれる場合があります。
パーソナライゼーションは、あなたにとって関連性の高い情報のみを提供します。購入履歴、クリックした内容、および状況に応じた情報（位置情報サービスが有効になっている場合など）を考慮することで、検索結果はリアルタイムであなたの好みに合わせて調整されます。
カスタマイズによって、小売業者は検索を自社のビジネス目標に合致させることができる。小売業者は、ある商品が頻繁に返品されたり、悪いレビューが多いことを知っている場合、顧客に悪い体験を与えないように、その商品を検索結果の下位に表示させる可能性がある。
これらの要素は、従来の検索バーを刷新することを目的としており、小売業者のウェブサイトに完全に統合することができます。また、当社の手法は高度なAIを基盤としているため、小売業者がカタログを手動で更新したり改善したりする必要がなく、導入における大きな課題が解消されます。Shopping Museは引き続きスタンドアロンウィジェットとして利用可能であり、重要な検索・発見ソリューションであり続けています。
今日のデジタルショッピングはかつてないほど高度化しており、消費者が小売業者とやり取りできる方法はますます増えている。
検索は、消費者と小売業者との接点の1つでありながら、最も見過ごされがちな接点の1つでもある。ここで意義のある変化を起こすことは、消費者が必要なものをより簡単に見つけられるようにし、販売者がより強固で長期的な関係を築くことを促すなど、良い波及効果をもたらす可能性がある。
個人的な感情が絡む場合とそうでない場合では、違いが生まれます。直感的でタイムリー、そして深く心に響く体験を提供するには、意図を理解し、ニーズを予測することが不可欠です。Experience Searchによって、私たちはまさにそれを実現します。よりスマートでパーソナルなコマースというビジョンを、一つ一つのクエリを通して実現していく上で、重要な次のステップを踏み出すのです。
