Mastercard傘下のDynamic Yieldが、次世代のパーソナル・リテール・アシスタント「Shopping Muse」を発表

Dynamic Yield by Mastercardは本日、小売業者のデジタルカタログで消費者が商品を検索・発見する方法を革新する高度な生成AIツール「Shopping Muse」を発表しました。

Shopping Museは、消費者の口語をパーソナライズされた製品のおすすめに変換し、コーディネート製品やアクセサリーの提案まで行うことで、店舗での人間味のある体験を再現します。消費者はShopping Museを使用して、モダンな美学、トレンドのルック、ドレスコード、さらには「コテージコア」や「ビーチフォーマル」といった型破りな検索キーワードを簡単に探索できます。Shopping Museの推奨は、個々の消費者の独自のプロフィール、意図、親和性に一致し、時間の経過とともに会話のコンテキストに基づいて構築されるため、最も風変わりなクエリにも完全に一致する結果を提供します。Dynamic Yieldの高度なパーソナライゼーション機能を基盤とするこのソリューションは、コンテキストと行動に関するインサイトを組み合わせ、小売業者のキーワード、視覚的な手がかり、および消費者自身の親和性に基づいて推奨事項を作成します。

「Shopping Museのようなソリューションは、小売革命における次の自然なステップであり、消費者をジャーニーの中心に戻すための核心となるものです」と、Mastercardのデータ＆サービス部門プレジデントであるラージ・セシャドリは述べました。「Mastercardでは、ブランドと消費者の双方により良い成果をもたらすために、テクノロジーと機械学習を活用しています。」  

Shopping Museは、買い物客がフレーズで検索できるようにするだけでなく、消費者が言葉でうまく説明できない場合でも完璧なアイテムを見つけられるようにすることで、フラストレーションを軽減します。統合された高度な画像認識ツールを使用することで、小売業者は適切な技術タグが不足している場合でも、他の製品との視覚的な類似性に基づいて関連製品を推奨できます。このツールは、セッションの閲覧履歴や過去の購入に基づいた買い物客の嗜好も考慮し、将来の購入意向をより正確に予測します。消費者の嗜好とより広範な集団行動の背景を理解することで、小売業者は推奨されるアイテムが重複するのではなく、補完的なものであることを確実にできます。
 
「パーソナライゼーションは人々に望ましいショッピング体験を提供します。そして、AI主導のイノベーションこそが、没入型でカスタマイズされたオンラインショッピングを実現する鍵となります」と、MastercardのDynamic YieldのCEOであるオリ・バウアーは述べています。「Shopping Museで生成AIの力を活用することで、私たちは消費者の基準を満たし、これまで以上にスマートでシームレスなショッピングを実現しています。」

トレンドが急速に進化し、ディープラーニングアルゴリズムが普及するこの時代において、小売業者は短期的なトレンドを超えていくために、変化する需要と高まる消費者の期待に適応しなければなりません。テクノロジーの活用はその俊敏性にとって不可欠であり、4社に1社以上の小売業者が現在生成AIソリューションを利用しており、さらに13％が来年中の導入を計画しています。

Mastercardは、消費者エンゲージメントおよびロイヤリティサービスを強化するため、2022年にDynamic Yield（Gartner Magic Quadrantのパーソナライゼーションエンジン部門で6回リーダーに選出）を買収しました。これにより、ブランドがチャネル全体でより効果的かつ信頼性の高い体験を提供できるよう支援しています。Mastercardは、徹底した「Privacy by Design（プライバシー・バイ・デザイン）」アプローチと、効果的かつ責任あるAIの原則および基準の適用に基づき、業界最高水準のプライバシー保護対策をすべての製品とサービスに組み込んでいます。