MastercardのDynamic Yieldが次世代パーソナル小売アシスタント「Shopping Muse」を発表

MastercardのDynamic Yieldは本日、消費者が小売業者のデジタルカタログで商品を検索・発見する方法に革命をもたらす、高度な生成型AIツール「Shopping Muse」を発表しました。

Shopping Museは、消費者の日常会話を個々のニーズに合わせた商品提案に変換することで、店頭での人間的な体験を再現します。さらに、商品やアクセサリーのコーディネートに関する提案も行います。消費者はShopping Museを利用することで、現代的な美意識、流行のスタイル、ドレスコード、そして「コテージコア」や「ビーチフォーマル」といった型破りな検索語句を簡単に調べることができます。Shopping Museのおすすめ商品は、個々の消費者の独自のプロフィール、意図、嗜好に合わせて選定され、時間の経過とともに会話の文脈に基づいて構築されるため、最も奇抜な検索クエリにも完璧にマッチする結果を提供します。Dynamic Yieldの高度なパーソナライゼーション機能を基盤とするこのソリューションは、文脈的および行動的な洞察を組み合わせることで、小売業者のキーワード、視覚的な手がかり、そして消費者の嗜好に基づいたレコメンデーションを生成します。

「ショッピング・ミューズのようなソリューションは、小売革命における次の自然なステップであり、消費者を再び顧客体験の中心に据えるための核となるものです」と、Mastercardのデータ＆サービス担当プレジデント、ラージ・セシャドリ氏は述べています。「マスターカードでは、テクノロジーと機械学習を活用して、ブランドと消費者の双方にとってより良い成果を実現しています。」

Shopping Museは、買い物客がフレーズで検索するのを支援するだけでなく、消費者が適切な言葉で商品を説明する方法がわからない場合でも、最適な商品を見つけるのを手助けすることで、消費者のストレスを軽減することができます。高度な画像認識ツールを統合することで、小売業者は、適切な技術タグが付いていない商品であっても、視覚的な類似性に基づいて関連商品を推奨することができる。このツールは、セッション中の閲覧履歴や過去の購入履歴に基づいて、買い物客の嗜好も考慮に入れ、将来の購買意欲をより正確に予測します。消費者の嗜好や、より広範な集団行動の文脈を理解することで、小売業者は提案する商品が重複するのではなく、互いに補完し合うものであることを保証できる。

「パーソナライゼーションは、人々が望むショッピング体験を提供し、AIを活用したイノベーションは、没入型でパーソナライズされたオンラインショッピングを実現する鍵となります」と、Mastercard傘下のDynamic YieldのCEO、オリ・バウアー氏は述べています。「Shopping Museで生成型AIの力を活用することで、消費者の期待に応え、これまで以上にスマートでシームレスなショッピング体験を実現しています。」

急速に進化するトレンドとディープラーニングアルゴリズムの時代において、小売業者は短期的なトレンドを超越するために、変化する需要と高まる消費者の期待に適応しなければならない。テクノロジーの活用は、その俊敏性を実現する上で極めて重要です。現在、小売業者の4社に1社以上が生成型AIソリューションを利用しており、さらに13%が今後1年以内に導入を計画しています。

Mastercardは、消費者エンゲージメントおよびロイヤルティサービスのスイートを強化し、ブランドがチャネル全体でより効果的で信頼性の高いエクスペリエンスを提供できるよう支援するため、Gartnerのパーソナライゼーションエンジン分野のマジック・クアドラントで6回リーダーに選出されたDynamic Yieldを2022年に買収しました。Mastercardは、徹底したプライバシー・バイ・デザインのアプローチと、効果的かつ責任あるAIの原則および基準の適用に基づき、すべての製品とサービスに最高水準のプライバシー保護対策を組み込んでいます。