Mastercardが数十年にわたって培ってきたトランザクションイノベーションと運用の経験は、匿名化され、集約されたデータから広範囲にわたって導き出された 高度なトランザクションインテリジェンス の基盤です。当社のモデルはこのインテリジェンスを通じて、Mastercardが展開する世界各地の決済パターンや異常検知を学習しています。また、各モデルは「プライバシー・バイ・デザイン」の基準に準拠して構築されており、地域およびグローバルのコンプライアンス要件を満たしています。

当社のTransaction Fraud Monitoringソリューションは認証前段階で不正を傍受し、他のセキュリティ防御を通過する前に不正を特定します。AIモデルは世界中の極めて巧妙な不正行為をベースに 事前学習しており、高い防護能力と正確さを備えているのです。取引中にネットワークデータを参照することなくスコア判定が可能なため、 レスポンスタイムも 短縮できます。

Decision Intelligence（DI）は、取引の承認段階でイシュアー向けが活用できるよう最適化されています。Transaction Fraud Monitoring（TFM）はアクワイアラー向けに最適化されており、決済時点（POS）の認証前段階でデータエレメントのリスクスコアを提供することで、あらゆるネットワーク取引にさらなる防御層を追加します。

どちらのソリューションもバックグラウンドで動作し、取引データをリアルタイムで分析して、金融機関や決済プロセッサーによる詳しい調査が必要な不正の疑いがある取引にフラグを立てます。DIとTFMは、Accessを通じてあらゆるカードブランドや決済ネットワークで利用可能です。

最も検知が難しい不正情報をモデルに学習させているため、 追加の学習が不要だからです。モデルの初期化に必要なデータは最小限で済み、–わずか30個のデータエレメント–を送信するだけで、異常なパターンの特定とスコアリングを開始できます。  

グローバルな取引情報から幅広い市場の知見が得られるため、誤検知の削減と不正検知率の向上が実現します。あるグローバルアクワイアラーでは、不正検知率が2〜3倍高くなり、承認率が7.4%向上しました。  

はい、可能です。AI Expressを活用し、 Brighterion AIテクノロジーを用いて複雑なカスタムAIソリューションを迅速に構築。わずか数週間でモデルの導入準備を整えることができます。

当社のチームがご担当者様と連携し、ビジネス上の課題を詳しくお伺いします。Mastercardのチームは、カスタムAIモデル設計を熟知したデータサイエンティスト、不正取引検知におけるAI活用の経験豊富なドメインエキスパート、そして課題解決に特化したモデルを構築する開発者で構成されています。熟練した知識を備えたプロジェクトマネージャーが、お客様のチームリーダーと密に連携しながらプロジェクトを確実に推進します。