Mastercard Risk Decisioningプラットフォーム

数十年にわたって高頻度データから最新情報を抽出してきたMastercardには、独自のネットワークインテリジェンスを活用して、お客様独自のデータセットを超える精度と検知率の強化を実現できるという利点があります。 

不正行為と損失に関するデータ： 消費者詐欺やチャージバック請求の過少報告に関する貴重なインサイトを得ることができます。

ネットワークインテリジェンス： Risk Decisioningは、独自開発のネットワークインテリジェンスから得られるグローバルな不正インサイトを活用して優れたモデルを構築します。

当社の誇るフルスタックの最先端モデリングにより、即座に導入可能な既成の機械学習ソリューションを作成できるのです。また、独自のデータサイエンス、機械学習、アンサンブル技術を駆使し、6〜8週間でカスタムモデルを構築することも可能です。

• ビジネスとデータを把握
• データの作成とモデリング
• 評価と最適化

独自の機械学習機能には、セグメント全体で最適なモデルを構築するための特徴量エンジニアリング、モデル生成、アンサンブルツールが組み込まれています。

Risk Decisioningの比類ないパフォーマンスと拡張性により、クラウドでも、あるいはオンプレミスでも容易に導入が可能です。業界をリードする当社のモデルは実稼働環境で実績があり、極めて迅速なレスポンスタイムを実現できます。ダウンタイムはほとんどありません。

高頻度： 毎月数十億件の取引をスコアリング

レジリエンス： 堅牢なアーキテクチャにより、99.9999%の稼働率を維持

コスト削減： モデルはクラウドとオンプレミスのいずれにも導入可能

超高速： ミリ秒単位のレスポンスタイム

Mastercardは、埋め込みモデルに対するガバナンスと製品設計原則により、業界屈指のデータ責任慣習を実践しています。AIガバナンスフレームワークを指針とし、すべてのお客様との関わりにおいて、責任ある人間中心のデータイノベーションと製品設計に取り組んでいます。

セキュリティとプライバシー： クラス最高のセキュリティとプライバシー運用基準

透明性と制御： モデルの解説レイヤーを通じて、判定の根拠を明確かつシンプルに説明

説明責任： 個人とその権利を常にデータ運用の中心に

イノベーション： より優れた体験、製品、サービスを通じて個人に利益をもたらすデータイノベーションを常に探求