世界的なパンデミックは、人々の買い物方法やサービスのAccessなど、多くのことを変えた。eコマースへの注目が高まる中、消費者は即時性があり、ストレスのない体験を求めている。必須のアカウント作成(24%)、長くて複雑なチェックアウトプロセス(17%)、誤った拒否(4%)などが、カート放棄率の高さに大きく影響している。加盟店は売上を失い、決済代行会社は手数料を失う。
一方、オンライントラフィックの増加は、詐欺師にとって好機となり、彼らはこの儲かる市場にますます力を注いでいる。
ほとんどの金融機関や加盟店は既に取引不正検出にAIや機械学習を活用しているが、彼らはこれらのソリューションにさらなる機能を求めている。彼らは、より優れたデータ分析、不正行為の減少、誤検出の減少、そして承認件数の増加を求めている。
弊社の電子書籍「今日の市場対応型AIが取引詐欺を減らす力」では、最も堅牢なグローバルネットワークデータセットの1つが、取引詐欺の検出をどのように強化しているかを紹介し、解説しています。
Brighterion AIを活用して構築されたMastercardの取引不正監視システムは、不正防止に革命をもたらしている。この先進的な市場投入可能なAIモデルは、従来型のソリューションよりも顧客にとって負担が少ない。Mastercardのグローバルネットワーク全体から収集された、匿名化および集計されたグローバルな取引データを用いて開発・トレーニングされたこのターンキーソリューションは、すぐに不正行為を防止する準備ができています。
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[1] PYMNTS.com
[2] ニルソン報告書
[3] ベイマード・リサーチ