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電子書籍

今日の市場投入可能なAIが取引詐欺を削減する力

タブレット端末で食べ物を前にした男性

世界的なパンデミックは、人々の買い物方法やサービスのAccessなど、多くのことを変えた。eコマースへの注目が高まる中、消費者は即時性があり、ストレスのない体験を求めている。必須のアカウント作成(24%)、長くて複雑なチェックアウトプロセス(17%)、誤った拒否(4%)などが、カート放棄率の高さに大きく影響している。加盟店は売上を失い、決済代行会社は手数料を失う。

一方、オンライントラフィックの増加は、詐欺師にとって好機となり、彼らはこの儲かる市場にますます力を注いでいる。

ほとんどの金融機関や加盟店は既に取引不正検出にAIや機械学習を活用しているが、彼らはこれらのソリューションにさらなる機能を求めている。彼らは、より優れたデータ分析、不正行為の減少、誤検出の減少、そして承認件数の増加を求めている。

弊社の電子書籍「今日の市場対応型AIが取引詐欺を減らす力」では、最も堅牢なグローバルネットワークデータセットの1つが、取引詐欺の検出をどのように強化しているかを紹介し、解説しています。

Brighterion AIを活用して構築されたMastercardの取引不正監視システムは、不正防止に革命をもたらしている。この先進的な市場投入可能なAIモデルは、従来型のソリューションよりも顧客にとって負担が少ない。Mastercardのグローバルネットワーク全体から収集された、匿名化および集計されたグローバルな取引データを用いて開発・トレーニングされたこのターンキーソリューションは、すぐに不正行為を防止する準備ができています。

市場投入可能なAIモデルについて学ぶには、弊社の電子書籍をお読みください。

  • 説明性と透明性を確保するために構築されています。
  • 実装が容易で、すぐに本番環境で使用可能です。
  • 低遅延(クラウド環境:100~120ms、オンプレミス環境:10ms)を実現する。
  • 世界中のコンプライアンス規制に対応し、あらゆる市場で展開する準備ができています。
テスト

93%

2020年から2021年の間に取引詐欺が増加した買収者[1]

490億ドル

2030年までの決済詐欺による損失の推定額[2]

70%

平均カート放棄率 [3]

[1] PYMNTS.com

[2] ニルソン報告書

[3] ベイマード・リサーチ