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Mastercard Threat Intelligence

決済詐欺の脅威に先手を打つ

厳選されたインテリジェンスを活用して、積極的な詐欺防御に活用しましょう。

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81%

不正対策チームの81%が、サイバーチームとの連携により脅威への対応が迅速化 [1]

13%

決済の攻撃率の前年比増加率 [2]

490億ドル

2030年までの年間非対面取引不正額[3]

つながるインテリジェンス。防ぐための行動。

積極的な不正検出を加速し、損失を防ぐ

自動検知と代理対応により、不正対策チームは迅速な対応が可能となり、手作業の負担を軽減し、財務リスクを最小限に抑えられます。

POSでのタッチ決済の利用

チームを統合して不正防止を強化

不正行為チームとサイバーチームを統合し、インテリジェンスを共有することで、進化する脅威に迅速に対応し、防御策を調整できます。

画面上の特定のデータを指し示す人

加盟店のリスク管理を強化

加盟店の行動を継続的に監視し、新たな脅威に応じてガバナンスプロトコルを調整し、リスクへの全体的なエクスポージャーを低減します。

コーヒーショップで買い物をする人々

ターゲットを絞った脅威対応でセキュリティ体制を改善

Mastercardのグローバルネットワークに関するインサイトと不正行為の専門知識を活用して、進化する脅威戦術に対する防御策を調整し、不正行為の影響を最小限に抑えます。

机に向かってノートパソコンで作業する男性

脅威インテリジェンスを異なるチームや業界に意味のある有用な形で提供することで、不正対策チームやサイバーセキュリティチームは傾向をより容易に特定できるようになり、事後対応から事前対策へと移行できるようになります。

トレイシー・ゴールドバーグ Director of Cybersecurity Javelin Strategy and Research

新たな決済の脅威に対する防御

サイバーシグナルを不正対策のワークフローと連携させ、早期対応を図り損失を減らしましょう。

カードテスティング

カードテスティングの試みを代理拒否機能で阻止し、不正行為が拡大する前に防止します。

オンライン加盟店のリスクを評価する

サイバー脅威シグナルを用いて加盟店のドメインを特定して調査し、調査を強化しましょう。

決済エコシステムの脅威インテリジェンス

決済エコシステムに影響を与える最新の脅威、トレンド、脆弱性に関する情報を入手しましょう。

デジタルスキミングの定量化

決済カードのエコシステムを標的とするマルウェアを阻止するためのMastercardの取り組みの効果をご覧ください。

決済インテリジェンスレポート

キュレーションされたレポートを通じて、部門横断的なインテリジェンスの共有を促進します。

インサイト

よりスマートなサイバーセキュリティはここから始まります

最新のサイバーセキュリティと不正防止に関するリソースやインサイトを探求しましょう

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デジタルレイアウトに取り組んでいる女性

注目のリソース

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Mastercard

[1] Datos Insights。Executive Brief: Cyber-Fraud Integration for the New Age of Risk. October 2025.

[2] ISACA。State of cybersecurity, 2023 survey report, 2023

[3] PYMNTS。(2023, April 25)。What experts say it takes to stem the $49 billion rising tide of card-not-present fraud.