Oggi, stanno ancora emergendo agenti di intelligenza artificiale completamente autonomi per i consumatori, ma il software che alimenta questi agenti sta spuntando in più luoghi.

Per consentire questo tipo di acquisti, Mastercard ad aprile ha annunciato la sua tecnologia Agent Pay, che consente agli agenti commerciali verificati con intelligenza artificiale di effettuare transazioni per conto di consumatori e aziende.

Un agente di commercio agentico funziona iniziando con una richiesta o un prompt dell'utente. A differenza dei tradizionali sistemi di intelligenza artificiale, che forniscono risposte statiche e una tantum, gli agenti moderni sono progettati per interpretare queste richieste, considerare il contesto, adattarsi al volo e decidere come andare avanti.

L'input può anche avviare una conversazione per dare il via a un'azione orientata all'obiettivo. Ad esempio, se fai una richiesta molto ampia come «Ho bisogno di una camicia nuova», l'agente di vendita al dettaglio AI può rispondere chiedendo maggiori dettagli, ad esempio se desideri un motivo o un determinato tipo di tessuto, o per quale tipo di occasione verrà indossata la camicia.

Gli agenti automatizzano quindi la ricerca e l'individuazione dei prodotti. Invece di cercare semplicemente un singolo sito web, l'agente può cercare su più piattaforme di e-commerce, accedere e analizzare le specifiche dei prodotti, le recensioni e le valutazioni, confrontare i prezzi in tempo reale e valutare i tempi di spedizione, le politiche di reso e altri dettagli logistici.

Da lì, l'agente non si limita a presentare un elenco di opzioni, ma può ragionare attivamente attraverso di esse in base ai parametri iniziali dell'utente e alla propria comprensione di ciò che costituisce un buon affare o la migliore corrispondenza.

Ci sono tre componenti chiave degli agenti di intelligenza artificiale che li aiutano a prendere decisioni:

• Memoria: gli agenti di intelligenza artificiale più recenti possono ricordare le preferenze, le taglie e gli acquisti passati di un utente, rendendo più facile identificare una risposta ideale a una query di acquisto.
• Strumenti: gli agenti hanno accesso alle API e ai database esterni che consentono loro di trovare nuove informazioni e agire.
• Ragionamento: un agente può suddividere una richiesta complessa in passaggi strutturati e attuabili, invece di offrire una sola risposta statica. Può determinare a quali strumenti deve accedere, a quali informazioni deve raccogliere e come può raggiungere i suoi obiettivi.

Il commercio agentico può essere sicuro con le giuste protezioni, autorizzazioni e tecnologie in atto. Tuttavia, questa nuova forma di commercio introduce sicuramente nuove sfide per i rivenditori, le aziende tecnologiche e i consumatori, in particolare nei casi in cui gli acquisti non vanno come previsto.

Ad esempio, come funzionerebbe un rimborso o uno storno di addebito se un agente, non una persona, sta effettuando un acquisto? O chi sarebbe responsabile se qualcosa andasse storto: il consumatore, l'azienda che ha creato il bot, il rivenditore o forse qualcun altro?

Autorizzazioni utente chiare e facili da impostare saranno fondamentali in questo nuovo ambiente, poiché maggiore è l'autonomia di un agente di intelligenza artificiale, più importante sarà stabilire limiti e linee guida chiari.

La trasparenza sarà fondamentale anche per creare fiducia, con gli utenti che riceveranno una chiara spiegazione del motivo per cui un agente ha intrapreso determinate azioni. Questa trasparenza sarà particolarmente utile se i criminali informatici tentano di ingannare un agente di intelligenza artificiale innescando gli acquisti utilizzando segnali fuorvianti o imitando offerte legittime.

Saranno necessari anche standard e framework per governare questi agenti, in modo che sia gli utenti che i commercianti possano sapere come le transazioni possono essere risolte quando sorgono problemi e i consumatori possano fidarsi che i loro dati di acquisto e pagamento saranno protetti.

Il commercio agentico dovrebbe espandersi rapidamente in molte parti dell'e-commerce entro il prossimo anno, con la possibilità che alcuni utenti utilizzino un chatbot per effettuare la maggior parte dei loro acquisti futuri.

Si prevede che questi agenti di intelligenza artificiale diventino più complessi e specializzati, con il potenziale di una maggiore automazione per gli utenti, se lo desiderano. Inoltre, potrebbero esserci più sistemi multiagente, in cui diversi di questi bot di intelligenza artificiale lavorano di concerto per completare attività più complicate che un singolo bot non potrebbe svolgere da solo.