Skip to main content

INSIGHTS

Kolik vás neefektivní manuální kontroly podvodů skutečně stojí?

Podle Mastercard Identity | 8. května 2024

Příští generace kybernetických podvodů bude definována umělou inteligencí. Podvodníci již využívají technologii deepfake k manipulaci zaměstnanců při provádění lukrativních transakcí a k vytváření fiktivních, syntetických identit, které mohou využít, aby unikli odhalení. A další kreativní taktiky podvodů s využitím umělé inteligence jsou pravděpodobně za rohem.

Přehledný článek

  • Podvodníci jsou stále zdatnější ve využívání umělé inteligence. V reakci na to se mnozí odborníci na podvodné operace snaží automatizovat větší část své bezpečnostní infrastruktury pomocí řešení využívajících umělou inteligenci.
  • Úloha lidského revizora je důležitější než kdy jindy. Aby byla strategie prevence podvodů dobře propracovaná, musí se lidský kontrolor a nástroj pro identifikaci vzájemně doplňovat.
  • Neexistuje univerzální řešení identity - pro podniky je důležité pochopit návratnost investic do různých řešení a také to, jak je promyšleně implementovat.

V reakci na to se mnozí odborníci na podvody snaží bojovat proti ohni ohněm a zavádějí řešení pro odhalování podvodů založená na umělé inteligenci. Tato řešení mohou automaticky označit podezřelé aktivity, od pochybných transakcí kreditními kartami až po nové účty, které vykazují známky používání syntetických identit.

Zavedení těchto pokročilých nástrojů však neznamená, že ruční kontrola podvodů je zastaralá. Automatizovaný software pro podvody by měl v konečném důsledku usnadnit práci lidským kontrolorům a umožnit jim rychlejší a přesnější ověřování totožnosti.

Využitím obou stran rovnice boje proti podvodům - automatizovaných nástrojů i lidského přístupu - může vaše organizace vytvořit efektivnější, škálovatelnější a přesnější proces odhalování podvodů.

Příčiny a náklady neefektivních manuálních kontrol podvodů

Ruční prověřování podvodů je ideálním cílem pro automatizaci, která zefektivňuje a zjednodušuje práci lidských odborníků.  Mnoho týmů pro prevenci podvodů má nedostatek zaměstnanců a zdrojů.  Navíc manuální kontrola podvodů vyžaduje vysoce specializované technické dovednosti, což znamená, že v případě fluktuace může být obtížné tuto pozici doplnit - zejména s omezeným rozpočtem.

Při stovkách transakcí, které je třeba každý den zkontrolovat, a nedostatku pracovníků, kteří by je kontrolovali, může fronta rychle narůst do nezvládnutelné výše. To platí zejména v případech, kdy kontrolorům chybí informace, které potřebují k rychlému posouzení a přijetí opatření v případě podezřelých transakcí. Mohou mít data o svých uživatelích, ale bez správného automatizovaného řešení pro jejich uspořádání nemusí být relevantní nebo prezentována ve snadno stravitelném formátu.

Neefektivní manuální kontroly podvodů nejsou problémem pouze vašich interních týmů. Rovněž podkopávají důvěru zákazníků. Pokud oprávněná transakce zůstane několik dní v nejistotě, bankovní zákazník bude pravděpodobně frustrován a možná dokonce přejde k jinému poskytovateli služeb. Investice do automatizovaných pracovních postupů prověřování podvodů je investicí do zlepšení vztahů se zákazníky i do interní efektivity.

Odlehčete svým lidským recenzentům

Abyste se zbavili zácpy ručních revizí, musí vaše organizace najít způsoby, jak eliminovat neefektivitu procesu ručních revizí. To znamená využití automatizace k vylepšení typického manuálního postupu kontroly podvodů.

Automatický revizní systém může například analyzovat síťové signály, umístění IP adres a další atributy identity, aby pomohl označit rizikové transakce pro lidského revizora. Recenzent pak má přístup ke snadno srozumitelnému rozhraní, které mu poskytne veškeré souvislosti, jež potřebuje k provedení hovoru. Hodnotitelé již nemusí ztrácet drahocenný čas zkoumáním omezených informací o uživateli a mohou procházet frontou mnohem rychleji. Nejenže to zvyšuje efektivitu, ale umožňuje to i rozšiřování vašeho podnikání, protože vás nebudou zdržovat dlouhé lhůty pro přezkum.

Háček je v tom, že je důležité vybrat vhodný automatizovaný nástroj pro vaši firmu. Správné řešení bude záviset na vašem oboru, na tom, kde se potýkáte s problémy v cestě k zákazníkovi, na složení vašeho současného týmu pro manuální kontrolu a na dalších faktorech. Musíte také zvážit, jaké postupy a řešení proti podvodům již používáte a zda s nimi budou nové softwarové doplňky integrovány, či nikoli.

Naštěstí nemusíte tyto faktory zvažovat sami. Kalkulačka návratnosti investic do podvodů společnosti Mastercard dokáže sestavit jednotlivé faktory a nabídnout jasný přehled o tom, kolik můžete očekávat, že ušetříte díky řešením Mastercard. Pochopení návratnosti investic do řešení proti podvodům vám poskytne pevnější základ pro rozhodování a pomůže vám přesvědčit vedoucí pracovníky o důležitosti jejich zavedení.

Bez ohledu na to, které řešení zvolíte, dbejte na jeho promyšlenou integraci. Zvažte, jak tato řešení ovlivňují proces, na který se vaši lidští recenzenti spoléhají, poskytněte jim komplexní školení a zůstaňte vnímaví ke zpětné vazbě recenzentů. Cílem je přece usnadnit jim práci, ne způsobit další zmatek.

Je čas bojovat proti podvodům řízeným umělou inteligencí

Hrozba podvodných útoků řízených umělou inteligencí bude v dohledné budoucnosti i nadále v popředí zájmu odborníků na podvodné operace. I když všichni hledáme odpovědi, jedno je jisté: Lidský přístup v dohledné době nezmizí.

To je vaše výhoda - možnost spojit zkušené lidské odborníky s řešeními identity, která jim usnadňují práci. Je to strategie, která umožňuje větší škálovatelnost a efektivitu. To umožňuje kontrolorům jednat rozhodněji, když si podezřelý uživatel otevře nový účet nebo provede transakci. Zkrátka, vaši recenzenti budou mít k dispozici nástroje, které jim umožní rychle a efektivně bojovat proti podvodům.

Související příběhy

Ještě není pozdě: Jak může soukromý sektor využít příležitosti ke změně trajektorie změny klimatu?

tbd