阅读 Datos Insights 撰写的万事达卡委托报告。
通过定制化人工智能个性化方案与自研预测模型，在行业内构筑竞争优势。
Experience OS 让您能够跨团队和跨渠道对数字客户体验进行个性化、优化和同步。
利用与现有技术栈天然兼容的技术体系，打造数字化客户体验。。
将个性化扩展到所有接触点，同时在一个系统和工作流程中统一团队。
根据任意行业的具体 KPI 和业务需求定制操作系统。
Dynamic Yield 的设计符合全球最新的法律法规。
金融服务
借助 A/B 测试、个性化运营与用户体验优化，提升用户活跃度，推动您的卡片成为持卡人的首选支付方式。
在首次浏览页面时提供个性化内容、推荐、优惠和引导式体验，从而降低获客成本。
以更有意义的实时个性化方式响应客户的行为、态度和需求。
个性化并优化登录后的体验，以提高月初预订率。
突出展示其他银行产品和服务，并附带相关的教育内容和优惠。
通过利用消费数据，在新的类别中推广相关优惠，提高日常消费。
借助精准及时的推送引导，推动更多客户完成数字化转型，从纸质业务办理转向在数字钱包内绑定银行卡。
亮点
无需繁琐部署落地与持续性运维投入，即可提升持卡人活跃度，拉动卡片交易消费规模。
该项目旨在表彰利用万事达卡服务推动实际业务成果并创造积极影响的优秀团队。
案例研究
零售和电子商务
定制动态内容并部署个性化产品推荐，以简化购买流程并提升客户忠诚度。
深挖用户偏好、实时场景信息与业务诉求，在自有全渠道体系内精准推送产品推荐。
精准投放定向浮窗、弹窗、邮件、短信及推送消息，在最佳时机触达并激活客户
可基于每位访客的偏好特征、受众分组及业务策略倾向，个性化定制内容排序与展示逻辑
依托机器学习算法，即便用户偏好随时间发生变化，也能持续提供高度匹配的购物体验。
协调各独立渠道之间的互动，打造统一的购物体验
通过对话引导客户浏览产品目录，并利用人工智能和个性化模型加速发现。
餐馆
使用专为您的业务定制的算法，优化自助终端、应用程序、菜单等的体验。
无论客户是否已识别身份，均可为其提供量身定制的个性化体验。
结合地理位置、时段、天气、实时库存等多维信息智能推荐商品
根据客户偏好与历史消费记录，为其针对性推荐菜品
对菜单内容与版式布局开展 A/B 测试，为所有顾客提供个性化定制菜单
旅游与酒店服务
利用自身专属算法，优化自助终端、移动端应用、菜单界面等多场景用户体验。
借助算法智能推荐目的地与相关内容，提升内容匹配精准度
预判客户潜在需求，助力用户找到心仪的下一趟出行方案
关键时刻精准触达用户，把旅行向往沉淀为品牌粘性
让个性化成为您企业的竞争优势。
