个性化微风推动领先金融机构的投资组合增长

这家发卡行希望为客户提供更多相关优惠并刺激跨类别刷卡消费，因此开始寻找一种解决方案，使其能够更好地快速吸引持卡人，而无需复杂的集成，也无需雇用额外资源来管理个性化项目。这意味着要找到一种解决方案，使他们能够评估和利用客户消费和预测性洞察，帮助他们引导用户使用适合其准确偏好和需求的服务和产品。

发行方在个性化微风中找到了理想的解决方案。由于免提操作，无需持续维护，发卡机构立即实现了时间价值，优化了银行卡消费和参与度。Mastercard 的消费倾向模型利用超过 1,120 亿笔交易来预测持卡人下一步最有可能在哪里消费，为 Dynamic Yield 的个性化引擎提供了无与伦比的预测准确性，为每位持卡人无缝匹配合适的优惠。

为了帮助优化旅游消费，万事达卡的人工智能模型识别出了旅游消费倾向较高的持卡人。Mastercard 的 Dynamic Yield 利用这些洞察力，将其转化为个性化电子邮件，为每位预计出行的持卡人提供最相关的预订奖励。

3 个月后，这项针对旅行消费的活动使旅行交易量增加了 60% ，仅 3 个月内，每位持卡人的旅行类别平均提升了 151 美元。

该发卡机构的主要目标之一是为其高端产品组合争取更多持卡人。为此，万事达卡专有的人工智能模型识别出了最有可能升级到高级卡的高消费奢侈品客户。

利用这些洞察力，万事达卡Dynamic Yield部创建了一个自动程序，代表发卡行触发电子邮件，告知客户升级的好处。仅在 3 个月内，该活动就使高级产品组合的增长速度提高了 30% 。

Mastercard 的模型还能识别日常消费额较低的持卡人。为了帮助发卡行激励这些低消费客户，Mastercard Dynamic Yield开发了一个个性化的电子邮件活动，在燃料和杂货等类别中提供量身定制的激励措施，使日常交易量增加了 15% ，每位持卡人每年的额外消费额增加了 2,388 美元。