数字原生化妆品品牌将客户置于其购物体验的中心，每用户平均收入高出 4.2% ，个性化投资回报率高出 8.5 倍。
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创新者
e.l.f. 成立于 2004 年。推出化妆品的使命很简单，就是以平易近人的价格创造高品质的产品。e.l.f. 不仅是最早采用数字技术的美容品牌之一，也是最早采用直接面向消费者模式的品牌之一。
为了忠实于自己的商业模式，这家化妆品公司将顾客放在所有产品和营销决策的核心位置。因此，当 e.l.f.为了确保每位购物者都能获得适合其独特美容方案的体验，该团队与 Dynamic Yield 合作，帮助他们实现这一目标。
在利用体验操作系统中的第一方集成、推荐和个性化功能之后，e.l.f.每用户平均收入增长了 4.2% ，客户参与度提高了 17.6% 。
个性化推荐还在短期内带来了 8.5 倍的投资回报，这意味着这些策略带来的直接收入收益是个性化平台相关支出的 8 倍多。
e.l.f.产品在塔吉特、沃尔玛和 Ulta 等大型零售商销售。为了加倍提升 e.l.f. 的数字影响力，电子商务团队着手打造更好的在线购物体验，并需要一个能够提供帮助的解决方案：
在与 "Dynamic Yield" 整合之前，e.l.f.该公司使用 Amperity 的 Custora（一款基于云的客户分析软件）来帮助识别具有洞察力的受众群体。但是，该团队希望进一步利用 Custora 的细分市场，在网站上立即采取行动并定制体验。从第一天起就能将 Custora 的第一方数据导入 Dynamic Yield 的体验操作系统，确保了这家美容零售商能够在不丢失丰富的第一方历史数据的情况下，快速创建高度针对性的营销活动，并立即实现个性化投资的时间价值。
将 Custora 的第一方受众整合到体验操作系统中的示例：
e.l.f.选择超越护肤品和化妆品迷，创建并锁定小众客户群体。E.l.f. 在短时间内创建了约 75 个客户群，如经常购买者和经常访问网站但未完成购买的人。
e.l.f.根据需求锁定细分市场，并使用预测定位将细分市场与各种变化相匹配。
了解 PDP 是产品发现阶段的重要一环，e.l.f.选择这一空间来优化其产品推荐。该团队希望在 PDP 上提供最相关的产品，以提高发现率和参与度。他们决定在 Dynamic Yield 和现有的推荐点解决方案之间进行比对。每个供应商都在 e.l.f. 的 "你可能会爱上 "版块提供了 "一起看 "策略，两个供应商各占一半。
在短短两周内达到 95% 的统计显著性后，Dynamic Yield 被证明是最强大的引擎，在推荐产品的点击率方面产生了显著提升（+23.2%)而且与其他供应商相比，每个用户的平均收入更高（+4.2% ）。
由于房地产有限，e.l.f.希望其移动菜单能引起每个购物者的共鸣。为了有效地实现这一目标，团队决定根据浏览历史记录个性化菜单，让客户能够快速找到最适合自己需求的产品。
新访客看到的是高级类别，而老访客看到的是他们以前感兴趣的主要类别的子类别。
例如，如果购物者浏览的是 "护肤品 "类别，那么菜单栏就会包括 "清洁剂"、"面膜 "和 "护理"。
利用 Dynamic Yield 独特的亲和力识别和匹配功能以及这些菜单优化功能，e.l.f. 的点击率增加了 17.6% ，促使访问者更深入地浏览其产品目录。
e.l.f.的顾客对这个美容品牌一直很有影响力。然而，该团队仍有很大机会更好地了解购物者在整个顾客旅程中的需求和偏好。
部署 Dynamic Yield 后，e.l.f. 能够真正挖掘与品牌互动的关键受众，确保每个化妆品爱好者都能获得最相关的体验。通过战略性地实施多项桌面和移动网络个性化活动，网站参与度得到提高，收入也随之增加。