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Indikator für Händlerbetrug und -risiko

Verschaffen Sie sich früher einen Überblick über das Händlerrisiko

Helfen Sie Emittenten, Händlerrisiken früher mit KI-gestützten Erkenntnissen aus der globalen Netzwerkintelligenz von Mastercard zu erkennen. 

Mann verwendet den Händlerbetrugs- und Risikoindikator auf seinem Laptop.

208 %

Anstieg betrügerischer Transaktionen bis 20291

30 %

Der Erwachsenen weltweit haben einen Einkaufsbetrug erlebt2

9–10 $

Durchschnittliche Kosten für FIs zur Bearbeitung eines Streits3

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Mehr Kontext für bessere Entscheidungen

Händler Scam and Risk Indicator (MSRI) bietet Händler-Risikoerkenntnisse auf Sub-MID-Ebene und unterstützt Aussteller dabei, potenzielle Risiken aufzudecken, die durch herkömmliche transaktionsbasierte Tools allein möglicherweise nicht sichtbar sind.

Aufkommende Risiken erkennen

Verschaffen Sie sich einen Überblick über Händlerrisiken, bevor sich Verluste anhäufen.

Breitere Intelligenz

Nutzen Sie Erkenntnisse aus Netzwerkintelligenz und prädiktiver Analytik.

Vorhandene Tools ergänzen

Verwenden Sie Händlerrisikoerkenntnisse bei der Autorisierung neben bestehenden Betrugssignalen und Entscheidungstools.

Entwickelt für
Echtzeit-Risikoentscheidungen

Händlerrisikoerkenntnisse werden während der Autorisierung bereitgestellt, um fundiertere Entscheidungen zu unterstützen.

Händlerrisikowert

Ein prädiktiver Risikowert auf Händlerebene, der dabei hilft, Händler mit erhöhten Risikoindikatoren für Betrug und Scams zu erkennen.

Einblicke in die Grundcodes

Kontext, der den dominierenden Risikofaktor erklärt, der zum Händlerrisikowert beiträgt.

Bereitstellung bei Autorisierung

Erkenntnisse, die während der Autorisierung geliefert werden, zur Verwendung zusammen mit anderen Signalen innerhalb bestehender Betrugsworkflows.

Binden Sie Händlerrisikoerkenntnisse in Ihre Betrugsstrategie ein

Erfahren Sie, wie der Händler Scam and Risk Indicator (MSRI) prädiktive Händler-Risikoerkenntnisse auf Netzwerkebene bei der Autorisierung liefert, um fundiertere Betrugsentscheidungen zu unterstützen.

Mastercard
  1. Global Fraud Detection and Prevention in Banking Markets 2024-2029, Juniper Research
  2. GASA Global State of Scams Report, 2025
  3. Die wichtigsten Arten von Bankenbetrug im Jahr 2025, NetGuardians