Коммерческие платежи
4 августа 2026 года
Представьте себе командировку, в которой ИИ-агент управляет большей частью процесса: от сравнения расписаний рейсов и проверки цен до обработки платежей и сверки расходов. Никаких поисков помятых чеков в ручной клади. Никаких подсказок, чтобы уточнить, что разрешено политикой.
Агент на базе ИИ понимает цель поездки, сравнивает варианты путешествия с политиками компании, покупает билеты, корректирует маршруты при возникновении сбоев, оплачивает услуги поставщиков и автоматически сверяет расходы. Сотрудник просто фокусируется на цели поездки — построении отношений и развитии бизнеса.
Это будущее может показаться амбициозным, но многие организации считают, что оно приближается быстро. Новое глобальное исследование Mastercard среди лидеров в области командировок и расходов показало, что 85% из них ожидают, что в течение пяти лет ИИ будет принимать большинство решений по поездкам и расходам при минимальном участии человека.
Однако исследование также показывает, что главным препятствием на пути к автономному управлению командировочными расходами (T&E) является не сам ИИ. Это фрагментированные системы, разрозненные данные и устаревшая инфраструктура, которые стоят за ним. Хотя организации всё чаще внедряют ИИ внутри компании, 78% лиц, принимающих решения в сфере T&E, согласны с тем, что ИИ не принесет полной отдачи, пока системы организации поездок, платежей, расходов и финансовые системы не Become полностью взаимосвязанными.
Это один из ключевых выводов нового аналитического отчета Mastercard «Связанное будущее управления T&E». Основываясь на исследовании, проведенном среди более чем 1750 руководителей в сфере T&E по всему миру, в отчете выделяются четыре сдвига, меняющие корпоративные поездки: более осознанный подход к деловым поездкам, переход к управлению в режиме реального времени, растущая стратегическая роль программ корпоративных карт как связующего звена между поездками, расходами и платежами, а также стремительное внедрение ИИ в эту экосистему путешествий.
В совокупности полученные данные свидетельствуют о том, что будущее сферы командировочных расходов будет определяться не столько отдельными технологиями, сколько тем, насколько эффективно организации их объединяют.
Ажиотаж вокруг ИИ часто сосредоточен на том, что он может делать. Может ли он бронировать поездки? Может ли он оптимизировать маршруты? Может ли он автоматизировать отчетность по расходам? Все чаще на все три вопроса дается утвердительный ответ.
Исследование Mastercard показало, что 62% организаций уже полностью внедрили ИИ в свои программы командировок и расходов (T&E) или активно расширяют его использование. От автоматизированного согласования и управления сбоями до поддержки путешественников в режиме реального времени и мониторинга соблюдения нормативных требований — организации находят новые способы применения ИИ на протяжении всей поездки.
Однако по мере распространения цифровых инструментов, призванных упростить различные элементы деловых поездок — бронирование, оплату, возмещение расходов, соблюдение требований, — трое из четырех руководителей в сфере T&E отмечают, что деловые поездки Become сложнее, а не проще, чем два года назад. При этом 87% лиц, принимающих решения в сфере T&E, отмечают, что развитие ИИ опережает способность большинства организаций эффективно его внедрять.
Это объясняется тем, что эффективность автономных систем зависит от среды, в которой они функционируют. Возможно, им это не нравится, но сотрудники вынуждены ориентироваться в разрозненных процессах: бронировать поездки в одной системе, оплачивать через другую, а сверять расходы — в третьей. ИИ не будет жаловаться, но он не может эффективно работать, когда данные, средства контроля и рабочие процессы разрознены и рассредоточены по разным платформам.
Для автономного принятия решений ИИ-агенту необходим доступ к корпоративным политикам, бюджетным параметрам, предпочтениям путешественников, информации о поставщиках и платежным данным. Ему необходима прозрачность происходящего и полномочия действовать в рамках четко определенных ограничений.
Следующий этап трансформации T&E — это не просто внедрение ИИ. Речь идет о соединении уровней, которые позволяют ИИ работать эффективно и создавать более удобный пользовательский опыт.
На протяжении десятилетий большинство организаций управляли бронированием поездок, платежами и отчетностью по расходам как отдельными функциями. Но по мере того, как поездки Become более стратегическими, а ИИ — более функциональным, эти разрозненные системы Become в барьеры.
Успеха добьются те организации, которые создадут взаимосвязанную экосистему, где данные о бронировании, платежах, расходах и финансах будут беспрепятственно перемещаться вместе. Эта основа обеспечивает прозрачность в реальном времени, соблюдение политик в момент совершения расходов и доверенные данные, необходимые автономным системам.
Именно здесь программы корпоративных карт, в частности виртуальные карты, начинают играть более широкую роль. Корпоративные карты все чаще выступают не просто как платежные инструменты, а как связующее звено между рабочими процессами в сфере командировок, расходов и финансов, предоставляя данные, средства контроля и прозрачность, необходимые для снижения риска мошенничества, соблюдения политики командировок, улучшения сверки данных и ускорения принятия интеллектуальных решений.
Сотрудник запрашивает бюджет на командировочные расходы для деловой поездки, и после его утверждения автоматически генерируется номер виртуальной карты для бронирования и других транзакций. Платежи с использованием виртуальной карты, будь то онлайн или через мобильный кошелек, беспрепятственно поступают непосредственно в процесс учета расходов.
Интеграция данных в режиме реального времени здесь критически важна: она позволяет организациям проактивно обеспечивать соблюдение политик, в отличие от выявления проблем уже после того, как средства были потрачены, а также позволяет быстрее реагировать на быстро меняющиеся риски или сбои в поездках.
Организации, которые извлекут наибольшую выгоду из ИИ, не обязательно будут обладать самыми передовыми алгоритмами. Это будут те, кто создаст взаимосвязанные системы, доверенные данные и интегрированные рабочие процессы, способные обеспечить более автономные методы работы.