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RELATÓRIO

Como a e.l.f. Cosmetics vem usando a personalização para gerar vendas

Uma marca de cosméticos nativa digital coloca os clientes no centro da experiência de compra, gerando um aumento de 4,2% na receita média por usuário e um retorno sobre o investimento (ROI) de 8,5 vezes com a personalização.

Setor

Beleza e Cuidados Pessoais

Capacidade utilizada

Recomendar, otimizar, descobrir, adaptarML

4,2%

Aumento da receita média por usuário através da otimização das recomendações na página de detalhes do produto (PDP).

17,6%

Aumento nos cliques no menu mobile após a personalização do menu com base no histórico de compras dos usuários.

Introdução

Fundada em 2004, a elf A marca de cosméticos foi lançada com uma missão simples: criar produtos de alta qualidade a um preço acessível. A elf não foi apenas uma das primeiras marcas de beleza nativas digitais, mas também uma das pioneiras na adoção de um modelo de venda direta ao consumidor.

Para se manter fiel ao seu modelo de negócios, a linha de cosméticos coloca seus clientes no centro de todas as decisões de produto e marketing. Então, quando o elfo Com o objetivo de garantir que cada cliente tivesse experiências personalizadas de acordo com sua rotina de beleza exclusiva, a equipe fez uma parceria com a Dynamic Yield para ajudá-los a alcançar esse objetivo.

Após utilizar a integração de primeira mão no Experience OS, as funcionalidades de recomendação e personalização, elf Observou-se um aumento de 4,2% na receita média por usuário e um aumento de 17,6% no engajamento do cliente.

As recomendações personalizadas também geraram um retorno sobre o investimento de 8,5 em um curto período, o que significa que as táticas levaram a ganhos de receita direta que foram mais de oito vezes maiores do que as despesas relacionadas à plataforma de personalização.

“O Dynamic Yield tem sido fundamental para nos ajudar a descobrir os diferentes tipos de público que visitam e interagem com o elfo.” site, permitindo-nos atender às necessidades específicas de cada amante da beleza. O Experience OS nos permitiu testar novas estratégias com facilidade e otimizar em tempo real para obter resultados rápidos e significativos.”

Shana Rungsarangnont, Associate Director, Digital Product, e.l.f. Cosmetics

O Desafio

duende Os produtos são vendidos em grandes redes varejistas, incluindo Target, Walmart e Ulta. Motivada a reforçar a presença digital da elf, a equipe de e-commerce decidiu criar uma experiência de compra online melhor e precisava de uma solução que pudesse auxiliar em:

  • Ingestão de dados primários do cliente
  • Identificar segmentos de público-alvo de alto valor
  • Apresentando as melhores recomendações de produtos para cada cliente.
  • Otimizando a experiência móvel para uma melhor descoberta de produtos.

Execução

Dados históricos de clientes próprios integrados e ativados desde o primeiro dia.

Antes de integrar com o Dynamic Yield, elf Utilizamos o Custora da Amperity, um software de análise de clientes baseado na nuvem, para ajudar a identificar segmentos de público relevantes. No entanto, a equipe queria aproveitar ainda mais os segmentos da Custora para tomar medidas imediatas no site e personalizar as experiências. A capacidade de integrar os dados primários da Custora ao Experience OS da Dynamic Yield desde o primeiro dia garantiu que a varejista de produtos de beleza pudesse criar campanhas altamente segmentadas rapidamente, sem perder o valioso histórico de dados primários, e obter retorno imediato sobre o investimento em personalização.

Exemplos de públicos próprios da Custora que foram integrados ao Experience OS:

duende Optaram por ir além dos viciados em cuidados com a pele e maquiagem, criando e direcionando grupos de clientes de nicho. Em um curto período de tempo, a Elf criou aproximadamente 75 segmentos de clientes , como compradores frequentes e pessoas que visitam o site com frequência, mas ainda não concluíram uma compra.

duende Segmenta os dados com base em suas necessidades e utiliza a segmentação preditiva para associar os segmentos às suas variações. 

Recomendações otimizadas em PDPs após uma comparação entre a DY e um fornecedor alternativo de recomendações.

Saber que os PDPs são uma parte valiosa da fase de descoberta do produto, elf escolheu este espaço para otimizar suas recomendações de produtos. A equipe queria exibir os produtos mais relevantes nas páginas de detalhes do produto (PDPs) para melhorar a descoberta e o engajamento. Eles decidiram realizar um teste comparativo entre o Dynamic Yield e sua solução de recomendação pontual já existente. Na seção "You May Love" da elf, cada fornecedor utilizou a estratégia "Visualizados Juntos", com uma divisão de 50/50 entre os dois fornecedores.

Após atingir uma significância estatística de 95% em apenas duas semanas, o Dynamic Yield provou ser o mecanismo mais forte, gerando um aumento significativo na taxa de cliques em produtos recomendados (+23,2%). e uma receita média por usuário maior (+4,2%) em comparação com o outro fornecedor.

Menu móvel personalizado com base nas preferências e no comportamento de navegação dos clientes.

Com espaço limitado, o elfo Queria que seu menu para dispositivos móveis fosse atraente para cada cliente. Para fazer isso de forma eficaz, a equipe decidiu personalizar o menu com base no histórico de navegação, permitindo que os clientes encontrem rapidamente os produtos mais adequados às suas necessidades. 

Os novos visitantes visualizavam categorias gerais, enquanto os visitantes recorrentes eram expostos a subcategorias da categoria principal na qual haviam demonstrado interesse anteriormente. 

Por exemplo, se um cliente tivesse navegado pela categoria "cuidados com a pele", a barra de menu incluiria "produto de limpeza", "máscaras faciais" e "tratamentos". 

Utilizando os recursos exclusivos de identificação e correspondência de afinidades do Dynamic Yield com essas otimizações de menu, elf Registrou um aumento de 17,6% na taxa de cliques, direcionando os visitantes para uma exploração mais profunda do catálogo de produtos.

A principal conclusão é...

Os clientes da elf sempre foram uma influência importante para a marca de beleza. No entanto, a equipe ainda tinha uma oportunidade significativa de compreender melhor as necessidades e preferências dos compradores ao longo de toda a jornada do cliente. 

Após a implementação do Dynamic Yield, a elf conseguiu atingir de fato o público-alvo principal que interage com a marca, garantindo que cada amante de cosméticos recebesse as experiências mais relevantes. E, por meio da implementação estratégica de diversas campanhas de personalização da web para desktop e dispositivos móveis, observamos um aumento no engajamento do site e na receita.