2026 年 1 月 7 日
在過去的四分之一世紀中,網路購物業務已經徹底改變了全球經濟。在千禧年之初,電子商務還只是曇花一現,但現在已佔全美購物總額約 16% ,而且這個數字還在不斷上升。
一路走來,零售商和支付處理商必須保持領先,部署更先進的方法來驗證和保護線上交易。現在,我們正站在另一個由科技驅動的重大轉變的風口浪尖上。
如果您一直在追蹤有關人工智慧的談話,您就會知道它將徹底改變從軟體開發到電影製作的一切。如今,每十個青少年中就有三個每天使用 AI 聊天機器人,無論是在網站上打字或是與智慧型喇叭對話。當這些聊天機器人可以採取行動時,例如傳送電子郵件、訂購食物等,就稱為代理。
最近,人們開始使用這些代理商來管理他們的採購需求,不論是雜貨、服裝或大型電器。下一波的線上購物浪潮有了新的名稱:代理式商務 (agentic commerce),或稱 a-commerce。
最低限度來說,電子商務不僅意味著省略了線上購物中痛苦的研究部分,當您花費幾分鐘、幾小時或幾天的時間閱讀評論和比較價格時。這也可能包括命令代理商執行您的購買 - 這個過程通常會因為驗證付款資訊、使用促銷代碼或重新輸入正確的送貨地址而陷入困境。相反地,您可以簡單地說:「幫我買一條最好的藍色褲子,我的尺碼,運費在 50 美元以下。
隨著通過代理完成購物任務的能力成為現實,它也開始引起一些關鍵問題。首先是確認客戶的實際需求。當我們人類自己進行比較購物、點選和點選時,我們在訂購正確的東西方面做得相當好。當然,那些褲子的內褲距可能有點短,或者顏色可能比圖片上看起來更深,但您很有可能會訂到接近您需求的產品。
談到電子商務,您的指定經紀人很有可能會出錯,幫您訂購了一條茶色的褲子。或者它決定採用英國人對於「褲子」的定義,為您訂購一條陶瓷藍色的內衣。這些都是可以理解的錯誤,但您自己可能絕對不會犯的錯誤。那麼,我們該如何確保這種誤讀意圖的情況不會發生?
其次,目前已經有非常複雜的系統,可以快速識別並阻止詐欺交易,搜尋偏差,例如在半夜或從遠離客戶家數百甚至上千英哩的地點購買。這可能會讓電子商務交易顯得可疑,因為代理可能會在不固定的時間或跨地域進行交易,或是以類似詐騙機器人的行為方式進行快速、重複的購物,導致購買量下降,損害消費者的信任。當合法交易都是由自動化系統進行時,這些反詐騙系統又該如何發展?
最後,當錯誤發生時,誰有過失,誰有責任糾正錯誤?零售商是否應該負擔退還藍色內褲的費用?無論是誰開發了您的 AI 代理,是否都應該負責糾正錯誤?或者,如果是您提示但委派購買,這仍然是您的過失嗎?
這就是我們現在要回答的問題,我們與包括 AI 平台本身在內的合作夥伴聯盟,共同建立 A-commerce 標準。去年,我們推出了Mastercard Agent Pay,它為 AI 代理人在付款之前、期間和付款之後注入安全性和透明度。該計劃的核心是 Mastercard 代理代理代幣,它利用已支持和保護全球支付的代幣化技術。令牌化可讓 AI 代理與個別使用者獨一無二地結合,保護付款憑證,並讓交易在無使用者持續參與的情況下順利進行。
但是,要建立可擴展至數百萬不同規模商家的協定和規則,讓電子商務在交易雙方都透明且無縫,還有更多工作要做。這包括確保人們能夠完全控制代理可以代表他們購買的物品;讓交易中的每個參與者都能識別 AI 代理在何時工作;甚至使用 AI 代理來加強身份驗證,以防止壞人滲入生態系統。
無論未來還有什麼其他挑戰,我們的目標都是要確保安全支付在整個購買生命週期中 - 從需要的那一刻到滿意的收據 - 都是電子商務的基本且值得信賴的部分。