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2025年9月4日
三年前，隨著ChatGPT 的發布和生成式人工智慧的普及，人工智慧取得了巨大的飛躍。生成式人工智慧可以處理大量資料來回答問題、創建圖像、創作音樂等等。
人工智慧發展的下一步是智慧體人工智慧，它更進一步，能夠接收複雜的請求，然後代表使用者進行推理、規劃和自主行動。現在很有可能，日常生活的許多方面很快就會被這些人工智慧代理所佔據。
智能體人工智慧與線上購物的交集就是智慧體商務的所在，它正越來越多地出現在電子商務網站和平台上。
智慧商務是一種新型的線上和行動購物方式，其中人工智慧代理「閉環」或為用戶完成任務——例如搜尋商品、比較選項和進行購買——而用戶只需進行少量或無需手動輸入。
例如，在生成式人工智慧應用程式中聊天時，您可以告訴人工智慧代理商：“幫我預訂下週飛往倫敦的直飛航班，價格低於 600 美元——不要紅眼航班”，代理商將查看航空公司、附近機場以及您的會員積分和信用卡獎勵，以確定最佳選擇，購買機票，然後與您分享。
代理型商務可以為使用者提供更多個人化服務，因為這些代理商可以記住您的偏好、詳細資訊和過去的購買記錄。代理商還可以提供更高的效率和速度，幫助用戶避免在零售或航空公司網站上滾動尋找所需內容，而是在幾秒鐘內找到所需資訊。
如果用戶願意，這些代理商可以代表用戶自主完成購買，甚至無需明確要求即可進行購買——例如，在需要時重新訂購紙巾。
很多人可能仍然喜歡自己去購物，以便了解所有可能的選項，尤其是像新車這樣的大件商品。但預計在未來幾個月和幾年裡，代理式商務將成為購物者更常見的選擇。
智能體人工智慧是一種具有高度自主性和能動性的人工智慧類型。與只能回應指令的傳統人工智慧系統不同，智能體人工智慧可以進行規劃、設定目標、適應環境，並在極少的人工幹預下自主行動。
智能體商務是智能體人工智慧在購物、支付和商業領域的一個具體應用。除了智慧商務之外，智慧人工智慧正在擴展到其他領域，例如：人工智慧客服代理（用於回答複雜的請求）、軟體開發人員的輔助工具（用於編寫程式碼）以及內容創作代理程式（用於製作高品質的行銷資料和影片）。
如今，面向消費者的完全自主人工智慧代理仍在不斷湧現，但驅動這些代理的軟體卻在越來越多的地方出現。
為了實現這類購買，萬事達卡在 4 月宣布推出Agent Pay技術，該技術允許經過驗證的 AI 購物代理商代表消費者和企業進行交易。
代理型商務代理程式的工作原理是從使用者要求或提示開始。與傳統的AI系統給出靜態的、一次性的回應不同，現代智能體被設計成能夠解釋這些請求，考慮上下文，即時調整併決定如何前進。
輸入內容還可以開啟對話，從而啟動以目標為導向的行動。例如，如果您提出非常廣泛的要求，例如“我需要一件新襯衫”，AI 零售代理可以回复並詢問更多具體細節，例如您是否想要某種圖案或某種類型的面料，或者這件襯衫將在什麼場合穿著。
然後，代理程式會自動進行研究和產品發現。代理商不僅可以搜尋單一網站，還可以搜尋多個電子商務平台，存取和分析產品規格、評論和評分，即時比較價格，並評估運輸時間、退貨政策和其他物流細節。
之後，代理不僅會提供一系列選項，還可以根據使用者的初始參數以及自身對好交易或最佳匹配的理解，主動對這些選項進行推理。
人工智慧代理的決策主要由三個關鍵組成部分構成：
只要有合適的防護措施、權限和技術，代理式商務就可以是安全的。然而，這種新的商業形式無疑為零售商、科技公司和消費者帶來了新的挑戰，尤其是在購買過程不如預期的情況下。
例如，如果購買商品的是代理人而不是個人，退款或拒付流程會是怎麼樣的？如果出現問題，誰該負責──消費者、開發機器人的公司、零售商還是其他人？
在這個新環境中，清晰易懂的使用者權限設定至關重要，因為人工智慧代理的自主性越高，設定明確的限制和準則就越重要。
透明度對於建立信任也至關重要，使用者需要清楚了解代理人採取某些行動的原因。如果網路犯罪分子試圖透過使用誤導性訊號觸發購買或模仿合法優惠來欺騙人工智慧代理，這種透明度將特別有幫助。
還需要製定標準和框架來管理這些代理商，以便用戶和商家都能知道在出現問題時如何解決交易，消費者也能相信他們的購買和支付資料會受到保護。
預計在未來一年內，智慧商務將迅速擴展到電子商務的許多領域，一些用戶甚至有可能使用聊天機器人完成他們未來的大部分購物。
這些人工智慧代理商有望變得更加複雜和專業化，如果用戶需要，它們還有可能實現更多自動化功能。此外，還可以有更多多智能體系統，其中多個人工智慧機器人協同工作，完成單一機器人無法獨立完成的更複雜的任務。
