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萬事達卡商務
願景
創新推動
中東一家領先的發卡機構透過為每位持卡人量身訂做優惠，優化消費，從而實現了個人化帶來的即時價值。了解萬事達卡如何利用其專有的消費洞察，結合 Dynamic Yield 的人工智慧個人化功能，在短短 3 個月內以最小的實施投入，成功開展這項創收活動。
現今的消費者生活在一個個人化的世界裡，他們期望在每個數位互動中都能獲得流暢、量身訂製的體驗，包括與銀行的互動。滿足個人化需求的企業將在客戶旅程的每個階段中獲得回報。正因如此，超過 80% 的金融機構 (FI) 都認為個人化是其業務的首要任務。
儘管銀行已經意識到消費者會青睞個人化的數位體驗，但合規性、無法操作的數據、整合複雜性和有限的內部資源等普遍存在的行業挑戰使得實現這些好處幾乎是不可能的。
因此，目前只有 21% 的銀行客戶表示收到了來自銀行的客製化優惠和內容，這在個人化方面留下了巨大的機會缺口。
為了解決這些挑戰並快速實現價值，中東一家領先的發卡機構選擇了萬事達卡動態收益的個人化微風功能，以向其持卡人提供量身定制的個人化資訊和優惠。
在 Personalization Breeze 推出之前，這家發行機構和許多金融機構一樣，面臨一些特殊的挑戰，使得其個人化願景難以實現。首要挑戰是他們的數據。交易持卡人資料複雜且難以標準化，難以用於實際操作。從這些數據中產生預測性見解也極具挑戰性，因為它需要先進的機器學習模型和數據科學專業知識，而大多數發行機構內部並不具備這些能力。
其次，由於嚴格的監管和複雜的內部流程，在金融領域實施任何新系統，特別是個人化系統，都是一場艱苦而耗時的戰鬥。應對這種情況以及營運新技術通常需要新的資源，而金融機構可能沒有能力或沒有準備好支援這些資源。
該發卡機構透過萬事達卡動態收益的獨特解決方案 Personalization Breeze 克服了挑戰。在本案例研究中，我們將詳細介紹 Personalization Breeze 如何在短短三個月內顯著提高該發卡機構的持卡人消費額。
為了向客戶提供更相關的優惠並刺激各類別的信用卡消費，這家發卡機構開始尋找一種解決方案，使其能夠快速更好地與持卡人互動，而無需複雜的整合或僱用額外的資源來管理個人化計劃。這意味著要找到一種解決方案，使他們能夠評估和利用客戶的消費情況和預測性洞察，從而幫助他們引導用戶找到符合其精確偏好和需求的服務和優惠。
發行者在 Personalization Breeze 中找到了理想的解決方案。由於無需人工操作，也無需持續維護，發卡機構立即實現了價值，優化了信用卡消費和用戶參與。萬事達卡利用超過 1120 億筆交易來預測持卡人最有可能的下一個消費地點，其傾向性模型為 Dynamic Yield 的個性化引擎提供了無與倫比的預測準確性，從而無縫地為每位持卡人匹配合適的優惠。
為了幫助優化旅行支出，萬事達卡的 AI 模型識別出有較高旅行消費傾向的持卡人。萬事達卡動態收益計畫利用這些洞察，向預計出行的每位持卡人發送個人化電子郵件，提供最相關的預訂優惠。
有較高旅遊消費傾向的持卡人會收到針對該類別的特定資訊和優惠。
經過 3 個月的旅遊消費推廣活動，旅遊交易量增加了 60% ，每位持卡人在旅遊類別中的消費額平均增加了 151 美元。
該發卡機構的主要目標之一是為其高端產品組合獲取更多持卡人。為了實現這一目標，萬事達卡的專有人工智慧模式識別出最有可能升級到高級信用卡的高消費奢侈品客戶。
利用萬事達卡的消費傾向模型，發卡機構向最有可能申請其白金卡的高消費奢侈品客戶發送了有針對性的獎勵。
利用這些洞察，萬事達卡動態收益功能創建了一個自動程序，代表發卡機構觸發電子郵件，告知客戶升級的好處。該活動在短短 3 個月內使高端產品組合的成長提高了 30% 。
發卡機構還確定了低消費持卡人，並向他們發送了食品和燃料等日常類別的優惠獎勵活動。
萬事達卡的模式也辨識出了日常消費類別中消費較低的持卡人。為了幫助發卡機構激勵這些低消費者，萬事達卡動態收益部門開發了一項個性化的電子郵件行銷活動，針對燃油和雜貨等類別提供量身定制的激勵措施，從而推動日常交易量增長 15% ，並使每位持卡人每年額外消費 2,388 美元。
在 Dynamic Yield 推出由萬事達卡專有消費洞察支持的個人化行銷活動後，發卡機構僅 3 個月就實現了 340 萬美元的信用卡消費成長。這種最小實現方案為發行人提供了一種可擴展的方法，使其能夠立即實現價值。
借助 Personalization Breeze，發卡機構可以專注於其核心業務，並確信其行銷活動完全符合 GDPR 規定，需要明確的同意，並且不會共享任何 PII——同時，萬事達卡的洞察力和 Dynamic Yield 的 AI 個性化功能可為銀行帶來創收性化的營銷活動。