這家數位化原生化妝品品牌將顧客置於購物體驗的核心，透過個人化服務，實現了每位用戶平均收入提高 4.2%，投資回報率提高 8.5 倍。
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成立於2004年的elf這個化妝品品牌創立之初的宗旨很簡單，就是以親民的價格打造高品質的產品。elf不僅是最早一批數位化原生美妝品牌之一，也是最早採用直接面向消費者模式的品牌之一。
為了堅持其商業模式，這個化妝品系列將顧客置於所有產品和行銷決策的核心。所以當精靈為了確保每位顧客都能獲得根據其獨特的美容方案量身定制的體驗，團隊與 Dynamic Yield 合作，以幫助他們實現這一目標。
在利用 Experience OS 中的第一方整合、推薦與個人化功能後，e.l.f.見證了每位使用者平均營收成長 4.2%，以及客戶參與度提升 17.6%。
個人化推薦也在短時間內帶來了 8.5 倍的投資報酬率，這意味著這些策略所帶來的直接營收成長，超過了與個人化平台相關支出的八倍。
精靈產品在包括 Target、沃爾瑪和 Ulta 在內的大型零售商處有售。為了進一步提升 elf 的數位影響力，電商團隊著手打造更優質的線上購物體驗，並需要一個能夠提供協助的解決方案：
在與動態收益整合之前，elf使用 Amperity 的 Custora（一款基於雲端的客戶分析軟體）來幫助識別有洞察力的受眾群體。然而，團隊希望進一步利用 Custora 細分市場，以便在網站上立即採取行動並客製化體驗。從一開始，Custora 的第一方數據就能被 Dynamic Yield 的 Experience OS 吸收，這確保了這家美妝零售商能夠快速創建高度精準的營銷活動，而不會丟失豐富的第一方歷史數據，並立即實現其在個性化方面的投資價值。
以下是一些已整合到 Experience OS 中的 Custora 第一方受眾範例：
e.l.f.選擇超越護膚與彩妝愛好者，透過建立並鎖定利基客戶群。E.l.f. 在短時間內建立了約 75 個客戶區隔，例如經常購買的顧客，以及經常造訪網站但尚未完成購買的顧客。
精靈根據需求鎖定目標群體，並使用預測性定位將目標群體與各種變異體進行配對。
了解產品開發流程圖 (PDP) 是產品發現階段的重要組成部分，elf選擇這個空間來優化其產品推薦。團隊希望在產品詳情頁 (PDP) 上展示最相關的產品，以提高產品發現率和使用者參與度。他們決定對 Dynamic Yield 和其現有的推薦點解決方案進行對比測試。在 elf 的「您可能喜歡」部分，每個供應商都採用了「一起查看」策略，兩個供應商的份額各佔 50%。
在短短兩週內達到 95% 的統計顯著性後，萬事達卡個人化推薦平台 (Dynamic Yield) 證明了其為最強大的引擎，使推薦產品的點擊率顯著提升 (+23.2%)且相較於其他供應商，每位使用者平均營收更高 (+4.2%)。
由於房地產有限，精靈希望其行動菜單能引起每位顧客的共鳴。為了有效地實現這一目標，團隊決定根據瀏覽歷史記錄對選單進行個人化設置，使客戶能夠快速找到最適合他們需求的產品。
新訪客會看到高層次的類別，而回頭客會看到他們之前感興趣的主類別下的子類別。
例如，如果購物者瀏覽了「護膚」類別，菜單欄將包括「潔面乳」、「面膜」和「護理」。
透過使用萬事達卡個人化推薦平台 (Dynamic Yield) 獨特的親和力識別與配對功能，並結合這些選單優化，e.l.f.點擊率提升了 17.6%，引導訪客更深入地瀏覽其產品目錄。
elf的顧客一直對該美妝品牌有著重要的影響。然而，團隊仍有很大的機會在整個客戶旅程中更了解購物者的需求和偏好。
部署動態效益後，elf 能夠真正觸及與品牌互動的關鍵受眾，確保每位美妝愛好者都能獲得最相關的體驗。透過策略性地實施多項桌面和行動網路個人化活動，網站參與度和收入均得到提升。
