Skip to main content

AI

17 กันยายน 2025

    

ปัญญาประดิษฐ์กำลังปฏิวัติบทบาทของ CFO อย่างไร

แทนที่จะต้องมาไล่ตามหลังจากตลาดเปลี่ยนแปลง ทีมงานด้านการเงินสามารถใช้ AI เพื่อมองเห็นการเปลี่ยนแปลงที่จะเกิดขึ้นและตอบสนองได้อย่างมั่นใจเมื่อการเปลี่ยนแปลงนั้นเกิดขึ้น

A woman in a suit jacket holds a tablet a points to a large screen showing graphics.

Raj Seshadri

Chief Commercial Payments Officer, Mastercard

ทีมการเงินขององค์กรมักคุ้นเคยกับการมองย้อนกลับไปในอดีตเพื่อที่จะมองไปข้างหน้าในอนาคต ปัจจุบัน ด้วยเทคโนโลยี AI สาขาวิชานี้กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วกลายเป็นกลไกที่ทรงพลังและมุ่งเน้นอนาคตสำหรับการตัดสินใจ  

ตั้งแต่การปรับเปลี่ยนรูปแบบการพยากรณ์ไปจนถึงการระบุประสิทธิภาพที่มีผลกระทบและผลักดันการตัดสินใจที่มีประสิทธิผลมากขึ้น AI กำลังมอบเครื่องมือให้แก่ CFO ไม่เพียงแต่เพื่อตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลง แต่ยังสามารถคาดการณ์ ปรับตัวแบบเรียลไทม์ และสร้างความยืดหยุ่นที่ยั่งยืนได้อีกด้วย CFO จะกลายเป็นผู้ขับเคลื่อนกลยุทธ์ โดยอิทธิพลและอำนาจของพวกเขาจะเพิ่มพูนขึ้นภายในคณะผู้บริหารระดับสูง วิธีการมีดังนี้   

 

การวิเคราะห์เชิงทำนาย: จากสัญชาตญาณสู่ความเข้าใจอย่างลึกซึ้ง

ด้วยการสแกนข้อมูลจำนวนมหาศาลด้วยการประมวลผลแบบเรียลไทม์ อัลกอริทึม AI สามารถระบุรูปแบบและแนวโน้มที่อาจไม่ปรากฏชัดเจนในทันทีสำหรับนักวิเคราะห์ที่เป็นมนุษย์ได้ ความสามารถนี้ช่วยให้ CFO สามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดมากขึ้นโดยอาศัยข้อมูลเชิงลึก ตัวอย่างเช่น AI สามารถคาดการณ์แนวโน้มกระแสเงินสด พยากรณ์รายได้ได้แม่นยำยิ่งขึ้น และระบุความเสี่ยงทางการเงินที่อาจเกิดขึ้น ทำให้ CFO สามารถแก้ไขปัญหาได้อย่างทันท่วงที ก่อนที่ปัญหาจะลุกลามใหญ่โต นอกจากนี้ยังช่วยให้พวกเขาสามารถจัดทำงบประมาณที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและจัดสรรทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

ที่ Mastercard เราได้สร้างเครื่องมือทำนายการชำระเงินที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งนำความสามารถในการพยากรณ์ขั้นสูงมาใช้ในการจัดการอัตราแลกเปลี่ยน ช่วยเพิ่มความคล่องตัวในการดำเนินงาน และทำให้เราพร้อมรับมือกับความผันผวนของตลาดได้เป็นอย่างดี  

AI ยังสามารถช่วยในการตัดสินใจเกี่ยวกับการควบรวมกิจการและการซื้อกิจการ ซึ่งโดยปกติแล้วจะอาศัยงบการเงินและการวิเคราะห์ความเสี่ยงเป็นส่วนหนึ่ง อย่างไรก็ตาม การควบรวมและซื้อกิจการส่วนใหญ่ ไม่ประสบความสำเร็จในการบรรลุมูลค่าที่คาดการณ์ไว้ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) นำมาซึ่งความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่ละเอียดกว่าจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลายมากขึ้น ทำให้สามารถวางแผนกลยุทธ์ได้อย่างเฉียบคมและขับเคลื่อนการเติบโตได้อย่างแม่นยำ

ด้วยการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และระบบนิเวศข้อมูลแบบครบวง ทีมงานด้านการเงินจะไม่เพียงแต่ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดเท่านั้น แต่ยังสามารถคาดการณ์ล่วงหน้าได้อีกด้วย

 

Raj Seshadri พูดในงานหนึ่ง

Raj Seshadri เขียนว่า ด้วย AI ผู้บริหารฝ่ายการเงิน (CFO) สามารถกลายเป็นผู้ขับเคลื่อนกลยุทธ์ขององค์กรได้ 

 

การดำเนินงานที่คล่องตัว: จากงานซ้ำซากสู่ระบบอัตโนมัติ

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีศักยภาพที่จะช่วยทำให้กระบวนการทางการเงินหลายอย่างเป็นไปโดยอัตโนมัติ ลดภาระงานที่ต้องทำด้วยมือ และลดความเสี่ยงจากข้อผิดพลาดของมนุษย์ ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถจัดการกระบวนการประจำวัน เช่น การประมวลผลใบแจ้งหนี้ การกระทบยอด และการจัดการค่าใช้จ่ายได้อย่างมีประสิทธิภาพ ระบบอัตโนมัตินี้ไม่เพียงแต่ช่วยประหยัดเวลา แต่ยังช่วยให้มีความแม่นยำและเป็นไปตามข้อกำหนดมากขึ้นอีกด้วย  

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การชำระเงินระหว่างธุรกิจ (B2B) สามารถดำเนินการเชิงรุกได้มากขึ้นผ่านการบูรณาการทางการเงินและข้อมูลแบบเรียลไทม์ ซึ่งจะช่วยลดอุปสรรค ลดการสูญเสียรายได้ และเพิ่มเงินทุนหมุนเวียนให้สูงสุด  

ด้วยเหตุนี้ ทีมงานด้านการเงินจึงสามารถมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมเชิงกลยุทธ์มากขึ้น เช่น การวางแผนและการวิเคราะห์ทางการเงิน แทนที่จะต้องเสียเวลาไปกับงานซ้ำซากจำเจ 

 

การตรวจจับการฉ้อโกงที่ดียิ่งขึ้น: จากกลุ่มข้อมูลสู่รูปแบบต่างๆ

ในยุคที่การฉ้อโกงทางการเงินเพิ่มมากขึ้นและความกังวลด้านกฎระเบียบต่างๆ ทวีความรุนแรงขึ้น ปัญญาประดิษฐ์ (AI) นำเสนอโซลูชันที่แข็งแกร่งเพื่อเสริมสร้างความปลอดภัยและรับประกันการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น Decision Intelligence และ Safety Net ของ Mastercard ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจจับการฉ้อโกงและเรียนรู้จากข้อมูลใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง ส่งผลให้ความแม่นยำในการตรวจจับและความเร็วในการตอบสนองดีขึ้น  

บริการ AI จำนวนมากยังสามารถช่วยในการตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลาได้อีกด้วย การทำให้มั่นใจว่าองค์กรทั่วโลกปฏิบัติตามกฎระเบียบนั้น โดยทั่วไปแล้วเป็นกระบวนการที่ต้องใช้แรงงานคนและใช้เวลานาน รวมถึงต้องอาศัยความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน ถึงกระนั้นก็ตาม ความพยายามที่จะเปิดเผยจุดบอด โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านห่วงโซ่อุปทาน กฎระเบียบเฉพาะเขตอำนาจศาล และการจัดเก็บข้อมูลในประเทศ มักจะไม่สมบูรณ์แบบ  

การสแกนข้อมูลด้านกฎระเบียบแบบเรียลไทม์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการสร้างแบบจำลองความเสี่ยงในสถานการณ์ต่างๆ ช่วยให้ CFO สามารถระบุจุดอ่อนด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบและหลีกเลี่ยงการละเมิด บทลงโทษ และความเสียหายต่อชื่อเสียงได้  

 

การทำงานร่วมกันมากขึ้น: จากการทำงานแบบแยกส่วนสู่การประสานพลัง

ฝ่ายการเงินไม่ใช่หน่วยงานที่แยกต่างหากอีกต่อไปแล้ว พันธมิตรทางธุรกิจด้านการเงินทำงานร่วมกับทีมผลิตภัณฑ์และวิศวกรรมอย่างใกล้ชิด โดยเป็นผู้นำด้านการวางแผนทางการเงิน สนับสนุนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ และติดตามสถานการณ์ทางเศรษฐกิจมหภาค ในขณะที่เพื่อนร่วมงานในสำนักงาน CFO จะมุ่งเน้นไปที่ด้านเฉพาะเจาะจง เช่น ภาษี การบริหารเงินสด หรือการบัญชี  

แต่กระบวนการเชื่อมโยงข้อมูลระหว่างพนักงานสองประเภทนี้เป็นไปในลักษณะที่ต้องใช้แรงงานคนและใช้เวลานาน ส่งผลให้เกิดช่องว่างทางความรู้ซึ่งอาจเป็นส่วนสำคัญในการตัดสินใจ ผลสำรวจล่าสุดแสดงให้เห็นว่า เกือบครึ่งหนึ่งของผู้นำด้านการเงิน ขาดความเข้าใจอย่างถ่องแท้ในข้อมูลทางการเงิน ทั่วทั้งบริษัท  

ด้วย AI ทีมเหล่านี้สามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากฝ่ายต่างๆ ที่แยกจากกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่น ในทางทฤษฎี คุณสามารถถามตัวแทน AI ว่าทำไมแผนกจัดงานอีเว้นท์ถึงใช้งบประมาณเกินไป ด้วยการรวบรวมข้อมูลทางการบัญชีจากทีมจัดงาน แนวโน้มในสภาพแวดล้อมทางเศรษฐกิจมหภาค และข้อมูลเชิงคุณภาพเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงใดๆ ในกลยุทธ์ของบริษัท ตัวแทน AI สามารถสร้างคำตอบและเสนอแนวทางแก้ไขได้ในทันที ซึ่งหากไม่มีตัวแทน AI อาจต้องใช้เวลาหลายวันในการหาคำตอบ 

 

การเอาชนะความสงสัย

ความลังเลสงสัยขัดขวางการตระหนักถึงโอกาสที่เกิดจากเทคโนโลยีข้อมูล และแน่นอนว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) จำเป็นต้องได้รับการบูรณาการอย่างมีความรับผิดชอบ จำเป็นต้องมีการออกกฎระเบียบและข้อบังคับต่างๆ เกี่ยวกับการ Access ข้อมูล การดูแลรักษาข้อมูล การติดตามที่มาของข้อมูล และอื่นๆ อีกมากมาย การวิเคราะห์ข้อมูลยังต้องการข้อมูลที่สะอาด แม่นยำ และจัดรูปแบบอย่างดี ซึ่งองค์กรที่ก่อตั้งมานานหลายแห่งอาจไม่มีข้อมูลเหล่านี้ในตอนเริ่มต้น 

และโมเดล AI จำนวนมากขาดความสามารถในการตรวจสอบย้อนกลับถึงที่มาของผลลัพธ์ ทำให้ผู้บริหารฝ่ายการเงินลังเลที่จะตัดสินใจทางการเงินที่สำคัญโดยอาศัยข้อมูลที่ไม่ได้รับการตรวจสอบและกระบวนการอัตโนมัติ ความลังเลใจนี้มักนำไปสู่การพึ่งพาการกำกับดูแลด้วยตนเอง ซึ่งบั่นทอนประสิทธิภาพที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สัญญาไว้

เพื่อให้เกิดความไว้วางใจ ผู้บริหารฝ่ายการเงิน (CFO) จำเป็นต้องได้รับความมั่นใจในทุกขั้นตอน พวกเขาจำเป็นต้องมั่นใจว่าได้รับข้อมูลป้อนเข้าที่มีคุณภาพสูงและเป็นกลาง ให้คำแนะนำที่ถูกต้องแม่นยำ ตรวจสอบได้ และบรรลุการทำงานอัตโนมัติที่ราบรื่น 

พนักงานจำเป็นต้องได้รับความมั่นใจด้วยว่า AI เป็นเพียงส่วนเสริมที่เป็นประโยชน์ต่อการทำงานของพวกเขา ไม่ใช่สิ่งที่จะมาแทนที่งานของพวกเขา ยังคงจำเป็นต้องมีมนุษย์ทำหน้าที่ทดสอบและตรวจสอบผลลัพธ์อยู่ดี และท้ายที่สุดแล้ว AI สามารถทำให้กระบวนการทำงานประจำวันที่ยุ่งยากซับซ้อนมีประสิทธิภาพมากขึ้น ช่วยให้พนักงานมีเวลาดูแลความต้องการทางอารมณ์ของลูกค้าและมุ่งเน้นไปที่สิ่งอื่นๆ ที่มีเพียงมนุษย์เท่านั้นที่ทำได้

การบูรณาการ AI เข้ากับสำนักงานของ CFO ไม่ใช่แค่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี แต่เป็นสิ่งจำเป็นเชิงกลยุทธ์ เมื่อปัญญาประดิษฐ์ (AI) พัฒนาอย่างต่อเนื่อง ศักยภาพในการปฏิวัติวงการการเงินก็จะยิ่งเพิ่มมากขึ้น ทำให้ AI กลายเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้สำหรับ CFO ยุคใหม่และองค์กรของพวกเขา  

ระบบที่ชาญฉลาดขึ้น การทำธุรกรรมที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น ทีมที่แข็งแกร่งขึ้น

เกร็ก อุลริช หัวหน้าฝ่าย AI และข้อมูลของ Mastercard กล่าวถึงวิธีการที่ AI ขับเคลื่อนการดำเนินงานของบริษัท 

Greg Ulrich on stage at RiskX in front of the Mastercard logo.