15 พฤษภาคม 2568
การค้าดิจิทัลมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา เราได้เห็นวิวัฒนาการที่ไม่สิ้นสุด และในขณะที่ AI ยังคงเปลี่ยนแปลงวิธีการซื้อของและชำระเงินของเราอย่างต่อเนื่อง Mastercard ก็ยังคงเป็นผู้นำในด้านนี้ แต่ถึงแม้จะมีความก้าวหน้ามากมาย แต่สิ่งหนึ่งที่พบได้ทั่วไปในการช้อปปิ้งออนไลน์ยังคงค่อนข้างพื้นฐานอยู่ นั่นก็คือฟังก์ชันการค้นหา
จากข้อมูลของเรา พบว่าครึ่งหนึ่งของการค้นหาสินค้าปลีกมีคำมากกว่าสามคำ แต่โดยเฉลี่ยแล้วฟังก์ชันการค้นหาบนเว็บไซต์ของผู้ค้าปลีกไม่ได้ออกแบบมาเพื่อรองรับคำค้นหาที่ยาว นั่นหมายความว่าผู้บริโภคอาจถูกเข้าใจผิดได้แทบทุกครั้งที่พวกเขาค้นหาสิ่งใดสิ่งหนึ่ง ตัวเลือกการค้นหาแบบดั้งเดิมไม่ปรับเปลี่ยนแบบเรียลไทม์ ฟีดสินค้าที่จัดการไม่ดีจะแสดงผลลัพธ์ที่ไม่เกี่ยวข้องแม้แต่กับคำขอพื้นฐานที่สุด และสุดท้ายผู้ซื้อก็รู้สึกผิดหวัง
แต่ไม่จำเป็นต้องเป็นเช่นนี้เสมอไป และผู้บริโภคก็รู้ดี จากผลสำรวจหนึ่งพบว่า 71% ต้องการ ใช้ AI ในการค้นหา โดยชื่นชอบคำแนะนำและความช่วยเหลือมากกว่าการค้นหาด้วยคำหลักแบบดั้งเดิม
เมื่อ Dynamic Yield by Mastercard เปิดตัวแชทบอทสนทนา Shopping Muse ในปี 2023 เราเป็นผู้บุกเบิกที่ผสานรวม AI แบบสร้างสรรค์และการปรับแต่งเฉพาะบุคคล เพื่อให้คุณค้นหาสิ่งที่ต้องการได้ง่ายขึ้น ผู้ซื้อสามารถถามคำถามโดยตรงกับแชทบอทและรับคำแนะนำที่เกี่ยวข้องได้ และเครื่องมือนี้จะเรียนรู้และปรับเปลี่ยนไปตามการสนทนาที่ดำเนินต่อไป Shopping Muse เป็นก้าวแรกของเราในการลดช่องว่างระหว่างวิธีการค้นหาของผู้คนจริง ๆ กับการตอบสนองของฟังก์ชัน แต่เราตระหนักดีว่ายังมีงานอีกมากที่ต้องทำ ดังนั้นวันนี้ เราจึงทำในสิ่งที่เราถนัดที่สุด นั่นคือการใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีและข้อมูลเชิงลึกที่เป็นเอกลักษณ์ของเรา เพื่อแนะนำ Experience Search นวัตกรรมล่าสุดจาก Dynamic Yield
Experience Search ซึ่งขับเคลื่อนด้วย AI และเทคโนโลยีการปรับแต่งเฉพาะบุคคล ได้พลิกโฉมฟังก์ชันการค้นหาแบบดั้งเดิม เพื่อเชื่อมโยงความตั้งใจของผู้ซื้อกับผลการค้นหาได้ดียิ่งขึ้น มีองค์ประกอบสำคัญห้าประการที่เกี่ยวข้องในเรื่องนี้ มาวิเคราะห์กันทีละข้อเลยดีกว่า
ความหมายเชิงอรรถช่วยให้การค้นหาเข้าใจความแตกต่างเล็กน้อยได้ เมื่อคุณค้นหา “ชุดที่จะใส่ไปงานแต่งงานในฤดูร้อน” ระบบจะแสดงตัวเลือกชุดที่เหมาะสมสำหรับใส่ไปเป็นแขกรับเชิญ ไม่ใช่ชุดแต่งงาน เพราะระบบเข้าใจบริบทของคำค้นหาของคุณ
ภาพประกอบช่วยให้การค้นหาพบสินค้าที่คล้ายคลึงกันหรือระบุผลิตภัณฑ์จากภาพถ่ายได้ง่ายขึ้น คุณสามารถอัปโหลดรูปภาพของสิ่งที่คุณเห็นในตู้โชว์สินค้าหรือบนโซเชียลมีเดีย แล้วระบบจะค้นหาสินค้าที่เหมาะสมที่สุดจากผลิตภัณฑ์ของร้านค้าให้ และระบบจะสแกนภาพสินค้าเพื่อตรวจจับองค์ประกอบของสินค้าที่ตรงกับคำหลักของคุณ แม้ว่าจะเป็นคุณลักษณะที่ไม่ชัดเจนก็ตาม
ฟังก์ชันเติมคำอัตโนมัติจะช่วยเติมประโยคของคุณให้สมบูรณ์ เพื่อการค้นหาที่รวดเร็วขึ้นและสร้างแรงบันดาลใจได้มากขึ้น กำลังมองหากางเกงยีนส์อยู่หรือเปล่า? ระบบค้นหาอาจแนะนำสไตล์หรือสีต่างๆ ที่แตกต่างกันไปตามการสั่งซื้อครั้งก่อนของคุณ โดยที่คุณไม่ต้องพิมพ์แบบหรือสีที่ต้องการด้วยตนเอง
การปรับแต่งเฉพาะบุคคลจะแสดงผลเฉพาะสิ่งที่มีความเกี่ยวข้องกับคุณเท่านั้น ด้วยการพิจารณาประวัติการซื้อสินค้า สิ่งที่คุณเคยคลิกดู และข้อมูลเชิงลึกตามบริบท (เช่น บริการระบุตำแหน่งที่เปิดใช้งาน) การค้นหาจะปรับให้เข้ากับความต้องการของคุณแบบเรียลไทม์
การปรับแต่งช่วยให้ผู้ค้าปลีกสามารถจับคู่การค้นหากับเป้าหมายทางธุรกิจของตนได้ หากผู้ค้าปลีกทราบว่าสินค้าใดถูกส่งคืนบ่อยหรือมักได้รับรีวิวที่ไม่ดี พวกเขาสามารถจัดอันดับสินค้านั้นให้ต่ำลงในผลการค้นหาเพื่อหลีกเลี่ยงการสร้างประสบการณ์ที่ไม่ดีให้กับลูกค้า
องค์ประกอบเหล่านี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงแถบค้นหาแบบดั้งเดิม และสามารถผสานรวมเข้ากับเว็บไซต์ของผู้ค้าปลีกได้อย่างสมบูรณ์ และเนื่องจากวิธีการของเรานั้นใช้ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงเป็นพื้นฐาน จึงไม่จำเป็นที่ผู้ค้าปลีกจะต้องอัปเดตหรือปรับปรุงแคตตาล็อกของตนด้วยตนเอง ซึ่งช่วยขจัดปัญหาสำคัญในการนำไปใช้งาน Shopping Muse ยังคงใช้งานได้ในรูปแบบวิดเจ็ตแบบสแตนด์อโลน และยังคงเป็นโซลูชันการค้นหาและการค้นพบที่สำคัญ
การช้อปปิ้งออนไลน์ในปัจจุบันมีความซับซ้อนมากขึ้นกว่าที่เคยเป็นมา โดยมีช่องทางมากมายให้ผู้บริโภคได้มีปฏิสัมพันธ์กับผู้ค้าปลีก
การค้นหาเป็นหนึ่งในช่องทางสำคัญระหว่างผู้บริโภคและผู้ค้าปลีก และเป็นหนึ่งในช่องทางที่ถูกมองข้ามมากที่สุด การเปลี่ยนแปลงที่มีความหมายในที่นี้อาจส่งผลดีในวงกว้าง ช่วยให้ผู้บริโภคหาสิ่งที่ต้องการได้ง่ายขึ้น และส่งเสริมให้ผู้ค้าสร้างความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งและยั่งยืนยิ่งขึ้น
มันแตกต่างกันออกไปเมื่อบางสิ่งบางอย่างรู้สึกเป็นเรื่องส่วนตัว การมอบประสบการณ์ที่ใช้งานง่าย ทันท่วงที และสร้างความประทับใจอย่างลึกซึ้งนั้น จำเป็นต้องอาศัยความเข้าใจในเจตนาและคาดการณ์ความต้องการ ด้วย Experience Search เรากำลังทำเช่นนั้นอยู่ — ก้าวไปอีกขั้นที่สำคัญในการดำเนินวิสัยทัศน์ของเราเพื่อการค้าที่ชาญฉลาดและเป็นส่วนตัวมากขึ้น ทีละคำค้นหา