1. Pozorné počúvanie
Predstavte si, že navštívite webovú stránku predajcu outdoorového vybavenia, aby ste si vybrali kempingové vybavenie na rodinný výlet. Personalizačný engine pozorne „počúva“ vaše správanie, zhromažďuje a vypočítava explicitné aj implicitné signály od vás prostredníctvom digitálnych interakcií, ako sú kliknutia a afinity. Táto technológia sa učí sama, čo znamená, že dokáže identifikovať vzory na základe sekvencií udalostí v reálnom čase. Napríklad si môže všimnúť, že si tento týždeň druhýkrát prezeráte stránku s produktom detskej kempingovej stoličky alebo že ste si práve pridali do košíka prenosnú chladiacu tašku po prečítaní troch strán recenzií.
2. Identifikácia potrieb
Motor identifikuje vaše potreby a odvodzuje váš duševný stav analýzou v porovnaní s inými kombináciami interakcií na stránke. Následne automaticky vytvára a dynamicky aktualizuje segmenty zákazníkov založené na empatii, modelované podľa zložitých vzorcov správania zákazníkov každej značky. Z vášho správania môže systém určiť, že ste sústredení, a automaticky vás zaradiť do zodpovedajúceho publika – tí, ktorí sú na pokraji kúpy všetkých vecí, ktoré sú potrebné na vzrušujúci kempingový výlet, ale hľadajú uistenie, že značka alebo produkt je pre nich ten pravý.
3. Empatická reakcia
Nakoniec, vyhľadávač reaguje s empatiou, zobrazuje obsah, odporúčania a funkcie, na ktoré tí sústredení používatelia dobre reagovali, aby ste si zabezpečili to najlepšie vybavenie na svoj výlet do Catskillských vrchov.
Toto všetko je možné digitálne vďaka dnešnej technológii personalizácie. Marketéri sa môžu zamerať na zákazníkov na základe jedinečného duševného rozpoloženia každého spotrebiteľa a poskytovať personalizované zážitky a odporúčania s využitím umelej inteligencie, ako aj optimalizovať budúce interakcie na základe toho, ako spotrebitelia v danom duševnom rozpoložení zvyčajne reagujú v rôznych skúsenostiach.
