Mastercard pospešuje avtonomno trgovino z novimi storitvami zaupanja in obveščanja

Agentska trgovina prehaja v glavni tok, pri čemer naj bi do leta 2030 vsak deseti potrošnik redno uporabljal agente za nakupe. Ker agentska trgovina raste, morajo banke in trgovci razumeti, kdaj je vključen agent, kaj je od njega zahtevano in ali je dejavnost zakonita. Hkrati potrošniki pričakujejo, da bo vsaka transakcija varna, ne glede na način plačila ali agente, ki jih uporabljajo.

»S poudarkom na umetni inteligenci in vpogledih v tveganja bomo pri vsaki transakciji ljudem omogočili zaupanje, da rečejo ‚da‘, ne glede na to, kako se odločijo plačati.« »Agenti z umetno inteligenco bodo poskrbeli, da bo trgovina bolj intuitivna, učinkovita in osebna – vendar le, če bodo ljudje in podjetja lahko zaupali sistemom, ki delujejo v njihovem imenu,« je dejala Ann Johnson, izvršna podpredsednica za varnostne rešitve pri družbi Mastercard.

Prva storitev, ki se uvaja za testiranje v ZDA, je ocena verjetnosti, ki označuje verjetnost, da je transakcijo sprožil agent z umetno inteligenco – izdajateljem pa daje zaupanje, da lahko odobrijo zakonite nakupe, ki jih vodijo agenti. Mastercard bo sčasoma to oceno okrepil z več podatki o vedenju, tveganju trgovcev, vzorcih transakcij, tveganju poverilnic in nagnjenosti potrošnikov, kar bo zagotovilo še jasnejšo sliko dejavnosti, ki jih poganja umetna inteligenca, skozi celotni življenjski cikel transakcije.

Poleg ocene verjetnosti novi avtonomni signali zaupanja in obveščanja udeležencem v ekosistemu zagotavljajo skupno razumevanje dogajanja v ozadju nakupa, saj odgovarjajo na naslednja vprašanja: 

• Ali je dejavnost skladna s pričakovanim vedenjem ali vzorci?

• Ali agent, trgovec, poverilnica ali transakcija prikazuje kaj nenavadnega, kar zahteva nadaljnji pregled?

• Ali je treba transakcijo odobriti ali so potrebna dodatna preverjanja?

Predstavljajte si na primer, da novega pomočnika z umetno inteligenco prosite, naj načrtuje in rezervira vaše naslednje potovanje. Poišče najboljše možnosti letov, hotelov in prevoza ter nato z eno samo odobritvijo zaključi rezervacije. Čeprav se več nakupov pri različnih trgovcih na prvi pogled zdi nenavadnih, vpogledi družbe Mastercard bankam in trgovcem zagotavljajo kontekst, ki ga potrebujejo za odobritev zakonitih dejavnosti, kar potrošnikom pomaga, da nemoteno preidejo od načrtovanja do rezervacije potovanja. Če je nekaj videti tvegano, je mogoče transakcijo označiti za dodatni pregled, preden potrošnik zaključi nakup.

Z razvojem avtonomne trgovine je zaupanje skupna prednostna naloga v celotnem ekosistemu. Mastercard sodeluje s partnerji, vključno s podjetjem Cloudflare, pri ustvarjanju okolij, ki ohranjajo zasebnost, za boljše razumevanje plačilnih dejavnosti, ki jih poganja umetna inteligenca. Podjetji skupaj raziskujeta, kako lahko signali spletnega in plačilnega omrežja finančnim institucijam, trgovcem in platformam omogočijo večjo preglednost transakcij, ki jih poganja umetna inteligenca. 

Mastercard sodeluje tudi s podjetjem Skyfire, ponudnikom tehnologije za prepoznavanje agentov (Know Your Agent – KYA) za preverjanje identitete, potrjevanje in plačila agentov z umetno inteligenco, da bi finančnim institucijam in trgovcem pomagal prepoznati zaupanja vredne agente v celotnem ekosistemu, sprejemati bolj premišljene odločitve o odobritvi in zagotavljati bolj brezhibne izkušnje za potrošnike.

Z razvojem agentske trgovine bo Mastercard s partnerji v celotnem ekosistemu še naprej izboljševal infrastrukturo inteligence, da bi bila plačila z umetno inteligenco tako zaupanja vredna in brezhibna kot katera koli druga plačila.

"Ker začetni sistemi umetne inteligence igrajo večjo vlogo v trgovini, bo večja preglednost nad tem, kako se transakcije začnejo, potrdijo in izvedejo, ključna za zagotavljanje izkušenj, ki jih potrošniki pričakujejo," je povedal Todd Kennedy, izvršni podpredsednik za strategijo plačil pri družbi Capital One. "Veselimo se nadaljnjega sodelovanja v celotnem ekosistemu ob istočasnem varovanju potrošnikov in trgovcev."

»Pauza je temelj, ki bo določil, kam bo segla avtonomna trgovina,« je dejala Stephanie Cohen, glavna strateginja v družbi Cloudflare. »Omrežje družbe Cloudflare nam omogoča vpogled v to, kako agenti z umetno inteligenco medsebojno delujejo s spletom, s tem ko to združimo s plačilno inteligenco družbe Mastercard v okoljih, ki ohranjajo zasebnost, pa lahko finančnim institucijam in trgovcem zagotovimo kontekst, ki ga potrebujejo za samozavestno potrjevanje zakonitih transakcij, ki jih poganja umetna inteligenca.«

»Vsak umetna inteligenca agent, ki posluje v nekom imenu, mora biti prepoznaven, odgovoren in revisljiv,« je dejal Amir Sarhangi, izvršni direktor in soustanovitelj podjetja Skyfire. »To je temelj programa Know Your Agent. S širitvijo programa KYA v rešitev Mastercard Agent Pay finančnim ustanovam in trgovcem ponujamo zaupanja vreden način prepoznavanja in preverjanja agentov v celotnem ekosistemu, kar pomaga pri varnem in zanesljivem širjenju agentske trgovine.«

»Ker agenti v vse večji meri delujejo v imenu potrošnikov, je prepoznavanje agentov bistvena zmožnost sistemov za preprečevanje goljufij in upravljanje identitete,« je dejala Suzanne Sando, vodilna analitikinja za upravljanje goljufij pri družbi Javelin Strategy & Research. »Razviti se morajo tako, da prepoznajo več kot le to, kdo opravlja transakcije. Ugotoviti morajo, ali je agent zaupanja vreden, ustrezno pooblaščen in deluje znotraj meja potrošnikove namere. Cilj je ločiti legitimno pooblaščeno dejavnost od avtomatizacije, ki je namenjena zavajanju in kraji.»