Ker se stopnja tehnoloških inovacij pospešuje, je avtomatizacija poslovnih procesov z uporabo umetne inteligence ključna zahteva. Da bi izpolnil pričakovanja strank in zaposlenih, je Mastercard danes razširil nabor rešitev umetne inteligence z novim programom za gradnjo in uvajanje orodij za agente znanja. 

Prva aplikacija, predstavljena v okviru tega prizadevanja, je digitalni asistent, zasnovan za poenostavitev postopka uvajanja strank, ki strankam omogoča razširitev novih načinov hitrejšega in učinkovitejšega plačevanja.  

Mastercardova nova interna zmogljivost je bila zgrajena v sodelovanju z Databricksom na njihovi platformi za podatkovno inteligenco. Z osnovnimi funkcionalnostmi, kot so uporabniški vmesnik za pomočnika prek klepeta, upravljanje virov in učenje s človeškimi povratnimi informacijami, program zagotavlja, da se novi agenti znanja nenehno usposabljajo za uporabo zaupanja vrednih, lastniških naborov podatkov Mastercard, hkrati pa vedno delujejo v skladu s strogimi načeli in standardi podjetja za umetno inteligenco in upravljanje podatkov. Ta prizadevanja odpravljajo tudi trenja, povezana s preverjanjem in naročanjem rešitev tretjih oseb, kar dodatno poenostavlja delovanje. 

Pomočnik za uvajanje izdelkov avtomatizira rutinska opravila in odgovarja na kritična vprašanja strank med uvajanjem z uporabo obsežnega jezikovnega modela z razširjenim generiranjem iskanja (RAG) in natančnim uglaševanjem. RAG z uporabo obstoječe uvodne dokumentacije Mastercarda kot svoje baze znanja poišče natančne informacije, potrebne za odzivanje na uporabniške pozive.  

Orodje uporablja tudi pristop »človek v zanki« za integracijo povratnih informacij strokovnjakov s področja, s čimer krepi nenehno učenje in zagotavlja natančnost odzivov agenta. To je ena od mnogih aplikacij, ki jih Mastercard namerava zgraditi na tej infrastrukturi.  

Umetna inteligenca je, tako kot druge napredne tehnologije, ključni dejavnik za Mastercardovo poslanstvo, da krepi gospodarstva in opolnomoči ljudi.   

Mastercard danes uporablja modele strojnega učenja za analizo več kot 143 milijard transakcij na leto, da bi prepoznal potencialne varnostne in kibernetske grožnje ter tako pomagal zaščititi ljudi in podjetja. Podjetje uporablja umetno inteligenco tudi za zagotavljanje ključnih vpogledov in obveščevalnih podatkov članom ekosistema ter za izboljšanje dostopa do upravljanja kreditov in financ, spodbujanje finančne vključenosti tistih s tanko ali brez kreditne dokumentacije in za odkrivanje potencialno ogroženih kartic.