Z upadom stigme , povezane z igro Dungeons and Dragons, je igra, ki je bila v 80. letih prejšnjega stoletja prepuščena vlažnim kletem, močno pridobila na priljubljenosti. Ne le, da je to pomemben element zgodbe v Netflixovi seriji "Stranger Things", ampak je igranje vlog tudi v središču priljubljene spletne serije "Critical Role" , nedavna igra leta 2023 "Baldur's Gate 3" pa je postavljena v vesolje D&D.

Toda ali lahko umetna inteligenca izboljša izkušnjo za kapitane igre, znane kot mojstri ječ? En uporabnik Reddita, ki igra D&D s ChatGPT, pravi, da je bilo neverjetno.

Od interpretiranja igralnih situacij do sledenja zgodovinski statistiki in postavljanja pripovednih zapletnih točk se odgovornosti mojstra ječ zagotovo prekrivajo s sposobnostjo generativne umetne inteligence, da ustvari nešteto privlačnih scenarijev za igralce.

Mnogi delajo na usposabljanju umetne inteligence za igranje iger Dungeons & Dragons, vendar tako kot pri večini aplikacij te tehnologije še nismo povsem pripravljeni nadomestiti človeškega mojstra ječ. Vendar pa je še vedno veliko orodij, ki pomagajo pri vodenju igre. Na primer, generatorji umetnih delnic iz Canve in Midjourneyja lahko pomagajo vizualizirati scenarije in like sproti in na način, ki ga še nismo videli.

Poučevanje umetne inteligence o tem, kaj nam je v umetnosti všeč in kaj ne, je zanimiv koncept. Ker so slike, glasba, kipi in filmi odprti za interpretacije in cenjenje, ali je mogoče, da je umetna inteligenca umetnostni kritik? Kako lahko to deluje, če je umetnost subjektivna in kako lahko umetna inteligenca določi kakršna koli resnična mnenja o samem delu?  Projekti, kot je Critbot, imajo prepričljivo predpostavko.

Vstopite z umetnostnimi kritiki z umetno inteligenco ...

»Critbot je usposobljen za jezik številnih umetnostnih kritikov in analizira predložena umetniška dela s pomočjo znanja iz svoje obsežne baze podatkov,« piše na njihovi spletni strani. Z drugimi besedami, umetna inteligenca interpretira elemente iz poslane slike, organizira te metapodatke in nato primerja podatkovne točke s kolektivnim znanjem umetnostnih kritikov, ki ga je prejela.

Ampak zakaj sploh to početi? Za začetek lahko orodja, kot je to, umetnikom ali ljubiteljem likovne umetnosti dajo osnovno razumevanje, kako bi lahko zgodovinska kritična analiza gledala na umetniško delo. Na ta način lahko uporabniki razumejo, kako bi lahko drugi interpretirali neko delo v prihodnosti.

V redu, torej ni načina, da bi generativno umetno inteligenco dobesedno hranili s hrano za analizo.  Vendar pa na spletu ne manjka receptov. Preproste recepte za običajno kuhinjo je težko najti brez nepotrebnega talenta blogerja, slavnega kuharja ali vplivneža.  Tudi razčlenjevanje recepta iz obilice ozadja, nepotrebnih informacij in številnih oglasov lahko amaterske kuharje spravi v zadrego.

Vnesite recepte umetne inteligence. To ni "Soylent Green ", obljubljamo.  Aplikacije, kot je DishGen, so svojo generativno umetno inteligenco usposobile na obilici receptov po spletu, da bi poenostavile izkušnjo pridobivanja recepta.

Te lahko segajo od izjemno preprostih namigov (»recept za pečen fižol«) do prehransko omejenih alternativ (»recept za brezglutenske pop tarte« ) in celo domiselnih ali zapletenih namigov (»ravioli s tajskim navdihom« ). 

Čeprav umetna inteligenca verjetno nikoli ne bo "okusila" nobene od teh jedi, lahko domnevamo, da se bo z dolgotrajnim usposabljanjem ustvarjanje receptov za laičnega kuharja še naprej izboljševalo tako v kulinarični kompleksnosti kot preprostosti. Opomba na dnu vsakega odgovora umetne inteligence poziva kuharje, naj namesto priporočil umetne inteligence uporabijo zdrav razum ... kar se zdi zdravo.

Tukaj je drzna izjava: V trenutnem stanju je generativna umetna inteligenca grozna pri komediji. Seveda, lahko blesti pri ustvarjanju strukturiranih šal "knock-knock", ker imajo te preproste duhovitosti dosleden vzorec in strukturo.

Težava, ki jo ima umetna inteligenca pri komediji, je, da izkušnja vključuje povratno zanko občinstva. Občinstvo se odziva in komik se iz teh povratnih informacij uči. Torej, čeprav se lahko generacija umetne inteligence nauči preprostih šal in jo celo izuri, ji lahko manjka tisto, kar pomeni, da ne veš, kaj počneš  , zaradi česar je niansa komedije učinkovita.

Vstopite v igro komika z umetno inteligenco. Januarja je zanimiv primer uporabe te tehnologije postal viralen, ko je orodje generacije AI analiziralo delo Georgea Carlina in nato z uporabo scenarija, ki ga je ustvarila umetna inteligenca, in sintetizatorja glasu z umetno inteligenco napisalo 60-minutni koncert s pokojnim komikom.  

Odzivi na tovrstno uporabo umetne inteligence so bili prav tako polarizirajoči kot sama komedija, saj so hkrati spodbujali protekcionističen odziv in branili spomin ter dostojanstvo legendarnega stripa. Prav tako je pričaral neomejene možnosti. 

Če že kaj, smo na presečišču tehnologije in domišljije. Ti nenavadni primeri, kjer so stroji postali mojstri ječ, kulinarični mojstri, umetnostni kritiki in celo komiki, ne le prikazujejo spretnost generativne umetne inteligence, temveč nas tudi vabijo k razmisleku o globokih možnostih, ki so pred nami. Tudi če so čudne, koristne, strašljive ali poučne.